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CogVideoX-5b-I2V

开源图像到视频生成模型支持多种精度和量化推理

CogVideoX-5b-I2V是一个开源的图像到视频生成模型,参数规模为5B。该模型可生成6秒长、8帧/秒、720x480分辨率的视频,支持多种精度和量化推理。通过diffusers库可快速部署,单GPU运行时内存占用较低。模型提供量化推理功能,适用于小内存GPU,并可通过torch.compile加速。

stable-diffusion-videos - 使用Stable Diffusion生成和编辑高质量视频的介绍
Githubstable-diffusion-videos使用方法安装开源项目视频制作音乐视频
本项目详细介绍了如何使用Stable Diffusion技术制作和编辑视频,支持在Colab环境中快速生成,并能添加音乐同步节奏。针对不同设备,项目提供多种数据类型支持,并具备简易操作界面和Real-ESRGAN超分辨率处理功能,显著提升画质,满足视频制作者的多样需求。
photoMovieX - 基于Stable Diffusion的电影级AI图像生成模型
AI绘图GithubHuggingfaceMagicArt35Stable Diffusion图像生成开源项目模型科幻风格
photoMovieX是一个基于Stable Diffusion的AI图像生成模型,专注于创造电影级画面。该模型能够融合科幻、复古和超现实主义元素,通过文本提示词生成未来感建筑、复古人物肖像和奇幻场景等独特视觉作品。photoMovieX在创造具有电影感和艺术性的图像方面表现出色,为创意工作者提供了丰富的创作素材。
LLaVA-Video-7B-Qwen2 - 基于Qwen2的多模态视频理解与交互模型
GithubHuggingfaceLLaVA-VideoQwen2人工智能多模态模型开源项目模型视频指令微调
LLaVA-Video-7B-Qwen2是基于Qwen2语言模型的7B参数多模态模型,专注于视频理解和交互。该模型支持处理最多64帧的视频,可进行图像、多图像和视频的交互。经LLaVA-Video-178K和LLaVA-OneVision数据集训练,具备32K tokens的上下文窗口。在ActNet-QA、EgoSchema和MLVU等多个视频理解基准测试中表现出色。模型提供了简便的代码,方便研究人员生成视频描述和回答相关问题。
DiffSynth-Studio - 多功能扩散模型引擎 支持长视频合成与图像生成
AI绘画DiffSynth StudioGithub图像合成开源项目扩散模型视频生成
DiffSynth Studio是一款开源的扩散模型引擎,整合了ExVideo、Stable Diffusion 3和Kolors等多种AI模型。该引擎支持长视频合成、高分辨率图像生成、卡通渲染和视频风格化等功能。项目持续更新,重点探索扩散模型在视频合成领域的应用潜力。
VideoLLaMA2-7B - 多模态大语言模型在视频时空建模和音频理解上的应用
GithubHuggingfaceVideoLLaMA 2多模态大语言模型开源项目模型模型推理空间-时间建模视频问答
VideoLLaMA2-7B 项目聚焦于视频时空的建模与音频理解,利用先进的视觉和语音编码技术提升视频内容分析能力。项目支持视频聊天和多选视频问答,提供训练与推理代码,适用于多种场景需求,并开放模型权重及技术报告以支持研究与开发。
stable-diffusion-2 - 高分辨率文本到图像生成模型
AI绘图GithubHuggingfaceStable Diffusion开源项目文本生成图像机器学习模型深度学习
Stable Diffusion v2是一款基于潜在扩散模型的文本到图像生成工具,支持768x768高分辨率输出。该模型采用OpenCLIP-ViT/H文本编码器,在LAION-5B数据集上训练而成。它提供多个预训练检查点,包括基础模型、深度条件模型和放大模型,适用于艺术创作、设计和研究等领域。Stable Diffusion v2在图像生成质量和多样性方面有显著提升,为AI图像创作提供了新的可能。
stable-diffusion-v1-5 - 文本到图像生成的多平台兼容潜在扩散模型
AI绘图GithubHuggingfaceStable Diffusion开源项目文本到图像模型生成对抗网络生成艺术
Stable Diffusion v1-5 是一个使用潜在扩散技术的文本到图像生成模型,可生成高逼真度的图像。该模型经过多次优化与微调,兼容Diffusers库及多种用户界面,强调安全性并配备NSFW检查器,适用于研究、艺术创作及设计领域。此模型针对不同GPU环境设计,具有高效的生成性能。
StableVideo - 通过文本驱动实现一致性扩散的视频编辑技术
GithubHuggingFaceStableVideodiffusion开源项目文本驱动视频编辑
StableVideo 通过采用最新的文本驱动一致性扩散算法,提供了创新的视频编辑技术。用户可以下载预训练模型和示例视频,用于视频帧的编辑和渲染。该工具支持多种配置,提供详细的安装和运行指南,便于在本地进行实验。借助 ControlNet 和 Text2LIVE 等开源资源,StableVideo 展示了其在视频处理领域的强大应用潜力。如果该项目对研究有帮助,请参考相关学术论文。
Tarsier-7b - 开源大规模视频语言模型,提升视频描述和理解能力
GithubHuggingfaceTarsier人工智能开源项目机器学习模型视频描述计算机视觉
Tarsier-7b是一个开放源代码的视频语言模型,专注于视频描述和理解。该模型使用两阶段的训练策略以增强性能,能够生成高质量的视频描述。训练过程包括多任务预训练和多粒度微调,并通过多种数据集进行评估,从而保证出色性能。适合从事计算机视觉与自然语言处理研究的研究人员和爱好者使用,可在相关平台获取更多信息。
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