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Skywork

由昆仑万维集团·天工团队开发的一系列大型模型

Skywork-13B-BaseSkywork-13B-ChatSkywork-13B-MathSkywork-13B-MMSkywork/Skypile-150BGithub开源项目

Skywork-13B系列模型，由昆仑万维集团·天工团队开发，涵盖Skywork-13B-Base, Skywork-13B-Chat, Skywork-13B-Math及Skywork-13B-MM多种模型，适用于多种商业场景。这些模型基于多语言和代码数据预训练，显示出卓越的对话处理能力，尤其在文创领域以及数学和多模态交互方面表现优异。详情可参阅相关的技术报告和评测结果。

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介绍相关项目
starchat2-15b-v0.1 - 基于StarCoder2微调的双能力开源语言模型
GithubHuggingfaceStarChat2人工智能代码生成大模型开源项目模型语言模型
StarChat2-15b-v0.1是一款基于StarCoder2的开源语言模型，拥有160亿参数规模。该模型通过合成数据集微调，在MT Bench、IFEval聊天评测及HumanEval代码测试中展现了均衡性能。模型支持600多种编程语言，具备代码生成和对话交互功能。开发者可通过Transformers框架调用，需注意模型存在输出偏差等局限性。
chatglm3-6b-base - 多语言支持的高性能开源基础语言模型
ChatGLM3-6BGithubHuggingfaceTHUDM大语言模型开源模型开源项目模型自然语言处理
ChatGLM3-6B-Base是ChatGLM系列的最新开源基础语言模型，采用多样化训练数据和优化策略，在10B以下模型中性能卓越。它支持工具调用、代码执行和Agent任务等复杂场景，适用于学术研究和商业应用。该模型为开发者和研究者提供了强大的语言处理基础，推动了自然语言处理技术的发展。
visualglm-6b - 中英文图像交互的多模态对话模型
GithubHuggingfaceVisualGLM-6B图像生成多模态对话开源项目模型语言模型预训练
VisualGLM-6B是一个多模态对话模型，支持中文、英文和图像交互。基于ChatGLM-6B，有78亿参数，通过BLIP2-Qformer桥接视觉和语言模型。此模型使用CogView数据集进行预训练，并在长视觉问答数据上微调，以生成符合人类偏好的回答。用户可用Python代码简便调用模型，同时提供命令行、网页示例及模型量化的详细说明。
Qwen2-7B - 开源大语言模型在多项基准测试中展现优异性能
GithubHuggingfaceQwen2人工智能大语言模型开源项目机器学习模型自然语言处理
Qwen2-7B是新一代Qwen大语言模型系列的7B参数基础版本。该模型在语言理解、生成、多语言处理、编程、数学和推理等多个领域的基准测试中展现出优异表现，不仅超越了大多数开源模型，还与专有模型实力相当。Qwen2-7B基于改进的Transformer架构，引入了SwiGLU激活函数、注意力QKV偏置和组查询注意力等创新技术，并优化了分词器以更好地支持多种自然语言和编程语言。
TowerBase-7B-v0.1 - 增强翻译及多语种任务的多语言模型性能
GithubHuggingfaceTowerBase-7BUnbabel多语言开源项目文本生成模型翻译模型
TowerBase-7B-v0.1是一个多语言模型，通过继续在Llama 2的基础上对20亿条多语种数据进行预训练，在10种主要语言中表现出色。非常适合用于翻译和相关应用任务，在AI2 Reasoning Challenge和HellaSwag等测试中展现出优异的归一化准确率。该模型支持快速无监督调优，为相应语言的研究提供支持。技术报告将提供详细信息。
chatglm-6b - 中英双语开源对话模型实现低显存本地部署
AI技术ChatGLM-6BGithubHuggingface中英双语开源开源项目模型语言模型
该模型是一个基于 GLM 的中英双语开源对话工具，拥有 62 亿参数，通过量化技术实现低显存要求，适合消费级显卡本地部署。专注于中文问答及对话功能，具有监督微调和人类反馈强化学习功能。升级版提供更高性能和效率，研究者可完全开放使用，而商用需要填问卷。
SOLAR-10.7B-Instruct-v1.0 - 高效小巧的大型语言模型在多项NLP任务中超越更大规模对手
GithubHuggingfaceSOLAR-10.7B单轮对话大语言模型开源项目指令微调模型深度扩展
SOLAR-10.7B是一个参数量为10.7B的大型语言模型，通过创新的深度上扩展方法开发。该模型在多项自然语言处理任务中表现出色，经常超越参数量更大的模型。SOLAR-10.7B采用了监督微调和直接偏好优化等先进技术进行指令微调，展现出优秀的性能、鲁棒性和适应性，为进一步微调提供了良好基础。
Yi-34B-200K - 开源双语大模型 提升长文本理解能力
GithubHuggingfaceTransformerYi双语大语言模型开源开源项目模型
Yi-34B-200K是开源的双语大语言模型，专注于提升长文本理解。通过在长时间上下文数据上训练5亿个token，Yi-34B-200K的『寻针与草垛』测试表现从89.3%提高到99.8%。其独特的数据集和高效的训练管道，使Yi系列在语言理解、常识推理和阅读理解方面表现优异，超过其他开源模型。该模型适用于个人、学术和中小企业，性价比较高。
Qwen1.5-7B-Chat - 基于Transformer架构的多语言语言模型 支持32K上下文
GithubHuggingfaceQwen1.5人工智能开源项目模型深度学习自然语言处理语言模型
Qwen1.5-7B-Chat是Qwen2的beta版本，采用Transformer架构的仅解码器语言模型。相比前代版本，新增了8种规模的模型选择，优化了聊天模型性能，增加了多语言支持，实现了32K上下文长度。模型经过大规模数据预训练，结合监督微调和直接偏好优化完成训练。
XuanYuan - 轩辕系列开源中文大语言模型 金融及多领域表现优异
Github开源开源项目评测轩辕大模型金融预训练
轩辕项目开源了6B、13B、70B等规模的中文大语言模型系列。这些模型在金融领域表现突出，FinanceIQ评测结果优于GPT-4。在C-Eval、CMMLU等通用能力测试中也取得了优秀成绩。项目同时发布高质量中文金融数据集，促进金融AI研究。多种模型规格可满足不同应用场景需求。
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