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CogVideoX-5b-I2V

开源图像到视频生成模型支持多种精度和量化推理

CogVideoX-5b-I2V是一个开源的图像到视频生成模型,参数规模为5B。该模型可生成6秒长、8帧/秒、720x480分辨率的视频,支持多种精度和量化推理。通过diffusers库可快速部署,单GPU运行时内存占用较低。模型提供量化推理功能,适用于小内存GPU,并可通过torch.compile加速。

photoMovieXFinal - 基于Stable Diffusion的写实人像与科幻场景生成模型
AI绘图GithubHuggingfaceStable Diffusion写实肖像开源项目文生图模型科幻场景
PhotoMovieXFinal是一个基于Stable Diffusion的AI图像生成模型,专注于写实人像和科幻场景创作。模型支持从文本到图像的转换,可生成包含3D渲染、电影感和手绘效果的高清图像。其输出风格涵盖从古典人像到未来科幻等多个领域,适用于艺术创作和概念设计。
magvit - 单模型实现多种视频合成任务的创新技术
GithubMAGVIT开源项目机器学习深度学习视频生成计算机视觉
MAGVIT是一种创新的视频生成技术,采用掩码生成视频变换器实现单一模型解决多种视频合成任务。该项目在视频生成质量、效率和灵活性方面表现出色,能够执行类别条件生成、帧预测和多任务视频处理。MAGVIT在UCF-101、BAIR Robot Pushing、Kinetics-600等多个基准测试中取得优异成绩,展示了其在视频生成领域的应用前景。
MOFA-Video - 可控图像动画图像到视频扩散模型
ECCV 2024GithubMOFA-Video图像动画开源项目混合控制生成模型
MOFA-Video项目采用稀疏到稠密运动生成和基于流的运动适配技术,能通过轨迹、关键点序列及其组合等多种控制信号将单张图像转化为动画。最新更新包括关键点面部图像动画的推理脚本和轨迹图像动画的训练代码。该项目即将亮相ECCV 2024,并提供多个演示和检查点,便于用户测试和使用。访问项目页面了解更多详情和效果展示。
VILA - 创新的视觉语言模型预训练方法
GithubVILA多模态开源项目视觉语言模型量化预训练
VILA是一种新型视觉语言模型,采用大规模交错图像-文本数据预训练,增强了视频和多图像理解能力。通过AWQ 4位量化和TinyChat框架,VILA可部署到边缘设备。该模型在视频推理、上下文学习和视觉思维链等方面表现出色,并在多项基准测试中获得了优异成绩。项目完全开源,包括训练和评估代码、数据集以及模型检查点。
Llama-3.2-11B-Vision-Instruct-nf4 - 量化视觉语言模型实现高效图像分析与理解
GithubHuggingfaceLlama-3.2图像识别开源项目模型模型部署神经网络量化视觉AI模型
Llama-3.2-11B-Vision-Instruct-nf4是一个基于meta-llama/Llama-3.2-11B-Vision-Instruct的量化视觉语言模型,采用BitsAndBytes的NF4(4位)量化技术,无需双重量化即可实现高效推理。该模型主要用于图像字幕生成等视觉分析任务,并提供详细的使用示例代码。项目还包含配套的ComfyUI自定义节点,为开发者提供了便捷的视觉分析工具集成方案。
MiniCPM-Llama3-V-2_5-int4 - 轻量级视觉问答模型实现实时图像对话
GPU内存优化GithubHuggingfaceMiniCPM-Llama3-V图像识别开源项目模型模型量化深度学习
MiniCPM-Llama3-V-2_5-int4通过int4量化技术实现低内存视觉问答功能,仅需9GB显存即可运行。基于Hugging Face框架开发,支持实时图像对话和流式输出,为视觉AI应用提供高效且资源友好的解决方案。
IF-I-XL-v1.0 - 先进的多级级联扩散模型实现高质量文本到图像生成
AI绘画DeepFloyd-IFGithubHuggingface开源项目扩散模型文本生成图像模型深度学习
IF-I-XL-v1.0是DeepFloyd和StabilityAI开发的三级级联扩散模型,具有4.3B参数规模。该模型采用冻结的T5转换器和改进的UNet架构,实现高质量文本到图像生成。在COCO数据集上,模型达到6.66的零样本FID-30K分数,展现出优秀的照片级真实感和语言理解能力。支持从64x64到1024x1024的多分辨率图像生成,可在14GB显存的GPU上高效运行。
stable-diffusion-v1-5 - 先进的AI文本到图像生成模型
GithubHuggingfacediffusers人工智能开源项目机器学习模型模型卡环境影响
Stable Diffusion v1.5是一款基于扩散技术的文本到图像生成模型。该模型能够根据文本描述生成高质量、多样化的图像,适用于艺术创作、设计辅助等多个领域。通过简单的文本提示词,用户可以控制图像生成过程。Stable Diffusion v1.5在图像质量和多样性方面较前代有显著提升,为AI图像生成领域提供了有力支持。
stable-diffusion - 基于Habana Gaudi处理器实现高性能AI图像生成方案
GPU加速GithubHabanaHuggingfaceStable Diffusion人工智能开源项目模型混合精度训练
Stable Diffusion模型在Habana Gaudi处理器上的优化配置方案。该方案集成了Hugging Face生态系统,支持高效的模型训练和部署,可在单处理器或多处理器环境下运行,适用于需要高性能图像生成的应用场景。
MindVideo - 大脑活动视频重建技术取得重大突破
GithubMinD-VideofMRI开源项目神经科学脑活动视频重建
MinD-Video是一种从大脑记录重建高质量视频的新型框架。该技术利用掩蔽大脑建模、多模态对比学习和增强稳定扩散模型,从fMRI数据中学习时空信息。MinD-Video可重建任意帧率的视频,在语义分类任务中准确率达85%,结构相似性指数达0.19,较先前技术提升45%。这项研究在NeurIPS 2023获得口头报告资格,为理解人类认知过程提供了新的途径。
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