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MMKV

跨平台高性能键值存储框架

MMKV是一款高效、轻量级的跨平台键值存储框架,在微信等应用中广泛使用。它支持Android、iOS/macOS、Windows、POSIX和HarmonyOS NEXT等多个平台。MMKV通过mmap实现内存与文件同步,并使用protobuf进行数据编解码,达到卓越性能。框架支持多进程并发访问,无需额外同步操作,所有修改即时保存。MMKV代码结构简洁,二进制大小仅约50K,是理想的轻量级存储方案。

HP-Socket - 跨平台高性能网络通信框架 支持大规模并发
C++GithubHP-Socket开源项目服务器组件网络框架高性能
该框架基于IOCP/EPOLL模型,通过内存池和私有堆技术实现高效内存管理。HP-Socket支持服务器、代理和客户端组件,适合大规模并发通信。框架提供C++和C接口,集成SSL加密和HTTP协议支持。项目包含详细开发文档和类图,并有MacOS及.NET版本的扩展。
Shmily - 多平台通讯记录导出归档工具
GithubShmily开源项目归档项目数据导出文档展示通讯记录
Shmily是一个开源项目,专门用于导出和归档多平台通讯记录。支持QQ、微信、短信和通话记录等数据导出,实现系统化归档。项目提供详细文档和演示,方便用户了解使用方法。Shmily旨在帮助人们保存和整理数字时代的通讯历史。
Mojoc - 开源跨平台C语言游戏引擎,简洁高效,多平台支持
C语言GithubMojocOpenGLES3开源项目游戏引擎跨平台
Mojoc是一个开源的跨平台C语言游戏引擎,使用OpenGLES3,当前支持IOS和Android。其核心理念是简化复杂概念,使其更为简洁高效。无需第三方库,仅依赖标准C库,并采用独特的面向对象C编程模型。Mojoc适合学习和理解C语言编程,提供组件化架构、状态机和消息驱动机制。未来将支持Vulkan、Metal和D3D等图形模块,并计划推出游戏编辑器和自定义脚本语言。
keymapper - 跨平台上下文感知键盘重映射软件
Github上下文感知开源项目快捷键跨平台配置文件键盘映射
keymapper是一款开源的跨平台键盘重映射工具,可根据不同上下文自动调整映射规则。它支持在系统和应用层面重新定义键盘布局和快捷键,并通过单一配置文件管理所有设置。除基本的按键重映射外,keymapper还支持字符输入映射、应用程序启动绑定和外部控制等高级功能。
aeron - 高性能低延迟的跨平台消息传输框架
AeronGithubIPCUDP开源项目消息传输高性能
Aeron是一个专注于高性能和低延迟的开源消息传输框架。它支持UDP单播、多播和IPC通信,提供Java、C和C++客户端实现。Aeron的核心功能包括跨机器高效消息交换、消息流存档和基于Raft算法的集群容错服务。通过集成Simple Binary Encoding技术,Aeron优化了消息编码和解码性能。该框架设计目标是在各类消息系统中实现最高吞吐量和最低延迟,适用于构建高性能通信系统。
SleekDB - 基于PHP的轻量级NoSQL数据库 轻便无依赖
GithubJSONNoSQL数据库PHPSleekDB开源项目缓存
SleekDB是一个基于PHP的轻量级NoSQL数据库,无需第三方依赖。它将数据以JSON格式存储在纯文本文件中,适合管理几GB数据的应用场景。SleekDB具备无模式存储、嵌套属性查询和内置缓存等特性,提供多样化的数据操作方法。其简单易用,可在各种PHP环境中运行,适合小型项目使用。
seaweedfs - 分布式文件系统 高效存储海量小文件
GithubS3兼容SeaweedFS分布式文件系统对象存储开源项目
SeaweedFS是一个可扩展的分布式文件系统,专为存储和服务海量小文件设计。它具有轻量级元数据、快速读取、多副本、纠删码等特性。SeaweedFS提供S3兼容API、POSIX文件系统、HDFS接口,支持云存储集成,是一个多功能的对象存储和文件系统解决方案。
DBreeze - 多范式、多线程和ACID兼容的数据管理系统
DBreezeGithubNoSql事务处理开源软件开源项目数据库
DBreeze是专业的开源数据管理系统,支持嵌入式键值存储、对象存储、NoSQL、全文搜索、多参数搜索和矢量数据库等多种范式。该系统多线程、ACID兼容,并运行于包括.NET 5+、.NET Framework 3.5+、Xamarin Android/iOS、.NET Core 1.0+和UWP等多个平台。自2012年起,DBreeze在生产环境中使用,提供高性能的CRUD操作和增量备份、文本搜索、多参数搜索及矢量相似度搜索等高级功能。
rwkv.cpp - 多精度量化推理和CPU优化的大语言模型
GithubPythonRWKVcuBLASggmlhipBLAS开源项目
该项目将RWKV-LM移植到ggerganov的ggml,支持FP32、FP16及量化的INT4、INT5和INT8推理,主要针对CPU使用,同时兼容cuBLAS。项目提供C库和Python封装。RWKV是一种不同于Transformer的大语言模型架构,只需前一步状态计算logits,适合长上下文使用。支持RWKV v5和v6模型以及LoRA检查点加载,适用于高质量和高性能需求的场景。
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稿定设计 是一个多功能的在线设计和创意平台,提供广泛的设计工具和资源,以满足不同用户的需求。从专业的图形设计师到普通用户,无论是进行图片处理、智能抠图、H5页面制作还是视频剪辑,稿定设计都能提供简单、高效的解决方案。该平台以其用户友好的界面和强大的功能集合,帮助用户轻松实现创意设计。

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