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MuseV

开源虚拟人视频生成框架支持无限长度输出

MuseV是一个基于扩散模型的开源虚拟人视频生成框架。该框架支持无限长度视频生成,采用视觉条件并行去噪方案,兼容Stable Diffusion生态系统。MuseV支持图像到视频、文本到视频、视频到视频等多种生成模式,并提供多参考图像技术。该项目还开源了训练代码,为研究人员和开发者提供了完整的虚拟人视频生成解决方案。

Stable Video Diffusion - 将静态图像转换为动态视频的在线工具
AI工具AI视频生成Stable Video Diffusion人工智能图像转视频深度学习
Stable Video Diffusion是Stability AI开发的图像到视频转换工具。它可将静态图像转换为高质量视频序列,支持自定义帧率和分辨率。此工具现主要用于研究和创意领域,为艺术创作和教育提供新的可能性。使用者只需上传图片并设置参数,即可生成独特的视频内容。目前该技术仍处于研究阶段,适合用于教育和创意用途。
CogVideoX-5b - 专家Transformer驱动的先进文本到视频生成模型
CogVideoXGithubHuggingface人工智能开源项目扩散模型文本到视频模型视频生成
CogVideoX-5b是基于专家Transformer的文本到视频生成模型。它可生成6秒720x480分辨率、8帧/秒的视频,支持226个token的英文提示输入。模型采用BF16精度,推理VRAM消耗低至5GB。通过多项优化,CogVideoX-5b在保持视觉质量的同时提高了推理速度,为视频生成研究与应用提供了有力工具。
Memento - 结合现实生活V2和高保真模型的特点,生成个性化纪念图像
GithubHuggingfaceMemento人工智能图像生成开源项目模型稳定扩散
Memento结合Real Life v2和高保真模型,通过MementoVAE模块实现逼真的个性化图像生成。其text-to-image功能允许创作各类虚拟纪念品,从肖像到艺术作品。支持多种风格与场景,满足不同的创作需求。
moeFussion - 精准生成萌系角色的AI项目革新
GithubHuggingfaceMoe Diffusion动漫角色图像生成开源项目样式改进模型高分辨率
moeFussion项目旨在改进萌系角色生成,通过整合多个版本实现高分辨率和风格多样性。基于Stable Diffusion 2.1-768的实验方法,该项目增强了复杂背景处理和多角色生成,改良了合成与人体结构的协调性。支持PastelMix和Counterfeit等多种风格,以较高的手部表现能力为特色。用户可使用正负提示词如“anime”和“best quality”实现最佳生成效果。通过多个版本更新,解决风格继承及合成问题,并提供在Yodayo和Aipictors平台生成的示例图像。
PortraitGen-code - 肖像视频编辑技术,结合多模态生成模型
3D重建GithubPortraitGen多模态生成开源项目视频编辑风格迁移
这个项目实现了一种创新的肖像视频编辑方法,采用多模态生成模型来实现统一且高表达力的风格转换,能够处理单目RGB视频中的文本和图像驱动的高质量编辑以及光照调整,从而提高面部结构呈现的质量。
videollm-online - 流式视频实时理解与交互的先进模型
GithubVideoLLM-online大语言模型实时交互开源项目流媒体视频视频处理
VideoLLM-online是一款针对流媒体视频的在线大语言模型。该模型支持视频流实时交互,可主动更新响应,如记录活动变化和提供实时指导。项目通过创新的数据合成方法将离线注释转化为流式对话数据,并采用并行化推理技术实现高速处理,在A100 GPU上处理速度可达10-15 FPS。VideoLLM-online在在线和离线环境中均表现出色,能高效处理长达10分钟的视频,为视频理解与交互领域带来新的可能性。
imagedream-ipmv-diffusers - 多视角扩散模型用于3D图像生成
3D生成GithubHuggingfaceMVDream-diffusers使用限制图像扩散开源项目模型
该项目是ImageDream模型在diffusers中的移植版本,展示了基于图像提示的多视角扩散技术在3D生成中的能力。用户可前往GitHub获得使用指南。由Wang及其团队发布于2023年的arXiv。请注意,模型禁止用于生成或传播可能引发敌对环境的图像,或传播可能会打扰、困扰或冒犯公众,以及涉及历史或当代偏见的内容。
MagicAnimate - AI人物图像动画生成技术
AI动画AI工具MagicAnimatediffusion模型图像动画开源项目
MagicAnimate是一款创新的开源工具,运用扩散模型技术将单一图像和动作视频转化为动画视频。它优化了时间一致性,精准还原参考图像,大幅提升了动画质量。这一工具不仅能处理多样化的动作序列输入,实现跨身份动画,还可应用于油画和电影角色等非常规领域。此外,MagicAnimate能与DALLE3等文本生成图像模型无缝对接,为AI生成的图像注入生动的动态效果,极大拓展了人工智能创作的可能性。
XXMix_9realistic_v1 - 基于diffusers的高质文本到图像转换模型
GithubHuggingfacestable-diffusionstable-diffusion-diffuserstext-to-image头像开源项目模型模型信息
该项目利用stable-diffusion和diffusers技术,将文本转换为逼真的图像,展现动态光影效果,同时融入多位知名艺术家的风格,提供丰富的视觉体验。
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