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CodeFuse-CodeLlama-34B-GGUF

基于Llama2打造的高性能代码生成模型，多量化格式任您选择

大语言模型CodeLlama代码生成GGUF模型量化模型GithubHuggingface开源项目

CodeFuse-CodeLlama-34B是一款基于Llama2架构的代码生成模型,提供2位至8位多种GGUF量化格式。该模型支持CPU和GPU推理,具有优秀的代码理解与生成能力。开发者可根据硬件和性能需求选择合适的量化版本,实现高效部署。模型兼容llama.cpp、text-generation-webui等主流框架,便于快速集成使用。

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介绍相关项目
CodeLlama-34B-GGUF - 340亿参数的代码生成与理解模型
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CodeLlama-34B-GGUF是Meta的CodeLlama 34B模型的GGUF量化版本,专门用于代码生成和理解。模型参数量340亿,支持多种量化等级,可在CPU和GPU上推理。TheBloke提供多个GGUF文件,兼容llama.cpp等推理框架。用户可根据设备选择合适版本,轻松部署这个强大的代码AI助手。适用于代码补全、bug修复等多种开发任务,提高编程效率。
CodeLlama-7B-Instruct-GGUF - 多模式推理的新型代码生成工具
CodeLlama 7B InstructGPTQ模型GPU加速GithubHuggingface开源项目文本生成模型量化方法
CodeLlama-7B-Instruct-GGUF由Meta开发，是一款采用GGUF格式的代码生成工具，支持多种量化方法和标记优化。适合多种推理场景，包括GPU和CPU协同使用，兼容多种第三方接口和库。
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CodeLlama 7B Python GGUF格式模型提供多平台下的文本生成功能。由llama.cpp团队推出的GGUF格式，替代GGML，增强了标记和元数据支持。兼容多种UI和库，如text-generation-webui和LM Studio，并提供多种量化选项，以适应不同硬件需求，支持与LangChain等Python项目的高级整合。
Phind-CodeLlama-34B-v2-GGUF - 利用GGUF格式提升模型性能，兼容多平台GPU加速
CodeLlamaGPU加速GithubHuggingface开源项目文本生成格式转换模型模型量化
Phind's CodeLlama 34B v2采用GGUF格式，由llama.cpp团队在2023年8月21日推出替代GGML。GGUF实现了更优的标记化及特殊标记支持，并且具有可扩展性。兼容多种第三方界面与库（如text-generation-webui和KoboldCpp），并支持GPU加速。量化模型在保持高质量的同时降低了资源占用，适用多种场景，建议使用Q4_K_M与Q5_K_M模型以实现最佳性能及质量平衡。
CodeLlama-7B-GGUF - 采用GGUF格式的CodeLlama 7B模型提高编码效率与多平台兼容性
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该项目展示了Meta的CodeLlama 7B模型在GGUF格式中的优势，取代不再支持的GGML格式。GGUF提供了更好的标记和特别符号支持，并具有元数据和扩展性。适用于多种第三方客户端和库，如llama.cpp和text-generation-webui。量化模型可满足不同计算需求，实现CPU+GPU推理的最佳性能，适配多种平台，为高性能编码需求提供多样化解决方案。
CodeLlama-13b-hf - Meta开发的13B参数通用代码生成和理解模型
Code LlamaGithubHuggingface人工智能模型代码生成开源项目机器学习模型自然语言处理
CodeLlama-13b-hf是Meta开发的13B参数大型语言模型，专注于代码生成和理解。作为Code Llama系列的基础版本之一，该模型支持代码补全和填充功能。它采用优化的transformer架构，于2023年上半年训练完成，适用于商业和研究用途。这一通用代码合成工具能有效处理多种编程任务，为开发者提供代码辅助功能。
CodeLlama-7b-hf - 大规模预训练模型助力代码生成与解析
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Code Llama是一套从7亿到340亿参数的生成文本模型，设计用于代码合成与理解。这些模型基于Hugging Face Transformers架构，提供7B基础版本，具备代码补全和填充功能。针对Python的特定变体也已开发，以便提供更佳的技术支持。探索Code Llama可以如何为项目提供技术支持，满足多样的商业与研究需求。
CodeLlama-34b-hf - 面向代码生成与理解的大型语言模型
Code LlamaGithubHuggingfaceMetaPython代码合成开源项目模型预训练模型
这是一个预训练和微调的语言模型，专注于代码生成和理解，参数规模可达34亿。适用于多样化的代码合成任务，特别针对Python进行了优化。基于Transformer架构，该模型为商业应用和研究提供了安全可靠的支持。
Llama-2-7B-GGUF - Meta开源的大型语言模型GGUF量化格式版本
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Llama 2 7B GGUF是Meta开源语言模型的优化版本，采用llama.cpp团队开发的GGUF量化格式。该版本提供2-8比特多种量化选项，支持CPU和GPU推理，可满足不同场景的部署需求。项目包含模型下载、运行指南以及主流框架的集成方法，方便开发者快速上手使用。
CodeLlama-13B-GGUF - GGUF格式的创新特点与适用范围
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Meta推出的GGUF格式替代了GGML，优化了编码生成的效能和兼容性。它增强了标记处理和元数据支持，并适用于多种程序和库，如llama.cpp和text-generation-webui。这种格式推动了编码模型的发展，提供了便于GPU加速和降低内存需求的量化模型，提升了开发者的灵活性和解决方案质量。
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