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Rust

高效安全的开源算法教育项目

Rust Algorithms是一个开源教育项目,使用Rust语言实现多种算法。项目涵盖基础到高级的算法领域,提供清晰的目录结构便于学习。它采用持续集成和代码覆盖率检查保证质量,同时鼓励社区贡献。该项目为Rust学习者和算法爱好者提供了实用的学习资源。

rust-protobuf - Rust语言的高效Protobuf库实现
GithubProtobufRust代码生成序列化开源项目跨语言通信
rust-protobuf是一个纯Rust实现的Protobuf库,支持Protobuf 2和3版本。它能生成Rust代码,提供运行时支持,并具备反射、JSON和文本格式处理、动态消息等功能。该开源项目目前正寻求贡献者参与完善文档、测试和API设计。
scalable-concurrent-containers - Rust并发编程高性能容器和工具库
Github并发容器开源项目异步编程无锁线性扩展高性能
scalable-concurrent-containers是一个Rust实现的高性能并发编程库。它提供了HashMap、HashSet、TreeIndex等并发容器,以及Queue、Stack等工具。这些组件支持异步操作,具有近线性扩展性,无自旋锁和忙等待。该库还支持Loom和Serde集成,并利用SIMD指令集优化查找性能。适用于要求高并发吞吐量的Rust项目。
zero-to-production - 零基础到生产级Rust后端开发教程
GitHub仓库GithubRustZero To Production后端开发开源项目数据库
Zero To Production In Rust项目提供了一套完整的Rust后端开发教程,通过构建电子邮件通讯系统,展示了从零到生产的全过程。项目涵盖数据库操作、Redis集成、用户认证等核心功能,并提供详细的章节代码快照。开发者可以通过这个实践项目,逐步掌握Rust后端开发的关键技术和最佳实践。
thunderdome - Rust高性能泛型数据结构库
ArenaGithubRustThunderdome开源项目数据结构
Thunderdome是一个Rust语言开发的高性能泛型数据结构库,灵感来源于generational-arena、slotmap和slab。它通过8字节的小型键实现常量时间的插入、查找和删除操作,支持最多2³²个元素,并兼容no_std环境。这个库为高效处理大量动态对象提供了解决方案,适用于游戏开发等需要频繁操作大量对象的场景。
opentelemetry-rust - 全面的应用程序性能监控工具集
GithubOpenTelemetryRust可观测性开源项目追踪遥测数据
OpenTelemetry Rust是一个开源的可观测性框架,为Rust应用程序提供遥测数据收集和导出功能。它支持metrics、logs和traces的instrumentation,可与Prometheus、Jaeger等工具集成。该项目提供API和SDK,便于开发者监控和分析应用性能。目前处于积极开发阶段,大部分组件已达到Beta或Alpha状态。
stateright - Rust实现的分布式系统验证与开发库
Actor库GithubRustStateright分布式系统开源项目模型检查
Stateright是一个Rust编写的actor库,为分布式算法提供模型检查器、行为探索UI和actor运行时。它内置线性一致性测试器,支持不变量检查、活性检查和对称归约。Stateright允许开发者验证实现的正确性,并可在实际网络上运行系统,无需重新编码。其特点包括全面的测试覆盖和灵活的网络语义选择。
rustpad - 基于Rust的实时协作开源文本编辑器
GithubRustpadWebAssembly协作文本编辑器实时协作开源开源项目
Rustpad是基于操作转换算法的开源协作文本编辑器,支持浏览器中实时协作编写代码。采用Rust构建服务器,WebAssembly优化文本操作,前端使用TypeScript和React。特点包括自托管、无需数据库、快速轻量、易于部署,适合临时协作编辑需求。Docker镜像仅6MB,支持文档自动过期和可选的SQLite持久化存储。
rust-cache - GitHub Actions中智能缓存Rust项目依赖
CargoGitHub ActionGithubRust开源项目持续集成缓存
rust-cache是GitHub Actions生态系统中的一个智能缓存工具,专为Rust/Cargo项目设计。它通过缓存依赖项、构建产物和Cargo注册表来优化CI/CD流程。该工具提供自定义缓存键、工作空间配置和环境变量支持,并自动清理冗余缓存。rust-cache特别适合包含Cargo.lock文件的项目,对依赖占比高的仓库尤为有效。此外,它还提供详细的调试信息,便于开发者排查问题。
dfdx - Rust中的深度学习库,提供GPU加速和编译时类型检查
GPU加速GithubRustdfdx开源项目深度学习神经网络
dfdx是一个注重人体工学和安全性的Rust深度学习库,支持GPU加速和最多6维的张量形状。它在编译时进行形状和类型检查,提供多种张量操作,例如矩阵乘法和卷积。该库还包含神经网络构建模块和标准的深度学习优化器,如Sgd和Adam。设计目标是性能最大化和最小化不安全代码。用户可以启用CUDA特性进行GPU加速,非常适合在Rust中进行深度学习开发的用户。
algorithm-visualizer - 可视化算法学习平台 直观理解复杂计算过程
Algorithm VisualizerGithub交互式平台开源项目教育工具算法可视化
Algorithm Visualizer是一个开源的算法可视化平台,通过图形化展示算法运作过程。该平台支持多种编程语言,提供丰富的算法教程和资源。用户可直观观察代码执行,深入理解算法原理。适合学生自学、教师授课及专业人士研究使用,是一个集学习、教学和演示于一体的算法学习工具。
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