OmniEvent

多模型事件抽取框架支持多种范式和语言

OmniEvent是一个开源事件抽取工具包，支持事件检测和事件论元抽取。它覆盖多种范式，如令牌分类、序列标注、机器阅读理解和序列到序列等，在英文和中文数据集上提供统一评估。采用模块化实现，具有可扩展性，支持大型模型训练和推理，易用性高，兼容Transformers库。

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介绍相关项目

omniparse - 多类型非结构化数据解析与结构化平台

GithubOmniParse多媒体处理开源项目文档解析结构化数据网页爬取

OmniParse是一个专注于非结构化数据处理的开源平台。该平台能够解析文档、表格、图像、视频、音频和网页等多种格式，将其转化为结构化数据，以便于生成式AI应用使用。OmniParse支持约20种文件类型，具备本地处理能力，无需依赖外部API。这使其适用于多种AI应用场景，包括检索增强生成(RAG)和模型微调等。

omnichain - AI语言模型的可视化编程工具

AI语言模型APIGithubLLMOmniChain可视化编程开源项目

OmniChain是一个为AI语言模型设计的可视化编程工具。它提供直观界面，便于构建和管理AI模型链。该工具支持多种LLM后端，提供API和示例，简化AI开发过程。OmniChain适用于开发从基础聊天机器人到复杂AI应用的各类项目。

OmniTokenizer - 联合图像视频标记器实现高效视觉生成

GithubOmniTokenizerVQVAE图像视频联合标记器开源项目视觉生成语言模型

OmniTokenizer是一个图像和视频联合标记器，采用单一模型和权重，提供最先进的重建性能。它具有高分辨率和长视频适应性，可与语言模型和扩散模型结合实现视觉生成。项目提供预训练模型、训练脚本和评估工具，支持VQVAE和VAE版本，为视觉生成研究提供基础设施。

OmniXAI - 多功能AI决策解释Python库

GithubOmniXAI可解释人工智能开源项目数据分析机器学习模型解释

OmniXAI是一个开源Python库，专注于可解释人工智能（XAI）。它支持多种数据类型和机器学习模型，提供丰富的解释方法，如特征归因和反事实解释。通过统一接口和可视化仪表板，OmniXAI简化了AI决策解释过程，适用于机器学习流程的各个阶段，为数据科学家和ML从业者提供深入洞察。

EventExtractionPapers - 事件抽取技术及其在自然语言处理中的经典研究与资源

Deep LearningEvent ExtractionGithubInformation ExtractionMachine LearningPattern Matching开源项目

OmniCorpus - 百亿级图文交错数据集推动多模态AI研究新高度

GithubOmniCorpus图像文本交错多模态数据集大规模数据开源项目数据处理管道

OmniCorpus是一个大规模多模态数据集，包含86亿张图像和1,696亿个文本标记。该数据集提供中英双语内容，涵盖从网站和视频平台提取的文本和视觉文档，具有高度的数据多样性和灵活性。与之前最大的数据集LAION-5B相比，OmniCorpus在图像和文本规模上分别大1.7倍和12.5倍，同时保持了优秀的数据质量。研究表明，基于此数据集训练的模型在图像描述和视觉问答等任务中表现出色。OmniCorpus采用流式数据格式，可适应多种数据结构，包括纯文本语料库、图文对和交错数据格式。这一特性使其在自然语言处理、计算机视觉和多模态AI等领域的研究和应用中具有广泛潜力。

OmniParser - 将界面截图转化为易于理解元素的智能工具

GPT-4VGithubOmniParser交互区域检测图标功能描述开源项目界面解析

本项目将用户界面截图解析为结构化元素，提升GPT-4V的操作准确性。近期发布的交互区域检测和图标功能描述模型，在Windows Agent Arena中表现卓越。项目易于安装并支持在Gradio中演示使用案例。如需更多详情，请参见项目主页。

OmniGen-v1 - 多模态图像生成模型特点与能力

GithubHuggingfaceOmniGen人工智能图像生成多模态开源项目模型模型优化

OmniGen是一个多模态图像生成模型，支持通过灵活的多模态指令生成多种图像，无需额外插件或操作。安装简便，界面友好，具备从文本生成图像的功能。其设计注重易用性和灵活性，支持用户自定义和微调，满足多样的图像生成需求。

OmAgent - 多模态智能代理系统实现复杂视频理解

GithubOmAgent人工智能多模态智能代理大语言模型开源项目视频理解

OmAgent是一个多模态智能代理系统，结合多模态大语言模型和算法来完成复杂任务。系统包含轻量级智能代理框架omagent_core和三个核心组件：Video2RAG、DnCLoop和Rewinder Tool。OmAgent突破视频长度限制，实现长视频理解、任务分解和信息检索。这一开源项目为研究和开发多模态应用提供了有力工具。

OmniQuant - 简便高效的大型语言模型量化技术

GithubLLaMAOmniQuant大语言模型开源项目量化高效QAT

OmniQuant是一种高效的量化技术，支持多种大型语言模型（LLM）的权重和激活量化，包括LLaMa和OPT等。其实现了4位及更低精度的权重量化，并通过MLC-LLM优化在多种硬件设备上的推理性能和内存占用。此外，项目还支持Mixtral和Falcon模型的压缩应用，大幅降低内存需求，提高运行效率。

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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

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