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跨平台加速Flutter应用的ONNX模型运行库

FONNX 机器学习模型跨平台开发 ONNX Flutter Github 开源项目

FONNX是一个专为Flutter设计的跨平台ONNX模型运行库，支持在iOS、Android、Web等多个平台上原生执行机器学习模型。该库充分利用各平台的本地加速能力，如iOS的CoreML和Android的Neural Networks API，显著提升机器学习应用的性能。FONNX不仅支持直接使用Hugging Face的ONNX模型，还提供了将PyTorch、TensorFlow等格式模型转换为ONNX的便捷工具。

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介绍相关项目

OnnxStream - 适用于低资源设备的模型运行的内存优化的推理库

GithubMistral 7BOnnxStreamStable Diffusion XLTinyLlama开源项目性能

OnnxStream专为优化内存使用而设计，支持在低资源设备上高效运行大型模型如Stable Diffusion和TinyLlama。在仅有512MB RAM的Raspberry Pi Zero 2上，实现图像生成和语言模型推理，而无需额外交换空间或磁盘写入。通过解耦推理引擎与模型权重组件，OnnxStream显著降低内存消耗，提供轻量且高效的推理解决方案。其静态量化和注意力切片技术增强了多种应用中的适应性和性能。

AppFlowy - 提供Notion的功能、数据安全性和跨平台的本地体验的项目和知识管理工具

AppFlowy.IOGithub多平台支持开源开源项目数据安全热门社区驱动

AppFlowy是一个开源的项目和知识管理工具，提供Notion的功能、数据安全性和跨平台的本地体验。作为社区驱动的项目，AppFlowy不仅使个人和企业能够完全控制数据，还提供了一套强大的构建模块和协作基础设施服务，帮助用户自主创建应用。它结合了Flutter和Rust的技术优势，支持多平台，保证了长期的可维护性。

models - 探索最先进的机器学习模型与技术

GithubONNX Model Zoo图像分类对象检测开源项目机器学习模型语言处理

ONNX Model Zoo是一个开源平台，汇集了各种预训练且处于技术前沿的机器学习模型，涵盖计算机视觉、自然语言处理等多个领域。旨在为开发者、研究人员和技术爱好者提供高效实用的AI工具，加速机器学习技术的应用和发展。此外，ONNX Model Zoo支持多种框架和工具，通过共同的文件格式和操作集，促进了AI开发的灵活性和互操作性。平台以开放性和社区驱动的特性为己任，含有诸如图像分类、对象检测等主要模型，并通过简易接口及高级工具满足不同用户需求，使其既适应初学者也满足专业人士的需求。

MNN - 高效轻量的深度学习框架，支持多设备推理和训练

GithubMNN开源项目推理引擎深度学习框架轻量级高性能

MNN是一个高效轻量的深度学习框架，支持设备上的推理和训练。已被阿里巴巴30多个应用集成，覆盖直播、短视频、搜索推荐等70多种场景。MNN适用于嵌入式设备，支持TensorFlow、Caffe、ONNX等多种模型格式，并优化了ARM和x64 CPU及多种GPU的计算性能。通过MNN Workbench，用户可以下载预训练模型、进行可视化训练并一键部署到设备上。

ppl.nn - 用于 AI 推理的高性能深度学习推理引擎

GithubONNXOpenMMLabPPLNN卷积神经网络开源项目深度学习推理

PPLNN是一款高效的深度学习推理引擎，兼容各种ONNX模型，并对OpenMMLab进行了优化。其最新的LLM引擎包括闪存注意力、分裂K注意力、动态批处理和张量并行等功能，并支持INT8分组和通道量化。项目发布了多个LLM模型，如LLaMA、ChatGLM和Baichuan，并提供详细的构建和集成指南。

swift - 轻量级基础架构，专为深度学习开发者打造的训练与推理框架

GithubSWIFT在线工具多模态大模型开源项目模型培训深度学习

SWIFT平台支持超过300种大型语言模型与50多种多模态模型的训练、微调和部署。提供NEFTune、LoRA+、LLaMA-PRO等先进的训练技术及适配器库，针对各种研发和生产环境。同时，平台提供Gradio web-ui及深度学习课程助力初学者快速上手。

fx - 多语言支持的函数即服务快速部署工具

DockerFaaSGithubKubernetes多语言支持开源项目

fx是一个开源的函数即服务(FaaS)部署工具，支持在Docker和Kubernetes环境中快速部署无状态函数。它简化了FaaS的实现过程，支持Go、Rust、Node、Python等多种编程语言。通过简单的命令行接口，fx能在几秒钟内将函数转化为服务，方便开发者进行部署、管理和测试。

fnet-base - FNet模型采用傅里叶变换实现高效自然语言处理

FNetGLUE benchmarkGithubHuggingface傅里叶变换开源项目模型模型预训练自然语言处理

FNet是一种创新型自然语言处理模型，通过傅里叶变换替代传统注意力机制，提高了计算效率。该模型在C4数据集上预训练，采用掩码语言建模和下一句预测任务。在GLUE基准测试中，FNet达到BERT模型93%的性能，微调速度快32%。这种架构为大规模文本处理应用提供了高效选择。

langchain_dart - Dart 和 Flutter 的 LLM 应用开发框架

AIDartFlutterGithubLLMLangChain.dart开源项目

LangChain.dart 是一个面向 Dart 和 Flutter 开发者的框架，用于构建基于大型语言模型(LLM)的应用。它提供统一 API 与多种 LLM 服务交互，包含检索和代理等模块，便于开发聊天机器人和问答系统。该框架采用模块化设计，支持多种集成，并使用 LangChain 表达式语言(LCEL)组合组件，简化 LLM 应用开发流程。

Phi-3-mini-128k-instruct-onnx-tf - 多平台高性能运行的指令微调大语言模型优化版本

AI模型GithubHuggingfaceONNXONNXRuntimePhi-3开源项目模型模型优化

该项目提供Phi-3-mini-128k-instruct模型的ONNX优化版本,支持多种设备和平台高性能推理。模型适配CPU、GPU和移动设备,提供不同精度版本。经指令微调和安全优化,推理能力出色。项目配备ONNX Runtime Generate API,便于开发集成。与PyTorch相比,ONNX版本性能全面提升,FP16 CUDA版本最高提速5倍,INT4 CUDA版本最高提速9倍。

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有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案，通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享，有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

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Kimi AI助手提供多语言对话支持，能够阅读和理解用户上传的文件内容，解析网页信息，并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题，Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

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绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术，为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务，显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台，让商品第一时间被种草。

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探索Tensor.Art平台的独特AI模型，免费访问各种图像生成与AI训练工具，从Stable Diffusion等基础模型开始，轻松实现创新图像生成。体验前沿的AI技术，推动个人和企业的创新发展。

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