Rust

高效安全的开源算法教育项目

Rust Algorithms是一个开源教育项目，使用Rust语言实现多种算法。项目涵盖基础到高级的算法领域，提供清晰的目录结构便于学习。它采用持续集成和代码覆盖率检查保证质量，同时鼓励社区贡献。该项目为Rust学习者和算法爱好者提供了实用的学习资源。

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介绍相关项目

criterion.rs - 统计驱动的 Rust 基准测试库

Criterion.rsGithubRust开源项目微基准测试性能优化统计分析

Criterion.rs 是一个 Rust 基准测试库，提供统计分析和图表生成功能。它能精确检测和测量性能变化，支持稳定版 Rust，使用简便且结果可靠。开发者可借助 Criterion.rs 优化代码性能，及时发现性能退化问题。

BeautifulAlgorithms.jl - Julia语言实现的简洁算法库

GithubJulia优化开源项目强化学习机器学习算法

BeautifulAlgorithms.jl是一个Julia语言算法库，涵盖机器学习、优化等多个领域。项目提供简洁的算法实现和测试用例，主要用于学习目的。所有代码经Carbon格式化，方便用户理解和学习。

query.rs - Rust生态系统专业搜索引擎

GithubQuery.rsRust全文检索开源项目搜索引擎

Query.rs是一个开源的、专为Rust编程语言设计的搜索引擎，旨在简化Rust相关资源的查找过程。该项目计划未来支持全文文档搜索、Rust文章和博客搜索，以及Rust工作机会搜索功能。Query.rs的目标是成为Rust开发者获取信息的重要工具，助力提升开发效率。

competitive-programming - 完整算法竞赛编程学习资源与指南

Github开源项目数据结构竞争性编程算法编程比赛问题解决

该项目是一个全面的算法竞赛编程学习资源库,涵盖主流编程平台、知名竞赛信息、推荐书籍以及按主题分类的学习材料。内容包括核心数据结构、搜索排序算法和数学知识总结。适合不同水平的程序员提升竞赛编程技能,是一个系统学习的宝贵指南。

MACs - Rust实现的高性能消息认证码算法库

GithubRustCryptoRust编程加密算法开源项目消息认证码

RustCrypto: MACs是一个纯Rust实现的消息认证码(MAC)算法库，包含BelT MAC、CBC-MAC、CMAC、HMAC和PMAC等多种算法。该项目支持多个Rust版本，提供详细文档和示例，采用Apache 2.0和MIT双重许可。这个开源库为需要高性能、安全MAC算法的开发者提供了可靠的选择。

rust-av - Rust实现的多媒体处理库

GithubRust-AV多媒体库开源项目纯Rust实现音视频处理

rust-av是一个正在开发中的Rust多媒体处理库，致力于实现解复用器、复用器和编解码器。项目提供音视频原语和处理工具，包含丰富的使用示例。rust-av采用MIT许可证，API持续优化，旨在成为Rust生态系统中的主要多媒体解决方案。该项目托管于GitHub，欢迎开发者参与贡献。

RustScan - 高速现代化端口扫描器

GithubRustScanRust语言开源工具开源项目端口扫描网络安全

RustScan是一款高效的开源端口扫描工具,能在3秒内完成65k端口扫描。它支持Python、Lua和Shell脚本引擎,可与Nmap集成使用。通过自适应学习技术,RustScan会随使用次数提升性能。此外,它还具备IPv6、CIDR和文件输入等功能。RustScan旨在为用户提供快速、智能的端口扫描体验。

arrow-rs - Rust实现的Apache Arrow和Parquet高性能数据处理库

Apache ArrowGithubParquetRust开源项目数据处理

arrow-rs是Apache Arrow和Apache Parquet的Rust原生实现,提供高效的列式内存格式和数据处理功能。项目包含Arrow核心数据结构、Flight IPC协议、对象存储、Parquet文件格式等组件。每月发布更新,支持高性能数据分析和处理,适用于构建各类大数据应用。

langchain-rust - Rust版LangChain框架实现高效可组合LLM应用

GithubLLMLangChain Rust向量存储嵌入开源项目文档加载器

langchain-rust是LangChain在Rust中的实现，用于构建可组合的LLM应用。支持多种LLM如OpenAi、Azure OpenAi和Ollama，提供嵌入、向量存储、链式操作和多种工具集成功能。简单配置后，用户可快速启动对话链、问答链等应用。

case-studies - Rust宏开发背后的语言精髓与案例分析

GithubRust代码生成宏开发开源项目案例研究语言特性

本项目展示了Rust宏开发中的复杂代码案例，强调宏开发的核心在于对Rust语言整体的深入理解。通过一系列案例研究，项目分析了如何巧妙运用Rust的语言特性解决复杂问题，涉及借用检查器、闭包、生命周期和trait等多个主题。这些分析为开发者提供了深入了解Rust高级编程技巧的机会。

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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

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Kimi AI助手提供多语言对话支持，能够阅读和理解用户上传的文件内容，解析网页信息，并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题，Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

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