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ChatGLM3

突破性能与功能的开源对话模型

ChatGLM3是智谱AI与清华大学KEG实验室联合开发的开源对话模型。该模型在保持对话流畅和易于部署的基础上,引入了更强大的基础架构、更全面的功能支持和多个开源版本。ChatGLM3-6B不仅支持多轮对话,还能进行工具调用和代码执行,在10B以下模型中表现出色。此外,项目还开源了基础模型和长文本版本,为学术研究和商业应用提供了多样化选择。

stablelm-2-1_6b-chat - 1.6亿参数的对话模型
GithubHuggingfaceStableLM 2 Chat 1.6B使用限制开源项目性能评估模型训练数据集语言模型
StableLM 2 Chat 1.6B由Stability AI创建,是基于transformer解码器架构的自然语言模型,专为对话场景设计。模型使用多种公开和合成数据集训练,并运用直接偏好优化算法。OpenLLM排行榜上的出色表现使其适用于对话应用,建议配置输入输出分类器以提升安全性和降低偏误,适合非商业用途。
Llama3.1-70B-Chinese-Chat - 中英双语优化的Llama3.1-70B指令微调模型
GithubHuggingfaceLlama3.1-70B-Chinese-Chat开源项目文本生成模型细致调整角色扮演语言模型
项目基于Meta-Llama-3.1-70B-Instruct模型,优化针对中英用户,支持角色扮演、函数调用和数学能力。模型使用超10万偏好对数据集训练,提供q3_k_m、q4_k_m、q8_0和f16 GGUF版本。使用ORPO算法进行全参数微调,并基于LLaMA-Factory框架。用户需升级transformers库以下载使用BF16模型,亦可使用GGUF模型进行多种方式推理。
Meta-Llama-3-70B - Meta发布Llama 3开源大语言模型系列
GithubHuggingfaceLlama 3Meta人工智能大型语言模型开源项目模型自然语言处理
Meta推出Llama 3大语言模型系列,包含8B和70B参数规模的预训练和指令微调版本。模型在对话任务中表现出色,性能超越多个现有开源聊天模型。Llama 3采用优化的Transformer架构,使用公开在线数据训练,注重提升模型的实用性和安全性。该模型适用于英语商业和研究用途,Meta提供了使用说明、评估结果及负责任的AI开发实践指南。
chatgpt - 命令行ChatGPT工具 支持多模型及高级功能
CLIChatGPTGithubOpenAI API命令行界面开源项目自然语言处理
该命令行ChatGPT工具基于GPT-3.5-turbo和GPT-4模型,提供交互式聊天、管道处理和多种安装方式。工具支持自定义配置、提示切换、对话历史管理和快捷键定制,并兼容Azure OpenAI服务。它为开发者和技术爱好者提供了简化的AI交互体验,是一款功能丰富的命令行AI助手。
chatgpt-web - 简化开源AI聊天网站部署 支持GPT-3.5和GPT-4
API集成ChatGPTDockerGithub代理配置开源项目网站部署
chatgpt-web是一个开源的AI聊天网站项目,支持GPT-3.5和GPT-4模型。该项目提供AI性格设定、参数配置和代理支持等功能,可通过二进制文件、Docker或源码方式部署。项目文档包含详细配置说明,便于用户根据需求进行个性化定制。适合不同技术水平的用户快速搭建AI聊天网站。
ChatGPT Online - 无需注册的智能AI在线对话系统
AI工具AI语言模型ChatGPT人工智能在线聊天机器人自然语言处理
ChatGPT Online是基于GPT-3.5模型的在线AI对话系统,无需注册即可免费使用。该工具理解和生成自然语言,知识面广泛,适用于内容创作、语言翻译和客户支持等多个领域。具备上下文理解能力,保持对话连贯,提供智能化语言交互体验。这款便捷AI助手正在改变人机交互方式,为用户带来全新的AI应用体验。
ChatAI - 集成多种AI模型的智能助手平台
AI工具AI聊天ChatAI人工智能图像生成文档协作
ChatAI集成了多种AI模型,提供文字对话、图像生成和文档处理功能。平台支持ChatGPT、Stable Diffusion等AI引擎,可自由切换。用户可进行写作、创意和编程等任务,还能使用Doc AI文档协作工具。平台提供10次免费试用,升级后无限制使用,旨在提供一站式AI辅助体验,提升工作效率。
OpenChatKit - 强大的开源对话模型开发工具包
AI模型GithubOpenChatKit开源项目模型训练自然语言处理
OpenChatKit是一套功能全面的开源工具包,用于开发专业和通用对话模型。它集成了指令微调的语言模型、内容审核模型和可扩展检索系统。该项目提供训练、微调和测试各种规模模型的代码,并支持检索增强功能。OpenChatKit基于OIG-43M数据集训练,由Together、LAION和Ontocord.ai联合开发。这一灵活的基础设施为开发者构建定制对话应用提供了便利。
cogvlm-chat-hf - 开源视觉语言模型CogVLM在多项跨模态基准测试中超越PaLI-X 55B
CogVLMGithubHuggingface图像识别多模态开源开源项目模型视觉语言模型
CogVLM是一款开源视觉语言模型,具有100亿视觉参数和70亿语言参数。在NoCaps、Flicker30k等10个经典跨模态基准测试中,CogVLM实现了最先进的性能,部分超越PaLI-X 55B。其架构包括视觉变换器编码器、MLP适配器、预训练语言模型和视觉专家模块。CogVLM能进行多模态对话,适用于图像描述和视觉问答等任务。该模型对学术研究开放,经登记后可免费用于商业用途。
cogvlm2-llama3-chinese-chat-19B - 双语视觉语言模型,支持大规模文本和图像解析
CogVLM2GithubHuggingface中文支持开源模型开源项目文本生成模型视觉理解
CogVLM2-LLaMA3-Chinese 是一个开源模型,支持中文和英文,表现出显著性能提升,比如在 TextVQA 和 DocVQA 基准测试中。这一模型支持最大8K的文本长度和1344*1344的图像分辨率,特别适合文本和图像的理解与对话任务。构建于Meta-Llama-3-8B-Instruct基础之上,用户可在ZhipuAI开放平台进行实际体验,适用于需要强大图像解析和多语言支持的场景。
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