ChatGLM2-6B

基于GLM技术开发的中英双语对话模型

ChatGLM2-6B 模型开源性能提升推理速度显存占用 Github 开源项目

ChatGLM2-6B，基于GLM技术开发的中英双语对话模型，1.4T中英数据预训练后展现出改善的多语言处理效果，支持长达32K的上下文长度，新技术支持更快的推理速度和更好的对话体验。适用于学术研究和商业应用，如聊天机器人和客服AI，提供技术支持与灵活部署方案。

YuLan-Chat - 中国人民大学开发的双语大语言模型支持4K上下文

GithubYuLan-Chat中英双语人工智能大语言模型开源项目课程学习

YuLan-Chat是中国人民大学高瓴人工智能学院开发的开源大语言模型，专注中英双语能力。通过大规模预训练和课程学习，提升了语言能力、实用性和安全性。支持4K长上下文，扩充词表优化中文处理。最新版YuLan-Chat-3-12B在MMLU、C-Eval等多项基准测试表现优异，展现了卓越的双语能力和通用智能水平。

glm-4v-9b - 开源多模态AI模型GLM-4V-9B展现卓越性能

GLM-4V-9BGithubHuggingface图像描述多模态模型开源项目模型自然语言处理视觉理解

GLM-4V-9B是一款由智谱AI开发的开源多模态人工智能模型，支持1120x1120高分辨率下的中英双语多轮对话。该模型在综合能力、感知推理、文字识别和图表理解等多个领域表现优异，与GPT-4-turbo、Gemini 1.0 Pro等主流模型相比具有竞争力。GLM-4V-9B支持8K上下文长度，为研究者和开发者提供了强大的视觉理解和语言处理能力。

Yi-1.5-6B-Chat-GGUF - 多精度量化的高效中文对话模型

GGUFGithubHuggingfaceYi-1.5-6B-Chat对话系统开源项目文本生成模型量化模型

Yi-1.5-6B-Chat-GGUF是01-ai开发的中文大语言模型Yi-1.5-6B-Chat的GGUF格式量化版本。该模型支持2-bit至8-bit的多种量化精度，适用于文本生成和对话任务。兼容多种GGUF格式推理框架，如llama.cpp、LM Studio等，可在CPU或GPU上高效运行。Yi-1.5-6B-Chat-GGUF为开发者和研究者提供了一个性能优异的中文语言模型选项，在保持模型能力的同时大幅降低了硬件需求。

internlm-chat-7b - 中文对话模型，实现增强推理能力与长文本处理

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InternLM-Chat-7B是一款开源的AI模型，具备70亿参数，专为实际应用场景优化。模型通过高质量数据训练，以支持8k字符的长上下文和增强推理能力。用户可以利用灵活的工具集自定义其应用流程。使用OpenCompass评估显示出其在多项能力上的优势。需注意的是，生成文本时可能存在偏见和不当内容，需要谨慎使用。

h2o-danube2-1.8b-chat - 1.8B参数的聊天模型，提升自然语言生成效果

GithubH2O.aiHuggingfaceh2o-danube2-1.8b-chat变压器大语言模型开源项目文本生成模型

H2O.ai推出1.8B参数的h2o-danube2-1.8b-chat模型，基于Llama 2架构，并经过H2O LLM Studio和Mistral分词器微调。该模型适用于多种文本生成应用，支持transformers库中的集成和量化、分片设置，提升计算效率。在基准测试中表现优异，并重视负责与道德使用，欢迎用户反馈以优化性能。

internlm2-chat-7b-sft - 提供超长上下文支持和多功能工具的对话模型

GithubHuggingfaceInternLM代码解释器工具调用开源开源项目模型模型性能

InternLM2-Chat-7B-SFT是一款对话模型，具备提升的推理、数学和代码能力，支持长达200K的上下文处理，能够进行代码解释和数据分析，经RLHF训练后可处理复杂任务，展现出可靠的工具使用能力。

Llama3-8B-Chinese-Chat - 多功能中英文指令语言模型

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Llama3-8B-Chinese-Chat基于Meta-Llama-3-8B-Instruct模型，针对中英文用户进行指令调优，提供角色扮演和工具使用功能。其最新的v2.1版本通过扩大数据集，提升数学运算和角色扮演能力，同时减少中英文混杂的回复。项目提供详细的使用指南，适用于多种使用场景，是学习和应用高级自然语言处理技术的优秀工具。

Baichuan2-7B-Chat - 2.6万亿Tokens训练的双语开源大模型

Baichuan2GithubHuggingface人工智能大语言模型开源许可开源项目模型模型训练

Baichuan2-7B-Chat是百川智能发布的开源大语言模型，基于2.6万亿Tokens高质量语料训练。模型在中英文基准测试中表现优异，提供Base和Chat版本，支持4bits量化。它完全开放学术研究，经许可可免费商用。模型采用PyTorch 2.0优化推理速度，在通用、法律、医疗、数学、编程和多语言翻译等领域表现出色。

Telechat - 开源多语言对话模型，支持长文生成和高效部署

GithubTeleChat中文数据集大语言模型开源模型开源项目模型评测

TeleChat是一系列开源大语言模型,包含1B至12B规模,支持中英双语。采用优化结构和训练方法,在多领域表现优异。项目开源预训练数据集和评测结果,支持模型微调与高效部署。

chatglm-maths - ChatGLM-6B数学运算能力优化项目

ChatGLM-6BGithubLORAPPO开源项目微调数学计算

该项目旨在优化ChatGLM-6B模型的整数和小数四则运算能力。项目采用LORA、PPO等多种训练方法，支持GPU和CPU环境。内容包括自动生成的训练样本、微调数据集、LORA权重，以及环境配置和使用说明。这一工具主要面向开发者和研究人员，用于提升大语言模型的数学计算表现。

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