TensorFlowTTS

TensorFlow 2驱动的多模型实时语音合成系统

TensorFlowTTS 语音合成实时处理多语言支持模型优化 Github 开源项目

探索TensorFlowTTS：快速、灵活的多语言语音合成平台，采用最新技术如Tacotron-2、MelGAN，可部署于移动设备，助力全球开发者创造多语种语音应用。

vits2_pytorch - 单阶段文本到语音转换的效率与质量提升

GithubVITS2单阶段模型对抗学习开源项目文本转语音架构设计

VITS2_pytorch是一款先进的单阶段文本到语音转换模型，采用对抗学习和架构设计改进前代产品。这一最新的非官方实现版本，旨在通过增强模型结构和训练机制，有效提升语音自然度和特征相似性，同时显著降低对音素转换的依赖，从而提高训练和推断的效率。该项目还为专业人士提供了预训练模型和多种语言的样本音频，支持开箱即用的转换学习。

TensorVox - 用 C++ 编写的神经语音合成桌面应用程序

Coqui-TTSGithubTensorFlowTTSTensorVoxVITS开源项目神经语音合成

TensorVox是为提高神经语音合成技术普及度而设计的桌面应用。支持多语言，不需庞大Python库，该工具通过TensorFlow C API和LibTorch实现轻量级操作。提供清晰易懂的模型训练和导出指南，是语音技术爱好者的顶级选择。

mandarin-tts - 模块化的中文文本到语音合成框架

AI绘图Githubgithubmandarin-ttsvocoder开源项目语音合成

mandarin-tts是一个模块化的中文文本到语音合成框架，适用于加速科研和产品开发。它的主要特点包括模块化配置、多样的声码器支持以及丰富的嵌入选项，如说话人、韵律和文本嵌入。此外，该框架还支持预测语音的持续时间、音调和能量变化，通过开源合作进一步拓展其功能。框架提供多数据集的音频样本和预训练模型，方便用户使用和进一步开发。此外通过正确使用专有名词，如YAML配置文件，并加入客观描述，提供高效的开发工具给研究人员和开发者。

metavoice-src - 1.2B参数开源TTS模型，支持情感语音合成和跨语言声音克隆

GithubMetaVoice-1BTTS开源开源项目情感语音语音克隆

MetaVoice-1B是一个开源的1.2B参数TTS模型，经过10万小时的语音训练，支持英语情感语音合成和零样本的美式和英式语音克隆（仅需30秒参考音频）。该模型还支持跨语言声音克隆和任意长度文本的语音合成。可通过云端或本地部署使用，并提供Hugging Face和Google Colab的演示。

open-tts-tracker - 全面追踪开放源代码语音合成模型的信息平台

AI语音GithubTTS模型多语言开源开源项目语音合成

Open TTS Tracker 是一个综合性的开源语音合成模型跟踪平台。该项目汇集了最新TTS模型的详细信息,包括名称、代码库、权重、许可证、微调能力、支持语言等多个方面。通过提供这些资源,Open TTS Tracker 旨在提升开源TTS模型的可见度,推动语音合成技术的进步。研究人员、开发者和爱好者可以在此找到丰富的模型信息和相关资源。

Bert-VITS2 - 多语言BERT驱动的语音合成模型

Bert-VITS2FishAudioGithubMassTTSTTSVITS开源项目

Bert-VITS2项目融合了多语言BERT和先进的自回归TTS模型，提供高品质的语音合成。此项目参考了MassTTS等开源项目，并推荐使用Fish-Speech。详情和演示请参见视频链接和文档，项目强调中文用户需求和法律合规，禁止违规用途。

MeloTTS-English - 多语言实时文本转语音开源库

GithubHuggingfaceMeloTTSMyShell.ai多语言支持实时推理开源项目文字转语音模型

MeloTTS是一个开源的多语言文本转语音库，支持英语（多种口音）、西班牙语、法语、中文、日语和韩语。该项目特点包括混合中英文处理、CPU实时推理，以及通过Python接口生成多种口音的语音文件。MeloTTS还提供语速调整和灵活的设备选择功能，是一个功能丰富的文本转语音解决方案，适用于各种应用场景。

megatts2 - Megatts2 的非官方实现，多语种语音合成训练

GithubMegatts2Pytorch-lightningVQ-GAN开源项目数据集准备文本到语音

megatts2为Megatts2的非官方实现，支持中英文混合的深度学习语音合成训练。该项目涵盖数据处理、模型训练及语音推理，使用Pytorch-lightning框架优化训练流程，目标训练1000小时语音数据。

tensor2tensor - 一个旨在使深度学习更加深入的深度学习模型和数据集的库

GithubTensor2Tensor开源项目数据集模型训练深度学习翻译任务

Google Brain团队和社区合作开发的tensor2tensor库，通过提供多模态的深度学习模型和数据集，简化了机器学习的应用，尤其在文本、图像与语音处理上表现出色。项目不再开发新功能，但持续维护并推荐用户迁移到其后继库Trax，以获得更好的支持和更新。

melgan - PyTorch实现的语音合成技术

GithubMelGANPyTorch人工智能语音合成开源项目音频处理预训练模型

MelGAN是一个在PyTorch上实现的声码器，用于转换NVIDIA tacotron2的输出成原始音频。项目提供了基于LJSpeech-1.1数据集的预训练模型，用户可通过PyTorch Hub访问和试听。适合音频合成领域的研究与开发。

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