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MuseV

开源虚拟人视频生成框架支持无限长度输出

MuseV虚拟人视频生成扩散模型无限长度并行降噪Github开源项目

MuseV是一个基于扩散模型的开源虚拟人视频生成框架。该框架支持无限长度视频生成，采用视觉条件并行去噪方案，兼容Stable Diffusion生态系统。MuseV支持图像到视频、文本到视频、视频到视频等多种生成模式，并提供多参考图像技术。该项目还开源了训练代码，为研究人员和开发者提供了完整的虚拟人视频生成解决方案。

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介绍相关项目
VADER - 基于奖励梯度的视频生成质量优化技术
AIGithubVADER开源项目机器学习视觉处理视频生成
VADER是一种基于奖励梯度的视频生成质量优化技术。该方法无需大规模标注数据集，即可有效提高视频与文本的一致性、美观度，并生成更长时间的高质量视频。VADER兼容多个主流视频生成模型，如VideoCrafter2、Open-Sora和ModelScope，能显著提升其生成能力。项目提供了详细的安装、推理和训练指南，便于研究人员和开发者进行实验和应用。
Vsub - 高效智能的无人脸短视频制作平台
AI工具AI视频创作Vsub无脸视频短视频自动化视频模板
Vsub是一个专业的短视频创作平台，提供全面的无人脸视频制作解决方案。平台能快速生成多种类型的短视频内容，如Reddit故事、模拟对话和问答视频。支持电影、卡通、动漫等多种视觉风格，并可自动添加字幕和动画表情。Vsub致力于提高视频制作效率，帮助创作者快速打造吸引眼球的短视频内容。
FreeNoise - 通过噪声重新调度实现无调谐的更长视频传播
FreeNoiseGithubLongerCrafter噪声重排开源项目无调优视频生成
FreeNoise是一种基于噪声重调的无调参长视频生成方法，不需要调参，仅需增加不到20%的时间即可实现高质量、长时间视频生成，支持多达512帧。该方法兼容VideoCrafter2、AnimateDiff和LaVie等视频框架，支持单一和多提示词的文本转视频生成，最新支持256x256分辨率。详情请参见项目页面和arXiv论文。
VideoTuna - 多模型集成的AI生成解决方案
AI视频生成GithubVideoTuna图像到视频开源项目文本到视频视频自动化
VideoTuna项目集成多种AI视频生成模型，支持从文本到视频、图像到视频及文本到图像的生成任务。该项目提供全方位的视频生成流程，涵盖预训练、持续训练、后续对齐和微调操作。平台包含U-Net与DiT结构的生成模型，并推出3D视频VAE和可控人脸视频生成模型，为开发者提供提升视频生成自动化和效果的工具。
AnimateLCM - 基于机器学习的轻量级视频生成框架
AnimateLCMGithubHuggingface人工智能动画图像处理开源项目模型深度学习视频生成
AnimateLCM是一个视频生成框架，支持文本到视频和图像到视频的转换功能。该框架采用轻量级计算方式，无需使用预训练视频数据即可生成个性化视频。框架集成了SVD-xt和I2V模型，通过6步推理完成视频生成。基于Diffusers库开发，支持多种复杂场景的视频生成任务。
MotionDirector - 自定义文本到视频模型的动作生成
AI视频生成GithubMotionDirector开源项目扩散模型文本到视频运动定制
MotionDirector是一款文本到视频扩散模型定制工具,可根据视频样本学习特定动作概念并应用于视频生成。该工具支持单个或多个参考视频,能准确捕捉动作特征,实现外观和动作的同步定制。此外,MotionDirector还具备图像动画和电影镜头效果功能,为AI视频创作提供更多可能性。
EasyVtuber - 开源虚拟主播系统提供高性能面捕动画
AI虚拟主播EasyVtuberGithubOBS开源项目虚拟摄像头面部捕捉
EasyVtuber是一个开源虚拟主播系统，提供高性能面部捕捉和动画功能。支持iOS设备和网络摄像头输入，可输出到OBS或Unity Capture，并支持RGBA透明通道。该项目优化了面捕刷新率，最高可达60fps。EasyVtuber提供简便的安装方法和启动器界面，适合创建高质量虚拟主播内容的用户，无需大量硬件投资即可使用。
TATS - 创新长视频生成框架 基于时间无关VQGAN和时间敏感Transformer
GithubTATSTransformerVQGAN开源项目视频生成长视频生成
TATS项目是一个创新的长视频生成框架，通过结合时间无关的VQGAN和时间敏感的Transformer模型，实现了高效的长视频生成。该技术仅需使用数十帧视频进行训练，就能利用滑动窗口方法生成包含数千帧的连贯视频。TATS支持无条件生成以及基于文本、音频等条件的视频生成，为视频内容创作开辟了新的可能性。
MotionCtrl - 视频生成中的动作控制统一解决方案
AIGithubMotionCtrl动作控制开源项目腾讯视频生成
MotionCtrl是一个统一的视频生成动作控制系统，可独立调节生成视频中的相机和物体运动。该项目兼容SVD、VideoCrafter和AnimateDiff等多个视频生成模型，并提供训练代码、推理脚本和在线演示。通过MotionCtrl，研究人员和内容创作者能够更精确地控制生成视频的动作效果，从而提高视频生成的质量和灵活性。
可灵 - AI视频生成与创意续写平台
3D时空联合注意力机制AI工具AI视频Diffusion Transformer可灵大模型热门电影级视频视频生成
可灵大模型，由快手科技开发，结合3D模型及机器学习技术，根据文本描述快速生成和续写高质量视频。支持多种视频宽高比，适应艺术创作、广告制作等多种应用，为视觉创意提供坚实技术支撑。
相关项目
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