ChatGLM2-6B

基于GLM技术开发的中英双语对话模型

ChatGLM2-6B 模型开源性能提升推理速度显存占用 Github 开源项目

ChatGLM2-6B，基于GLM技术开发的中英双语对话模型，1.4T中英数据预训练后展现出改善的多语言处理效果，支持长达32K的上下文长度，新技术支持更快的推理速度和更好的对话体验。适用于学术研究和商业应用，如聊天机器人和客服AI，提供技术支持与灵活部署方案。

Chinese-Llama-2-7b - 开源且可商用的中文Llama2模型，兼容中英文SFT数据集与llama-2-chat格式

Chinese Llama 2 7BGithubHuggingFaceLlama2开源项目模型开源量化模型

项目提供开源且商用的中文Llama2模型及中英文SFT数据集，兼容llama-2-chat格式并支持优化。项目包含在线演示、多模态模型、Docker部署和API接口，支持多种硬件配置，用户可快速下载与测试。

Llama3.1-70B-Chinese-Chat - 中英双语优化的Llama3.1-70B指令微调模型

GithubHuggingfaceLlama3.1-70B-Chinese-Chat开源项目文本生成模型细致调整角色扮演语言模型

项目基于Meta-Llama-3.1-70B-Instruct模型，优化针对中英用户，支持角色扮演、函数调用和数学能力。模型使用超10万偏好对数据集训练，提供q3_k_m、q4_k_m、q8_0和f16 GGUF版本。使用ORPO算法进行全参数微调，并基于LLaMA-Factory框架。用户需升级transformers库以下载使用BF16模型，亦可使用GGUF模型进行多种方式推理。

Yi-6B-Chat - Yi-6B-Chat 打造开源双语语言模型的新篇章

GithubHuggingfaceTransformerYi人工智能大语言模型开源开源项目模型

Yi系列模型由01.AI研发，是强大的开源双语大型语言模型，其在多语言理解、常识推理及阅读理解方面表现突出。Yi-34B-Chat在AlpacaEval评估中表现优异，仅次于GPT-4 Turbo。Yi-34B在多个基准表现出色，如Hugging Face开放LLM排行榜和C-Eval评估。该系列采用Transformer架构，并与开源社区合作，独立开发高质量数据集和训练管道，确保优异性能。

chatllm.cpp - 跨多模型的高效纯C++实时推理工具

CPU推理ChatLLM.cppGPT模型Githubggml开源项目量化模型

ChatLLM.cpp项目支持从1B到300B多种模型的高效推理，适用于本地电脑的实时聊天。通过优化的KV缓存和并行计算提升内存使用效率，并提供int4/int8量化以减少内存占用。该项目基于ggml库实现，支持Retrieval Augmented Generation、LoRA以及Python和JavaScript绑定等功能。发布了多种最新模型和工具调用，适合深度学习和自监督学习研究者。

BotChat - 创新评估大语言模型多轮对话能力的基准

BotChat BenchmarkGPT-4GithubLLM对话生成开源项目评估

BotChat基准测试通过分析大语言模型生成的对话评估多轮聊天能力。基于MuTual-Test数据集,该项目生成了大规模模型对话数据,并采用单轮评估、BotChat Arena和人类对话对比等方法全面评估主流LLM对话质量。研究发现GPT-4表现最佳,部分小型开源模型在短对话中也有不错表现。这一创新基准为改进LLM对话能力提供了新思路。

ChatGLM-Finetuning - ChatGLM系列模型的多方法微调工具

ChatGLMGithub大语言模型开源项目微调深度学习自然语言处理

ChatGLM-Finetuning为ChatGLM系列模型提供多种微调方法,包括Freeze、Lora、P-Tuning和全量参数训练。该项目支持信息抽取、文本生成和分类等任务,可进行单卡或多卡训练。通过DeepSpeed等优化技术,实现高效大模型微调,并有效缓解灾难性遗忘问题。项目支持最新的ChatGLM3模型,并提供详细的使用说明。

glm-free-api - 智谱清言 ChatGLM4大模型逆向API白嫖测试

AI绘图GLM FreeGithub多轮对话开源项目智能体对话视频生成

GLM AI Free服务提供多种AI功能，包括流式输出、多轮对话、智能体对话、视频生成、AI绘图、联网搜索、长文档解读和图像解析。其特性包括零配置部署、多路token支持和自动清理会话痕迹。该项目与ChatGPT接口兼容，并支持多种部署方式，如Docker、Render和Vercel，非常适合不同的开发和部署需求。

Yi-1.5-6B-Chat - 提升代码、数学、推理能力的开源AI模型

GithubHuggingfaceYi-1.5基准测试开源项目数学推理模型语料库语言理解

Yi-1.5在编码、数学、推理和指令执行方面表现卓越，其通过训练5000亿高质量语料和300万多样化样本的微调实现了更强的表现。同时，Yi-1.5-6B-Chat等多个模型版本提供了不同的上下文长度以适应各种应用场景需求。这些模型在基准测试中表现优异，并且在同尺寸开源模型中领先。用户可通过Hugging Face、ModelScope等平台获取模型资源，快速应用于项目中。

stablelm-2-12b-chat-GGUF - 多样化质量需求的文本生成解决方案

GithubHuggingfaceLlamaEdgestablelm-2-12b-chat开源项目文本生成模型模型量化稳定性AI

Stablelm-2-12b-chat-GGUF项目提供多种量化策略，支持多样化文本生成需求。项目由Second State Inc.完成量化，优化性能同时缩小模型体积。推荐Q5_K_M和Q5_K_S版本，以其低损失特性适合高精度文本生成。集成LlamaEdge服务和命令行应用，支持灵活的上下文配置，助力优化文本处理。

Llama-2-7B-Chat-GGUF - Llama 2对话模型的量化版本支持多种推理环境

GGUFGithubHuggingfaceLlama 2人工智能大语言模型开源项目模型量化

Llama-2-7B-Chat-GGUF是Meta公司Llama 2对话模型的GGUF格式量化版本。该模型在保持性能的同时显著减小了体积,支持CPU和GPU推理。提供多种量化精度选择,适用于聊天机器人、问答系统等对话场景。作为开源大语言模型,它具有良好的效率和精确度。

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