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dolphin-2.2.1-mistral-7B-GGUF

支持多平台GPU加速的量化格式,用于大语言模型的创新解决方案

Dolphin 2.2.1 Mistral 7B采用GGUF量化格式,这一创新方案取代了已弃用的GGML。借助Massed Compute的硬件,该模型可实现高效的GPU加速和优质存储,并兼容多个web UI和专业工具,如llama.cpp和LM Studio,以满足多平台的深度学习需求。

dolphin-2.9.4-llama3.1-8b-gguf - Llama3.1衍生的开放对话模型Dolphin 2.9.4
GithubHuggingfaceMeta-Llama人工智能助手开源项目机器学习模型模型训练语言模型
Dolphin 2.9.4是基于Meta Llama3.1 8b模型优化的GGUF格式对话助手。它支持多语言指令理解和代码编程,具有8192序列长度和128K上下文窗口,采用ChatML提示模板。该模型支持函数调用,在BBH、GPQA等评测中表现良好。作为未经审查的模型,它能更自由地回应请求,但在实际应用中建议添加内容过滤机制。
dolphin-2.6-mixtral-8x7b - 非DPO调整的高效编程AI
DolphinGithubHuggingface不受限开源项目数据集模型编码训练
该模型擅长编程,经过大量编码数据的训练。2.6版本通过修正训练配置显著提升了质量,并重新引入了基于Samantha的同理心数据,替换了Synthia和Pure-dove数据为Capybara。由于模型未经过审查,并过滤了对齐与偏见,建议在部署服务前加入对齐层。训练采用qLoRA与Axolotl框架,并使用ChatML提示格式。
dolphin-2.9.1-mixtral-1x22b - Dolphin在指令对话及编程能力上的优化
Apache-2.0许可Dolphin 2.9.1GithubHuggingface开源项目数据集模型模型精调训练过程
Dolphin-2.9.1 Mixtral 1x22b通过细致的微调优化了多位来自Mixtral架构的专家,保留了指令、对话及编程的多样化技能,并提供函数调用支持。模型不受审查限制,能够处理各种请求,建议在使用前自行加入合规性层,尤其适合需要高度灵活性和效率的自然语言处理应用。
dolphin-2.9.3-mistral-nemo-12b-gguf - 提供指令跟随与无偏见对话的先进AI解决方案
AI助手DolphinGithubHuggingface对话生成开源项目无审查模型模型训练
项目专注于AI指令跟随与对话生成,突出编码技能和基本代理功能。采用ChatML格式支持无偏见交流,并具有功能调用能力。建议用户在应用标准前自行实施对齐层确保合规。依托Mistral-Nemo-Base-2407,通过精确微调及8xL40S节点,提供强大处理性能。
dolphin-2.9.4-llama3.1-8b - 这款模型支持多语言与对话功能的AI系统
Dolphin 2.9.4GithubHuggingface人工智能助手对话能力开源项目指令遵从无偏见模型模型
Dolphin 2.9.4是基于Meta Llama 3.1 8b的AI系统,专注于多语言指令和会话功能。经过8192序列长度的优化,显著提升了多语言环境的合规性和响应性。该模型采用ChatML格式,支持函数调用,数据经过过滤处理以减少偏见。由于高度合规和开放性,建议用户自行添加适当的对齐层以确保安全应用。Dolphin还具备出色的代码生成能力,适用于多种场景。
dolphin-2.9.1-llama-3-8b - 改进行为表现和生成效率的开源AI模型
GithubHuggingfaceLlama-3-8b功能调用对话技能开源项目模型生成长度系统提示
Dolphin-2.9.1是基于Llama-3-8b的开源AI模型,通过移除Systemchat和Ultrachat元素,改善了对系统提示的过度依赖,提高了生成内容的长度和多样性。该版本不仅具备指令执行、对话生成和编程能力,还支持基本代理功能和函数调用。模型按照Meta Llama许可协议分发,为减少偏见进行了数据过滤。部署时建议添加自定义对齐层保证合规性。
Mistral-Nemo-Instruct-2407-GGUF - Mistral-Nemo模型在多语言文本生成中的量化应用
GithubHuggingfaceMistral-Nemo-Instruct-2407内存需求开源项目性能优化模型模型下载量化
Mistral-Nemo-Instruct-2407项目通过llama.cpp进行了高效的量化处理,优化了模型性能和文件大小。该模型适用于多种RAM和VRAM配置,提供不同量化格式以满足各种需求,尤其推荐使用Q6_K_L和Q5_K_L格式。这些量化后的模型可在LM Studio中执行,适合高质量文本生成任务。
Mistral-7B-OpenOrca-GGUF - Mistral 7B OpenOrca:高效文本生成的开源模型
GPU加速GithubHuggingfaceMistral 7B OpenOrca开源项目文本生成模型模型文件量化方法
Mistral 7B OpenOrca是由OpenOrca推出的GGUF格式模型,支持多种量化方法和GPU加速,适用于多种文本生成场景。模型兼容多种网络UI和Python库,采用先进技术实现高效内存管理和性能优化,支持长序列扩展。
Mistral-Nemo-Instruct-2407-GGUF - 多语言高性能指令型语言模型的GGUF量化方案
GithubHuggingfaceMistral-Nemo-Instruct-2407大型语言模型开源项目提示模板模型模型量化硬件需求
Mistral-Nemo-Instruct-2407-GGUF是Mistral AI和NVIDIA联合开发的指令微调大语言模型的量化版本。该模型支持多语言处理,性能优于同等规模模型。项目提供多种GGUF量化方案,文件大小从4.79GB到24.50GB不等,适用于不同硬件配置,方便在各类设备上部署。
Mistral-7B-v0.1-GGUF - 多平台支持的GGUF格式模型文件,提升推理效率
GPU加速GithubHuggingfaceMistral 7B v0.1开源模型开源项目文本生成模型量化方法
Mistral AI发布的Mistral 7B v0.1模型以GGUF格式支持多种文本生成任务。此格式由llama.cpp团队开发,替代旧的GGML格式,兼容多平台和库,包括支持GPU加速的text-generation-webui、KoboldCpp和LM Studio等。项目提供多样的量化模型文件,适配不同推理需求,保证了启发式使用中的高效性能。用户可通过简单的下载及命令行操作获取模型,并支持Python等语言的集成,为文本生成任务提供了高性能的解决方案。
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