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Langtrace:LLM应用的开源可观测性解决方案

Langtrace是一款开源软件,专注于LLM应用的可观测性。它能捕获、调试和分析LLM API、向量数据库和LLM框架的追踪和指标,并支持Open Telemetry标准。提供详细的SDK文档和自托管选项,兼容多种供应商和框架。Langtrace还提供SaaS托管版本和本地部署选项,全面监控应用性能和安全性。

jaeger - 高度可扩展的分布式追踪系统
GithubJaegerOpenTelemetry分布式追踪可观测性开源项目微服务监控
Jaeger是一个开源分布式追踪平台,用于监控微服务架构系统。它提供分布式上下文传播、事务监控、根因分析、服务依赖分析和性能优化功能。Jaeger具有高可扩展性,支持多种存储后端,提供现代化Web界面。该平台推荐使用OpenTelemetry SDK进行应用检测,并保持与Zipkin的兼容性。Jaeger由Uber创建,现已成为云原生计算基金会的顶级项目。Jaeger支持高并发场景,能处理每天数十亿span数据,充分体现其强大的性能优势。
sglang - 大语言模型和视觉语言模型高效服务框架
GithubSGLang前端语言后端运行时大语言模型开源项目服务框架
SGLang是一款为大语言模型和视觉语言模型设计的服务框架。该框架通过协同优化后端运行时和前端语言,提高了模型交互的速度和可控性。其后端运行时采用前缀缓存、约束解码和连续批处理等技术提升效率。前端语言支持链式生成调用、高级提示、控制流和多模态等功能,增强了灵活性。SGLang适用于各类LLM应用的快速开发和部署。
Lang.ai - 智能客户体验数据分析平台
AI工具人工智能客户体验客户洞察数据分析自动化
Lang.ai专注于客户体验数据分析,通过智能分类和自动化处理提升企业客户服务效率。平台实现复杂请求实时分流、邮件自动化处理、聊天机器人优化,并提供细致客户洞察。注重数据隐私安全,支持多种帮助台系统集成,为企业提供可控透明的数据分析方案。
awesome-observability - 可观测性资源和工具大全
Github可观测性开源项目指标日志监控追踪
这是一个综合性的可观测性资源列表,包含监控、日志和追踪等领域的最佳实践与工具。涵盖了指标收集、负载测试、数据传输、存储和可视化等多个方面的开源及商业解决方案。适合开发、运维和架构人员参考,有助于提升系统可观测性。
inspectit-ocelot - 零配置Java应用性能监控和分布式追踪工具
GithubJava agentOpenTelemetryinspectIT Ocelot分布式追踪开源项目性能监控
inspectIT Ocelot是一个基于OpenTelemetry和OpenCensus的Java代理工具,用于收集应用性能、追踪和行为数据。无需修改源代码,它可自动注入组件并与Prometheus、Zipkin等工具集成。该工具支持深度配置和热重载,能收集系统和JVM指标、HTTP请求响应时间,并实现跨JVM的分布式追踪。
appscope - Linux应用程序无侵入式观测工具
AppScopeGithubLinux应用程序监控开源工具开源项目系统可观测性
AppScope是一款开源的Linux应用程序观测工具,无需修改代码即可提供细粒度的可观察性。它能输出类APM的指标和事件数据,支持与现有日志和指标工具集成。AppScope提供类似代理/服务网格的功能,但不引入额外延迟,可用于探索和理解应用程序行为,实现全面的性能洞察。AppScope还能查看加密负载内容,提供类似WAF的可视性,无需代理流量。
openobserve - 云原生可观测性平台 性能高 成本低
GithubOpenObserve可观测性平台开源项目数据分析日志管理监控系统
OpenObserve是专为日志、指标、追踪和实时用户监控设计的云原生可观测性平台。相比Elasticsearch,它操作更简单,启动仅需2分钟。存储成本降低140倍,支持PB级数据。功能全面,包含告警、仪表盘、高级摄取和查询。支持SQL和PromQL,提供多种存储选项,具备高可用性和集群能力。
highlight - 全栈应用监控平台 深入洞察性能问题
Githubhighlight.io全栈开源开源项目监控平台错误监控
highlight.io是一款开源全栈监控平台,为现代开发者提供全面的应用洞察。平台集成会话回放、错误监控、日志分析和性能追踪等功能,助力开发团队深入理解应用性能和用户体验。highlight.io安装便捷,支持多种SDK,可与主流开发工具无缝集成。通过hosted服务或自托管方式,开发者能快速部署并获取关键应用数据,有效提升开发效率和产品质量。
pinpoint - 大规模分布式系统的应用性能管理解决方案
APMGithubPinpoint分布式系统实时监控应用拓扑开源项目
Pinpoint是一款为大规模分布式系统设计的应用性能管理工具,支持Java、PHP和Python等语言。通过跟踪跨分布式应用的事务流,Pinpoint帮助用户快速了解应用的拓扑结构,实现实时性能监控和代码级事务可视化。安装APM代理无需修改代码,对系统性能影响微小。工具支持多种主流模块和框架,如Tomcat、Spring及MySQL,并兼容多个Java、HBase和Flink版本,提供全面的性能管理解决方案。
llm-transparency-tool - 深入分析Transformer语言模型的交互式可视化工具
GithubLLM Transparency Tool可视化分析开源项目神经网络语言模型贡献图
LLM Transparency Tool是一个用于分析Transformer语言模型的交互式工具。该工具支持选择模型和提示、运行推理,并通过贡献图可视化模型内部机制。它能够展示token表示、注意力头和前馈网络块的详细信息,有助于理解模型的决策过程。这个工具兼容多种模型,并提供Docker部署选项,是研究人员和开发者分析语言模型的实用资源。
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