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ChatGLM3

突破性能与功能的开源对话模型

ChatGLM3是智谱AI与清华大学KEG实验室联合开发的开源对话模型。该模型在保持对话流畅和易于部署的基础上,引入了更强大的基础架构、更全面的功能支持和多个开源版本。ChatGLM3-6B不仅支持多轮对话,还能进行工具调用和代码执行,在10B以下模型中表现出色。此外,项目还开源了基础模型和长文本版本,为学术研究和商业应用提供了多样化选择。

chatgpt - 一个基于GPT-4技术的高级文本生成和分析工具
ChatGPTGithubOpenAIgpt-3.5-turbogpt-4开源项目性能评估
ChatGPT是由OpenAI提供的一种基于文本的人工智能助手,采用了先进的GPT-4模型,能够高效处理和生成自然语言内容。其独特的词汇和标记方法使其具备卓越的计算与生成能力,同时在编程任务上的表现经过了多轮人类评估测试验证,表现优异。更多有关模型性能和应用场景的信息,请点击相关链接。
ChatGPT-On-CS - 多平台智能客服系统,支持自定义AI应用
ChatGPTGithub多平台支持大语言模型开源项目懒人客服知识库
懒人客服系统基于大语言模型,提供智能客服解决方案,支持微信、千牛、哔哩哔哩、抖音等多平台接入,处理文本、语音和图片。通过插件访问操作系统和互联网,支持自有知识库定制企业AI应用。主要功能包括预设回复、智能生成回复、发送图片和二进制文件,以及独立的插件系统。适用于数字分身、智能客服和私域助手。
cogvlm2-llama3-chat-19B - 支持8K内容长度和高分辨率图像的开源多模态AI模型
CogVLM2GithubHuggingface人工智能图像理解对话模型开源项目模型视觉语言模型
CogVLM2是基于Meta-Llama-3-8B-Instruct的开源多模态AI模型,支持8K内容长度和1344*1344图像分辨率。该模型在TextVQA、DocVQA等多项基准测试中表现优异,具备图像理解和对话能力。CogVLM2提供英文和中英双语版本,在开源模型中表现突出,部分任务性能可与非开源模型媲美。
Hermes-2-Pro-Llama-3-8B-GGUF - 基于Llama-3的通用型语言模型支持智能对话和结构化输出
GithubHuggingfaceLlama-3人工智能函数调用开源模型开源项目模型结构化输出
Hermes-2-Pro-Llama-3-8B是基于Llama-3 8B开发的开源语言模型,具备通用对话和函数调用能力。模型通过ChatML格式实现多轮对话,支持JSON结构化输出和系统提示功能。该项目提供了完整的模型使用文档和推理代码示例,并在AGIEval、GPT4All等基准测试中展示了其性能表现。
Llama-2-7b-chat-hf - 开源对话模型 强大性能与安全性兼备
GithubHuggingfaceLlama 2Meta人工智能大型语言模型开源项目模型自然语言处理
Llama-2-7b-chat-hf是Meta开发的大型语言模型,针对对话场景进行了优化。该模型在多数基准测试中超越了其他开源聊天模型,其有用性和安全性与部分知名封闭源模型相当。模型基于transformer架构,通过监督微调和人类反馈强化学习提升了帮助性和安全性。Llama-2-7b-chat-hf支持多种商业和研究应用,适用于助手式聊天等任务。使用时需按特定格式输入以获得最佳性能。
ChatGPT4o.ai - 多模态AI对话平台提供免费体验和付费订阅
AI工具ChatGPT 4o响应速度多模态处理安全性语言支持
ChatGPT4o.ai为用户提供OpenAI最新旗舰AI模型ChatGPT 4o的在线体验。平台支持文本、音频、图像和视频的多模态交互,每日可免费提问10次。付费订阅可解锁更多功能和使用权限。ChatGPT 4o特点包括快速响应(平均仅需320毫秒)、多语言支持和内置安全措施,适用于实时翻译、客户服务、内容创作等多种场景。该模型在英语和编程任务方面表现出色,并显著提升了非英语语言处理能力。平台提供9.9美元月度订阅(每日300次提问)和59.9美元年度订阅(无限次提问)选项。
TinyLlama-1.1B-Chat-v1.0-GPTQ - 轻量级聊天模型适用于资源受限场景
GPTQ量化GithubHuggingfaceTinyLlama人工智能模型开源项目模型模型压缩自然语言处理
TinyLlama-1.1B-Chat-v1.0-GPTQ是一个经GPTQ量化的轻量级聊天模型。基于1.1B参数的TinyLlama,提供4位到8位多种量化版本,平衡了模型大小和推理质量。支持Linux和Windows平台,适用于文本生成和对话等任务。该模型特别适合资源受限场景和快速部署需求。
chatgpt-web - 开源ChatGPT网页应用 支持双模型和多功能
APIChatGPTDockerGithub开源项目部署
ChatGPT Web是基于OpenAI API的开源项目,支持双模型和两种非官方ChatGPT API方法。项目功能包括多会话存储、上下文逻辑、代码格式化、访问控制和数据导入导出。提供Docker部署和详细配置指南,便于开发者学习和二次开发。
ChatGPT-on-WeChat - 快速将ChatGPT功能整合至微信平台
ChatGPTDockerGithubOpenAI APIWeChatWechaty开源项目
该项目实现了ChatGPT功能与微信的无缝集成。基于Wechaty SDK和OpenAI API开发,支持连接GPT-4和GPT-3.5-turbo等多个AI模型。提供本地和云端两种部署方式,操作简便。支持自定义触发关键词、错误回复和模型参数,并可添加自定义任务处理器以扩展机器人功能。项目设置灵活,适用于各类聊天场景。
ChatGPT-Telegram-Bot - 使用GPT模型的Telegram机器人
ChatGPT Telegram BotGPT模型Github多模态问答开源项目插件系统迁移部署
ChatGPT-Telegram-Bot利用最新的GPT模型(包括GPT-3.5、GPT-4等),提供多模态问答功能,支持语音、音频、图像及文档查询。具备多语言界面和插件系统,适用于群聊模式及消息异步处理,并支持自动生成后续问题和多用户对话隔离。该机器人可通过Docker、Koyeb、Zeabur及Replit等平台进行一键部署。
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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

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