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跨平台加速Flutter应用的ONNX模型运行库

FONNX机器学习模型跨平台开发ONNXFlutterGithub开源项目

FONNX是一个专为Flutter设计的跨平台ONNX模型运行库，支持在iOS、Android、Web等多个平台上原生执行机器学习模型。该库充分利用各平台的本地加速能力，如iOS的CoreML和Android的Neural Networks API，显著提升机器学习应用的性能。FONNX不仅支持直接使用Hugging Face的ONNX模型，还提供了将PyTorch、TensorFlow等格式模型转换为ONNX的便捷工具。

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介绍相关项目
tensorflow-onnx - 将TensorFlow（包括tf-1.x和tf-2.x）、Keras、TensorFlow.js和TFLite模型转换为ONNX格式的工具
GithubKerasONNXPythonTensorFlowtf2onnx开源项目
该工具支持将TensorFlow（包括tf-1.x和tf-2.x）、Keras、TensorFlow.js和TFLite模型转换为ONNX格式，支持命令行和Python API操作。兼容Windows和Linux操作系统，支持Python 3.7至3.10，以及多种ONNX opset（从opset 14至opset 18）和TensorFlow版本。提供详细的安装步骤、转换指南和常见问题解决方案，全面支持saved model、checkpoint和graphdef等多种模型格式。
oneAnime - 跨平台Anime1第三方客户端 简洁清爽无广告
FlutterGithuboneAnime多平台支持开源项目番剧第三方客户端
oneAnime是基于Flutter开发的开源Anime1第三方客户端，支持Android、Windows、macOS、iOS和Linux多个平台。该应用提供番剧目录、搜索、时间表、字幕、播放器和弹幕等功能，界面遵循Material You设计规范。oneAnime以简洁清爽的无广告体验为特色，致力于优化动漫观看体验，同时注重版权保护。作为Material You风格的开源项目，oneAnime为用户带来高质量的跨平台动漫观看解决方案。
general - 多功能跨平台Dart和Flutter开发库
FlutterGeneralGithub功能库开发工具开源项目跨平台
General是一款功能丰富的Dart和Flutter开发库,支持跨平台通知、媒体播放、短信、相机和生物识别等多种功能。该库适用于CLI、服务器和移动应用等多种场景,为开发者提供了极大的灵活性,有效加速了跨平台开发进程。
rinf - Flutter UI与Rust性能的跨平台应用开发解决方案
FlutterGithubRinfRust开源项目性能优化跨平台开发
Rinf框架整合了Flutter的UI优势和Rust的性能优势，为开发者提供高效的跨平台应用开发工具。它具备简单设置、原生FFI通信、可扩展消息API和便捷调试等特性。Rinf支持Linux、Android、Windows、macOS、iOS和Web平台，使开发者能够轻松构建美观且高性能的跨平台应用。
nncf - Neural Network Compression Framework：高效神经网络推理压缩算法
GithubNeural Network Compression FrameworkONNXOpenVINOPyTorchTensorFlow开源项目
Neural Network Compression Framework (NNCF) 提供一套后训练和训练时的优化算法，用于在 OpenVINO 中优化神经网络推理，保证最小的精度损失。NNCF 支持 PyTorch、TensorFlow 和 ONNX 等模型，并提供示例展示不同压缩算法的使用案例。NNCF 还支持自动化模型图转换、分布式训练和多种算法的无缝组合，支持将压缩后的 PyTorch 模型导出为 ONNX 检查点及将 TensorFlow 模型导出为 SavedModel 格式。
flutter_firebase_chat_core - 开源Flutter聊天核心库,基于Firebase的灵活解决方案
FirebaseFlutterGithub开源开源项目移动开发聊天应用
Flutter Firebase Chat Core是一个开源的聊天核心库，为开发者提供构建聊天应用的基础功能。该库支持消息、聊天室和用户管理，可搭配自定义UI或官方Flutter Chat UI使用。作为社区驱动项目，它适用于小型或概念验证应用，并提供详细文档和示例代码。该库基于Firebase构建，支持实时数据同步，但对大规模数据处理可能需要进一步优化。
onnx2torch - ONNX模型转换至PyTorch的转换器
GithubONNXPyTorchonnx2torch安装开源项目转换器
onnx2torch转换器使从ONNX到PyTorch的模型转换变得简单，从而简化深度学习工作流。通过简单函数调用即可完成转换，并支持自定义层扩展，且支持模型返回ONNX格式。适用于分割、检测、分类和变压器模型。尽管当前支持的模型和操作有限，用户可以通过GitHub反馈需求，以协助开发团队改进。支持通过pip或conda快速安装，并提供详细的使用示例和扩展教程。
open-source-flutter-apps - 汇集优质Flutter开源应用 促进学习与项目贡献
FlutterGithubUI工具包开源应用开源项目移动开发跨平台开发
该项目收录了涵盖商业、通讯、教育、娱乐、金融等领域的优质Flutter开源应用。开发者可通过这些实例学习Flutter开发技巧，参与项目贡献。持续更新的内容为Flutter爱好者提供了丰富的学习资源和实践机会。
pixels2flutter - 通过UI截图生成Flutter代码的开源工具
Flutter代码GPT-4GithubUI转换pixels2flutter开源项目截图转代码
该项目通过OpenAI GPT-4o多模态大语言模型，将UI截图和额外指令自动转换为Flutter代码。只需上传应用、设计或手绘的UI截图，添加交互指令，即可生成和运行Flutter代码。项目包含详细示例，适用于应用、线框图和游戏等场景，大大提升开发效率。
react-native-fast-tflite - React Native TensorFlow Lite库，支持JSI和GPU加速
GPU DelegateGithubJSIReact NativeTensorFlow LiteVisionCamera开源项目
这是一个高效的React Native TensorFlow Lite库，支持JSI和零拷贝ArrayBuffers，采用低级C/C++ TensorFlow Lite核心API实现直接内存访问，支持运行时模型交换和GPU加速(CoreML/Metal/OpenGL)，并易于集成VisionCamera。该库允许轻松添加和加载TensorFlow Lite模型，支持从本地文件系统或远程URL加载模型，非常适合需要高效且灵活AI推理功能的React Native开发者，在应用中实现先进的计算机视觉和AI功能。
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