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Wizard-Vicuna-13B-Uncensored-GGUF

Wizard Vicuna大语言模型的GGUF量化实现

Wizard Vicuna 13B模型的GGUF量化版本,提供2-bit至8-bit多种量化精度选项。GGUF作为llama.cpp最新支持的模型格式,可实现高效的本地部署和推理。模型支持CPU与GPU加速,采用Vicuna对话模板,适用于多种文本生成场景。

Tiny-Vicuna-1B-GGUF - 量化的Tiny Vicuna 1B GGUF模型文件优化文本生成效率
GithubHuggingfaceTiny-Vicuna-1B开源项目文件文本生成模型量化
此项目提供了afrideva量化的Tiny Vicuna 1B GGUF模型文件,涵盖q2_k、q3_k_m、q4_k_m、q5_k_m、q6_k和q8_0等量化方法,文件大小从482.14 MB到1.17 GB不等。模型由Jiayi-Pan在TinyLLama 1.1B基础上创建,利用WizardVicuna数据集进行微调,适合早期的实验迭代。模型旨在提升文本生成任务的效率,具备高效性能和简便操作,适合紧凑存储需求的应用。
guanaco-33B-GGUF - Guanaco 33B模型的高效量化格式,支持多平台部署
GPU加速GithubGuanaco 33BHuggingfaceTim Dettmers开源项目模型模型格式量化
该项目提供的GGUF格式量化模型文件针对Guanaco 33B进行了优化,适用于多种平台,包括llama.cpp和text-generation-webui。作为GGML的替代格式,GGUF引入了改良的量化方法,支持2到8位的量化,满足各种硬件资源需求。其优势在于提高AI推理性能与效率,并支持GPU加速,适合对AI生成及推理质量有较高要求的应用场景。
Llama-3-8B-Instruct-v0.9-GGUF - 高效量化Llama-3-8B-Instruct模型支持多种位宽
GGUFGithubHuggingfaceLlama-3人工智能开源项目文本生成模型量化模型
Llama-3-8B-Instruct-v0.9模型的GGUF格式量化版本提供2-bit至8-bit多种位宽选择。GGUF作为llama.cpp团队推出的新格式取代了GGML。该模型兼容多种GGUF支持的客户端和库,如llama.cpp和LM Studio,支持GPU加速,适合本地部署文本生成任务。
Qwen2-7B-Instruct-GGUF - 高效量化AI模型 多平台支持 便捷本地部署
GGUFGPU加速GithubHuggingfaceQwen2-7B-Instruct开源项目文本生成模型模型量化
Qwen2-7B-Instruct-GGUF是Qwen2-7B-Instruct模型的GGUF格式量化版本。该模型支持2至8比特量化,可在llama.cpp、LM Studio等多个平台上本地部署。GGUF格式具有高效性能和广泛兼容性,便于在个人设备上进行AI文本生成。该项目为用户提供了多种比特率的量化选项,以适应不同的硬件环境和性能需求。
Llama-3-Smaug-8B-GGUF - Llama-3-Smaug-8B模型的GGUF格式文件 支持多级量化
GGUF模型GithubHuggingfaceLlama-3-Smaug-8B人工智能助手开源项目文本生成模型量化
Llama-3-Smaug-8B-GGUF项目提供abacusai/Llama-3-Smaug-8B模型的GGUF格式文件,支持2-bit至8-bit多级量化。项目介绍了使用llama.cpp加载模型的方法,并概述了GGUF格式及其兼容工具。该资源有助于用户了解GGUF格式,选择适合的工具进行本地部署和文本生成应用。
Open_Gpt4_8x7B_v0.2-GGUF - 提供多格式兼容量化模型,提升推理效率
GGUFGithubHuggingfaceOpen Gpt4 8X7B V0.2rombo dawg开源项目模型模型兼容性量化
此项目提供GGUF格式的多精度量化模型文件,旨在优化CPU和GPU的推理效率。作为GGML的替代,GGUF与多种第三方UI和库兼容,支持多平台AI模型的高效运行。项目包含2至8位量化模型以满足不同精度与内存要求,适合多种场景需求。通过详细的下载指导,用户能快速找到适合的模型文件,并利用llama.cpp、text-generation-webui等高性能运行时实现模型在不同硬件上的高效推理。
Llama-3-8B-Instruct-DPO-v0.2-GGUF - Llama-3-8B的GGUF格式量化模型
GGUFGithubHuggingfaceLlama-3大型语言模型开源项目文本生成模型量化
Llama-3-8B-Instruct-DPO-v0.2模型的GGUF格式量化版本,提供2-bit至8-bit多级量化选项。该版本显著减小模型体积和内存需求,同时维持性能。采用ChatML提示模板,兼容多种GGUF格式支持工具,如llama.cpp和LM Studio。此轻量化版本使大型语言模型能在更多设备上本地运行,扩展了应用范围。
WizardLM-7B-uncensored-GGUF - WizardLM-7B模型的GGUF格式转换与兼容性详解
GPTQGithubHuggingfaceLLMWizardlm 7B Uncensored开源项目模型量化
本文档提供了对Wizardlm 7B Uncensored模型的GGUF格式的全面介绍,涵盖了与其兼容的各种客户端和库。GGUF是一种新推出的模型格式,取代了不再支持的GGML,支持多种量化方法,可用于GPU加速并适应多种平台。该项目由Eric Hartford设计,由TheBloke进行量化,包含不同比特级别的量化版本,以便用户依据需求选择适当的模型格式和质量。本文还详细说明了下载、安装和运行这些模型的多种方法,包括Python代码示例和LangChain集成演示,为开发者提供详尽指南。
Llama-3-8B-Instruct-32k-v0.1-GGUF - Llama-3 8B指令模型GGUF版本支持多位量化及广泛应用
GGUFGithubHuggingfaceLlama-3开源AI开源项目模型自然语言处理量化模型
本项目提供Llama-3-8B-Instruct-32k-v0.1模型的GGUF格式文件。GGUF是llama.cpp团队开发的新格式,取代了旧有的GGML。该模型支持2至8位量化,主要用于文本生成。它与多款主流本地运行框架和界面工具兼容,如llama.cpp、LM Studio和text-generation-webui等。这些工具普遍支持GPU加速,使模型能够适应多样化的应用需求。
llama3-8B-DarkIdol-2.2-Uncensored-1048K-GGUF - 多语言支持的llama3-8B GGUF量化模型,提供多级压缩优化
GGUFGithubHuggingfacellama3大语言模型开源项目权重压缩模型量化模型
llama3-8B GGUF量化模型支持英语、日语和中文,提供3.3GB至16.2GB多种压缩版本,适应不同硬件需求。Q4_K系列在性能和质量上表现均衡。模型基于transformers库开发,适用于角色扮演和偶像相关场景。用户可通过Hugging Face平台获取各版本及其性能对比信息。
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