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跨平台加速Flutter应用的ONNX模型运行库

FONNX是一个专为Flutter设计的跨平台ONNX模型运行库,支持在iOS、Android、Web等多个平台上原生执行机器学习模型。该库充分利用各平台的本地加速能力,如iOS的CoreML和Android的Neural Networks API,显著提升机器学习应用的性能。FONNX不仅支持直接使用Hugging Face的ONNX模型,还提供了将PyTorch、TensorFlow等格式模型转换为ONNX的便捷工具。

FasterLivePortrait - 高效实时AI人像动画生成框架
AI换脸FasterLivePortraitGithubONNXTensorRT实时渲染开源项目
FasterLivePortrait是一个高效的实时AI人像动画生成框架。基于TensorRT优化,在RTX 3090 GPU上可实现30+ FPS的速度。支持ONNX模型转换,便于跨平台部署。主要特性包括原生gradio应用支持、多人脸同时推理和动物模型。项目提供Docker环境,支持Windows一键运行,并兼容macOS系统。该框架为开发者提供了灵活高效的实时人像动画生成功能。
OpenFLUX.1 - 可定制的高速图像生成开源模型
AI绘图GithubHuggingfaceOpenFLUX.1图像生成开源开源项目模型模型微调
OpenFLUX.1是FLUX.1-schnell模型的改进版本,移除了蒸馏限制,支持进一步微调。该模型采用经典CFG方法,可在1-4步内生成高质量图像,为开发者提供了灵活的图像生成解决方案。OpenFLUX.1使用Apache 2.0许可,目前处于beta 0.1.0阶段,正在持续优化中。
llm-finetuning - Modal和axolotl驱动的大语言模型高效微调框架
DeepSpeedGithubLLM微调LoRAModalaxolotl开源项目
这个开源项目整合了Modal和axolotl,为大语言模型微调提供了一个高效框架。它采用Deepspeed ZeRO、LoRA适配器和Flash Attention等先进技术,实现了高性能的模型训练。该框架支持云端部署,简化了资源管理流程,并可灵活适配不同模型和数据集。项目还提供了全面的配置说明和使用指南,方便开发者快速上手和定制化应用。
sonnet - 基于TensorFlow的高灵活性机器学习模块库,支持自定义与分布式训练
DeepMindGithubSonnetTensorFlow 2开源项目机器学习神经网络
Sonnet是由DeepMind开发的TensorFlow 2扩展库,提供简单且可组合的抽象模型,核心概念为snt.Module,支持自定义和预定义模块。Sonnet不限制训练框架,适合监督、非监督和强化学习,并支持分布式训练和高级的TensorFlow功能。
fonoster - 开源可编程通信平台 连接电话与互联网服务
APIFonosterGithub云计算开源开源项目电信服务
Fonoster是一个开源可编程电信平台,旨在替代Twilio。它通过云端工具将电话服务与互联网连接,提供多租户、PBX功能、可编程语音应用和NodeJS SDK等特性。Fonoster支持Amazon S3存储、Let's Encrypt加密和OAuth2认证,为开发者提供灵活工具以构建创新通信应用。
lightning-flash - 跨数据领域和任务的AI模型训练与处理解决方案
AIGithubPyTorchlightning-flash开源项目模型训练深度学习
Lightning Flash提供多任务和多数据领域的AI解决方案,用户只需三步即可完成数据加载、模型配置和微调。项目支持多种预训练模型和优化策略,简化深度学习工作流程,适用于各种数据域和任务类型。其功能包括模型预测、训练策略、优化器和调度器选择,以及自定义数据变换。Flash旨在让用户无需自行开发复杂的研究框架,即可在生产环境中应用AI模型。
flutter_gpt_box - 用于访问OpenAI API的第三方GPT客户端,支持多语言聊天和跨平台同步
Flutter GPT BoxGithubOpenAI多平台开源项目聊天语音识别
flutter_gpt_box是一款用于访问OpenAI API的第三方GPT客户端,支持文本、图片和音频聊天,查看HTTP链接内容和多语言本地化。提供恢复ChatGPT Next Web备份和OpenAI导出文件功能,支持通过WebDAV和iCloud进行多平台同步,并支持桌面和移动设备的使用。目前该应用仍在开发中,建议避免在生产环境中使用。
onnx2tf - ONNX文件转换工具,支持TensorFlow、TFLite和Keras格式
GithubKerasONNXTensorFlowonnx2tf开源项目模型转换
onnx2tf工具解决了在onnx-tensorflow中大规模转置推测的问题,支持将ONNX文件从NCHW转换为TensorFlow、TFLite和Keras的NHWC格式。工具每日进行优化和修复,如遇问题建议尝试旧版本或等待最新更新。该工具兼容PyTorch生成的ONNX模型,支持多种层类型并可与TensorFlow/Keras/TFLite无缝集成。详细的环境配置和使用指南适用于Linux和Windows。
ffn - 专为大脑组织体积EM数据集实例分割的神经网络
Flood-Filling NetworksGithubTensorFlow图像处理实例分割开源项目神经网络
Flood-Filling Networks (FFNs) 是一种专为复杂大型形状实例分割设计的神经网络模型,特别适用于大脑组织的体积电子显微镜数据集。FFN模型在处理大规模、高分辨率的神经影像数据时表现出色,能够准确识别和分割复杂的神经元结构。该开源项目在FIB-25数据集上展现了优秀性能,为神经科学研究提供了强大的分割工具,适合需要高精度神经元分割的研究人员使用。
getx - 轻量级高性能Flutter开发框架
FlutterGetGithub依赖注入响应式编程开源项目状态管理路由管理
GetX是一款轻量级Flutter开发框架,集成了状态管理、依赖注入和路由管理功能。它采用简洁语法,支持响应式编程,无需使用StreamControllers或ChangeNotifier。GetX还提供无context导航、国际化等实用特性,可显著提高Flutter应用开发效率和性能。该框架遵循生产力、性能和组织性原则,适合构建各类Flutter应用。
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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

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