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Jupyter

开源算法学习与交互式实践环境

Jupyter项目是一个开源的算法学习平台,提供多种算法实现和交互式演示。用户可在线运行和编辑算法,体验便捷的开发环境。该项目欢迎贡献新算法,包括源代码、数学解释和演示。平台支持数据集使用,并设有贡献指南和行为准则,致力于构建协作学习社区。

算法 - Jupyter

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你可以通过Gitpod.io运行和编辑算法或为其做出贡献,这是一个免费的在线开发环境,只需单击一下即可使用。

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贡献新算法

  • 请确保你的拉取请求是具体的集中的。不要一次性贡献"多个算法",而是分别逐一贡献(即一个拉取请求用于"逻辑回归",另一个用于"K均值",以此类推)。

  • 每个新算法必须包含:

    • 带有注释和可读命名的源代码
    • 在README.md中解释的数学原理
    • 展示如何应用这个新算法的Jupyter演示笔记本

如果你要添加新的数据集,它们需要保存在/data文件夹中。优先使用CSV文件。文件大小不应超过30Mb

贡献

在修复任何错误或添加新算法之前,请阅读我们的**贡献指南和我们的行为准则**。

许可证

所有代码均采用MIT许可证授权。

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