CodeFuse-CodeLlama-34B-GGUF

基于Llama2打造的高性能代码生成模型，多量化格式任您选择

大语言模型 CodeLlama 代码生成 GGUF 模型量化模型 Github Huggingface 开源项目

CodeFuse-CodeLlama-34B是一款基于Llama2架构的代码生成模型,提供2位至8位多种GGUF量化格式。该模型支持CPU和GPU推理,具有优秀的代码理解与生成能力。开发者可根据硬件和性能需求选择合适的量化版本,实现高效部署。模型兼容llama.cpp、text-generation-webui等主流框架,便于快速集成使用。

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介绍相关项目

Llama-3.2-3B-Instruct-Q8_0-GGUF - Llama 3.2系列8位量化指令型语言模型

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Llama-3.2-3B-Instruct-Q8_0-GGUF是Meta的Llama 3.2系列中经8位量化并转换为GGUF格式的指令微调模型。支持多语言文本生成,可通过llama.cpp在CPU或GPU上运行。模型提供命令行和服务器使用方式,适用于对话和文本生成任务。作为轻量级但功能强大的语言模型,适合开发者和研究人员使用。

Llama-3.2-1B-Instruct-GGUF - 高效量化的指令微调语言模型GGUF版本

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该项目提供Llama-3.2-1B-Instruct模型的GGUF格式量化版本，支持2至8位量化。GGUF是llama.cpp团队推出的新格式，取代了旧有的GGML。这一版本兼容多种支持GGUF的工具和库，如llama.cpp、LM Studio等，便于高效本地部署和推理。对于需要在资源受限环境中使用大型语言模型的开发者来说，此项目提供了实用的解决方案。

Meta-Llama-3.1-405B-Instruct-GGUF - Meta-Llama 3.1量化版大模型支持多语种文本生成

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Meta-Llama-3.1-405B-Instruct模型的GGUF量化版本支持英语、德语、法语在内的8种语言文本生成。通过2-bit和3-bit量化技术优化，可在llama.cpp、LM Studio等主流框架上运行，方便开发者进行本地部署和应用开发。

CodeLlama-7B-Instruct-GPTQ - 高性能代码编程助手支持多种量化参数的GPU推理

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CodeLlama-7B-Instruct模型的GPTQ量化版本由TheBloke优化，提供4-bit和8-bit多种量化参数组合。模型支持代码补全、填充和指令对话，可通过Python或text-generation-webui部署。经AutoGPTQ验证，兼容ExLlama和Hugging Face TGI等推理框架，适用于不同硬件环境和性能需求。

codegemma-1.1-7b-it-GGUF - 文本生成的多样化量化模型选择

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项目使用llama.cpp进行模型量化，提供多种模型版本以优化文本生成性能。用户可以依据硬件配置选择合适的模型版本，推荐选用Q6_K等高质量量化格式。多样化的模型版本在内存占用和性能表现之间提供灵活选择，适用于多种硬件平台。I-quant模型在较低量化级别上表现优异，适合需要高效运行的场景。

Llama-3-8B-Instruct-DPO-v0.1-GGUF - Llama-3指令型语言模型的GGUF量化版本

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该项目提供Llama-3-8B-Instruct-DPO-v0.1模型的GGUF格式量化版本,支持2至8位多种位宽。模型采用ChatML提示模板,兼容多种GGUF客户端和库,如llama.cpp和LM Studio。作为文本生成模型,它为本地部署提供了高性能和灵活的选择。

Llama-3.2-3B-Instruct-GGUF - 量化版Llama 3.2 3B指令模型的GGUF格式实现

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本项目提供Llama-3.2-3B-Instruct模型的GGUF格式文件。GGUF是llama.cpp团队推出的新格式，取代了旧有的GGML。模型支持2-bit至8-bit多种量化级别，适用于文本生成。项目还介绍了多个支持GGUF的工具和库，如llama.cpp、LM Studio等，方便用户选择合适的使用方式。

Replete-Coder-Llama3-8B-GGUF - 基于llama.cpp优化的高效量化方法提升文本生成性能

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该开源项目利用llama.cpp进行模型量化，适用于HumanEval和AI2推理挑战等任务，提供多种量化选项如Q8_0和Q6_K，适应不同内存要求，同时优化性能表现。I-quant量化在低于Q4时表现良好，用户可依据自己的设备内存和GPU VRAM选择合适的量化格式，通过huggingface-cli便捷获取所需文件。

Llama-3-8B-Instruct-v0.10-GGUF - Llama-3指令模型的GGUF格式量化版本支持2-8比特精度

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这是Llama-3-8B-Instruct-v0.10模型的GGUF格式量化版本，提供2-bit至8-bit的精度选项。GGUF是llama.cpp团队开发的新格式，取代了GGML，支持多种客户端和库。该项目使用户能够在本地设备上高效运行大型语言模型，适用于文本生成任务。

Meta-Llama-3.1-70B-Instruct-GGUF - 多语言支持的70B参数GGUF量化指令模型

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Meta-Llama-3.1-70B-Instruct模型的GGUF格式量化版本，提供2-bit至8-bit多种精度选择。这个70B参数模型支持英语、德语、法语等多种语言，适用于文本生成任务。GGUF格式优化了本地部署和推理效率，适合在本地环境运行大型语言模型。该模型兼容多种支持GGUF的推理工具，为用户提供灵活的应用选择。

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