EmbedAnything

Rust开发的多源数据嵌入生成框架

EmbedAnything 嵌入式框架多模态 Rust Candle Github 开源项目

EmbedAnything是一个基于Rust的高效嵌入生成框架,支持处理文本、图像、音频等多种数据源。该框架具备本地嵌入、多模态处理、硬件加速等功能,可将生成的嵌入存储至向量数据库。其轻量级设计和高性能特性为AI开发人员提供了便捷的嵌入模型使用方案。

egui_graphs - Rust实现的egui图形可视化库

GithubRusteguipetgraph交互式图形图形可视化开源项目

egui_graphs是一个基于Rust语言开发的图形可视化库，集成了petgraph和egui框架。该库提供了一个易于使用的Widget，用于在egui应用中展示交互式图形。主要功能包括复杂图形可视化、缩放平移、节点边标签显示、交互事件处理等。egui_graphs支持通过egui样式自定义外观，适配深浅主题，并允许用户通过事件处理机制扩展功能。作为egui生态系统中的图形可视化基础组件，egui_graphs为开发者提供了灵活的定制和扩展空间。

rust-bindgen - Rust与C/C++库自动生成FFI绑定工具

C语言绑定FFIGithubRustRust版本bindgen开源项目

`bindgen` 是一个用于自动生成Rust与C/C++库之间FFI绑定的工具。通过解析C头文件，它可以生成Rust代码，允许开发者直接调用C库函数并使用其类型。此工具的最低Rust版本要求为1.70.0，并提供多种环境变量以定制其行为。用户可以参考用户指南和API文档获取详细信息。

Ribir - Rust 跨平台 GUI 框架简化数据驱动的应用开发

GUI框架GithubRibirRust声明式UI开源项目跨平台开发

Ribir 是一个基于 Rust 的跨平台 GUI 框架，允许开发者使用单一代码库创建多平台应用。其独特之处在于采用数据结构驱动的 UI 开发方法，实现数据变化与 UI 更新的精确对应。框架特点包括声明式语法、非侵入式状态管理和灵活的组件系统，有效简化了应用开发流程。Ribir 支持桌面和 Web 平台，未来计划拓展到移动端。

yew - Rust驱动的WebAssembly前端开发框架

GithubRustWebAssemblyYew前端框架开源项目

Yew是一个基于Rust的现代化WebAssembly前端框架，支持多线程应用开发。框架采用类React的JSX语法，通过优化DOM操作提升性能，并实现JavaScript互操作。Yew为开发者提供了利用Rust和WebAssembly构建高效Web应用的工具。目前该框架处于活跃开发阶段，欢迎社区参与贡献。

web-audio-api-rs - 纯Rust实现的Web Audio API库，支持非浏览器环境

GithubRustWeb Audio API开源项目跨平台音频处理

web-audio-api-rs是一个纯Rust实现的Web Audio API库，适用于非浏览器环境。它支持在桌面应用、命令行工具和无头执行中进行音频处理。该项目兼容多种音频后端，如ALSA、WASAPI和CoreAudio，并提供Node.js绑定。web-audio-api-rs遵循W3C规范，为Rust开发者提供灵活、高性能的音频处理工具。

mediapipe-rs - MediaPipe任务的Rust库为WasmEdge WASI-NN提供支持

GithubMediaPipe-rsWasmEdge开源项目机器学习计算机视觉音频处理

mediapipe-rs是一个为WasmEdge WASI-NN设计的Rust库，实现MediaPipe任务。该库提供简单易用的API，支持多种视觉、音频和文本处理任务，包括对象检测、图像分类和手势识别等。它具有低开销和灵活性，支持TfLite模型，可在CPU、GPU和TPU上运行。mediapipe-rs为开发者提供了在WebAssembly环境中高效执行机器学习任务的解决方案。

zen - Rust开发的跨平台业务规则引擎支持多语言集成

GithubJSON决策模型ZEN Engine业务规则引擎开源开源项目跨平台

ZEN Engine是一个Rust编写的跨平台业务规则引擎，为NodeJS、Python和Go提供原生绑定。它支持从JSON文件加载和执行JSON决策模型(JDM)，包含决策表、分支、函数等多种节点类型，可处理复杂业务逻辑。作为嵌入式引擎，ZEN Engine易于集成到不同应用中，为开发者和业务人员提供灵活的决策建模工具。

llm-embedder - FlagEmbedding 高性能文本向量化模型助力信息检索与语义搜索

FlagEmbeddingGithubHuggingface开源项目微调文本嵌入检索增强模型重排模型

FlagEmbedding项目开发了一系列高性能文本向量化模型,可将文本转化为低维密集向量。这些模型在信息检索、文本分类、聚类和语义搜索等任务中表现出色,也可用于构建大语言模型的向量数据库。项目包含BGE和LLM-Embedder等多个中英双语模型,在MTEB和C-MTEB基准测试中均取得第一。FlagEmbedding还提供模型微调代码和性能评估工具,便于进行定制化训练和测试。

text-embeddings-inference - 快速上手Ai理论及应用实战

API文档BERTDockerGithubtext-embeddings-inference开源项目模型部署

Text Embeddings Inference 为文本嵌入模型提供高效的推理服务，支持多种模型配置，适合AI及深度学习需求。快速部署和卓越的服务器级性能使其成为企业和研究机构面对大规模文本处理和复杂查询时的理想选择，支持包括 [BERT](https://link-to-bert) 和 [RoBERTa](https://link-to-roberta) 在内的多种模型，并兼容 Docker 和完备的 API 文档。

dinghy - Rust跨平台开发工具扩展

Cargo扩展DinghyGithubRust开发开源项目移动设备测试跨平台编译

Dinghy作为Cargo扩展工具，为Rust跨平台开发提供了完整的解决方案。它支持Android、iOS和树莓派等小型设备，让开发者能够在这些平台上轻松运行测试和性能评估。Dinghy的功能包括资源文件管理、平台特定代码筛选和环境变量设置。通过提供工具链sysroot增强和跨平台编译支持，Dinghy大大简化了Rust跨平台开发流程。这个工具对Rust库开发者特别有用，可以显著提高跨平台开发效率。

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