OmniEvent

多模型事件抽取框架支持多种范式和语言

OmniEvent是一个开源事件抽取工具包，支持事件检测和事件论元抽取。它覆盖多种范式，如令牌分类、序列标注、机器阅读理解和序列到序列等，在英文和中文数据集上提供统一评估。采用模块化实现，具有可扩展性，支持大型模型训练和推理，易用性高，兼容Transformers库。

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介绍相关项目

ChineseNER - 多模型支持的中文命名实体识别开源项目

Github中文NER命名实体识别多任务学习开源项目深度学习模型词汇增强

这是一个开源的中文命名实体识别项目，集成了多种深度学习模型。从BiLSTM-CRF到BERT-BiLSTM-CRF，再到多任务学习模型，涵盖了NER领域的主流算法。项目特色包括词汇增强、数据增强和MRC框架等创新功能。同时提供了完整的训练、评估流程和Docker部署方案，便于研究者和开发者使用。项目集成了从BiLSTM-CRF到BERT系列的多种NER模型，并创新性地引入词汇增强、数据增强和MRC框架等技术。不仅提供了详细的模型训练和评估指南，还支持Docker部署，方便研究人员和工程师快速应用到实际场景中。

opentelemetry-collector - 开源可观测性数据收集与处理平台

GithubOpenTelemetry可观测性开源开源项目数据收集遥测数据

OpenTelemetry Collector是一个开源的遥测数据处理平台,支持接收、处理和导出多种格式的可观测性数据。它提供统一的代码库,可作为agent或collector部署,支持跟踪、指标和日志数据。该项目专注于易用性、性能和可扩展性,简化了开源及商业后端的数据收集流程。OpenTelemetry Collector支持多种协议,具备合理的默认配置,可快速部署并开始数据采集。

OpenELM-1_1B-Instruct - 高效开源语言模型家族及其完整训练框架

GithubHuggingfaceOpenELM开源框架开源项目指令微调模型语言模型预训练

OpenELM是一个开源高效语言模型家族，通过层级缩放策略优化参数分配以提高模型精度。该项目提供了从2.7亿到30亿参数的预训练和指令微调模型，以及完整的数据准备、训练、微调和评估框架。OpenELM在多项自然语言处理任务中表现出色，为语言模型研究和应用开发提供了有价值的开源资源。

emotion2vec - 通用语音情感表示模型开源实现

Githubemotion2vec开源项目情感表征特征提取自监督预训练语音情感识别

emotion2vec是一个开源的语音情感表示模型,采用自监督预训练方法提取跨任务、跨语言和跨场景的通用情感特征。该模型在IEMOCAP等数据集上取得了领先性能,并在多语言和多任务上展现出优异表现。项目开源了预训练模型、特征提取工具和下游任务训练脚本,为语音情感分析研究提供了有力支持。

eventcatalog - 事件驱动架构的全面文档和探索工具

EventCatalogGithub事件驱动架构内容版本化开源项目插件架构文档生成器

EventCatalog 是一款面向事件驱动架构的文档生成器，使用 Markdown 驱动，支持记录领域、服务、消息和架构等内容。兼容多种架构格式（如 Avro、JSON），提供版本控制、内容版本化、团队和用户文档等功能。还具备可视化关系、插件架构集成和搜索过滤功能，帮助技术团队高效管理文档和治理架构。

onnxmltools - 多框架机器学习模型转ONNX工具

GithubONNXONNXMLTools依赖开源项目机器学习工具包模型转换

ONNXMLTools可将包括Tensorflow、scikit-learn、Core ML、Spark ML、LightGBM、XGBoost、H2O等在内的多种机器学习模型转换为ONNX格式。它支持通过PyPi或源码安装，依赖ONNX、NumPy和ProtoBuf，适用于Python 3.7及以上版本，提供详尽的转换示例与测试方法。更多信息请参考相关文档与教程。

opennlp - Apache OpenNLP：优化您的自然语言处理任务的顶级工具

Apache OpenNLPGithubJava开源项目机器学习模型自然语言处理

Apache OpenNLP是一个用Java编写的机器学习工具包，用于自然语言处理，支持分词、句子分割、词性标注、命名实体识别、块解析、语法分析、共指解析和语言检测等任务。项目旨在提供成熟的NLP工具，并提供多语言预训练模型和注释资源。OpenNLP可以通过Java API或命令行使用，易于集成到如Apache Flink、Apache NiFi、Apache Spark等分布式处理管道中。

OmniControl - 先进的人体动作生成与精确控制技术

GithubOmniControl人体动作生成关节控制开源项目机器学习计算机视觉

OmniControl是一个基于扩散模型的人体动作生成项目，实现了对任意关节在任意时间的精确控制。通过空间引导和真实性引导，该项目能生成高质量、自然的动作序列。OmniControl提供预训练模型、训练代码和评估工具，支持HumanML3D等数据集，为动作生成研究和应用领域提供了灵活有力的解决方案。

Multimodal-Toolkit - 通用多模态数据与文本特征融合工具包

GithubHuggingFace TransformersMultimodal TransformersPython分类任务回归任务开源项目

一个用于分类和回归任务的工具包，结合HuggingFace Transformers的文本特征与表格数据，生成多模态特征以提高模型性能。该工具包支持多种模型和组合方法，提供详尽的示例和数据集，包括BERT、ALBERT等模型，以及电商评论、Airbnb数据和宠物领养预测等实际应用。

Omni Jobs - AI全球职位搜索引擎每日更新27万+岗位

AI工具AI筛选全球工作机会每日更新求职网站职业分类

Omni Jobs汇聚全球16000多家公司的职位信息，每日更新27万+岗位。平台运用AI技术分析和分类职位，涵盖技术、营销、设计和销售等多个领域。求职者可通过地点、技能、资历和行业等条件精准筛选，快速定位理想工作。该平台致力于提供最新、最全面的职位信息，确保搜索结果的相关性和有效性。

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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

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Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台，能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐，Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

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有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案，通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享，有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

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Kimi AI助手提供多语言对话支持，能够阅读和理解用户上传的文件内容，解析网页信息，并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题，Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

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