Tiger-Gemma-9B-v3-GGUF

Gemma-9B大语言模型优化版移除限制支持GGUF格式

语言模型 Tiger Gemma 9B 救助流浪猫模型解密 Github 开源项目 GGUF Huggingface

Tiger-Gemma-9B-v3是基于Gemma-9B的优化模型，通过新数据集移除了原模型的限制。模型已转换为GGUF格式，便于本地部署。项目开源于Hugging Face平台，为开发者提供了更自由的大语言模型选择。模型命名源自作者收养的猫咪Tiger，体现了对AI表达自由的追求。

Huggingface

介绍相关项目

guanaco-33B-GGUF - Guanaco 33B模型的高效量化格式，支持多平台部署

GPU加速GithubGuanaco 33BHuggingfaceTim Dettmers开源项目模型模型格式量化

该项目提供的GGUF格式量化模型文件针对Guanaco 33B进行了优化，适用于多种平台，包括llama.cpp和text-generation-webui。作为GGML的替代格式，GGUF引入了改良的量化方法，支持2到8位的量化，满足各种硬件资源需求。其优势在于提高AI推理性能与效率，并支持GPU加速，适合对AI生成及推理质量有较高要求的应用场景。

CodeLlama-7B-GGUF - 采用GGUF格式的CodeLlama 7B模型提高编码效率与多平台兼容性

CodeLlamaGithubHuggingfaceLLMMeta代码生成开源项目模型模型量化

该项目展示了Meta的CodeLlama 7B模型在GGUF格式中的优势，取代不再支持的GGML格式。GGUF提供了更好的标记和特别符号支持，并具有元数据和扩展性。适用于多种第三方客户端和库，如llama.cpp和text-generation-webui。量化模型可满足不同计算需求，实现CPU+GPU推理的最佳性能，适配多种平台，为高性能编码需求提供多样化解决方案。

Gemma-2-9B-Chinese-Chat - 首个专为中英文用户优化的指令调优模型

Gemma-2-9B-Chinese-ChatGithubHuggingfaceroleplaying中文学习工具使用开源项目模型语言模型

Gemma-2-9B-Chinese-Chat是基于Google Gemma-2-9b-it的指令调优语言模型，适用于中文和英文用户。通过ORPO优化算法和10万对偏好数据进行微调，提升了角色扮演、工具使用等能力，减少中文提问英文回答的问题，改善中英文混杂现象。该模型支持多种场景应用，如模拟对话、数学运算、文字创作等，并提供GGUF文件和ollama模型的下载与使用，以及于Hugging Face存储库的下载和在线演示。

guanaco-65B-GGUF - 解析新型GGUF格式及其多平台兼容性

GPU加速GithubGuanaco 65BHuggingfaceTim Dettmers开源项目模型模型格式量化

此项目涵盖了2023年8月21日由llama.cpp团队推出的GGUF格式，作为已停用的GGML格式的替代方案。该项目提供了多种比特的量化文件，适用于CPU和GPU的推理需求。用户能够通过多种客户端和库，如llama.cpp和text-generation-webui，下载并高效使用这些模型，提供本地及网络接口支持。所支持的量化方法包括GGML_TYPE_Q4_K，提供质量与性能的平衡。

CodeLlama-13B-GGUF - GGUF格式的创新特点与适用范围

CodeLlama 13BGithubHuggingfaceMeta开源项目机器学习模型模型格式量化

Meta推出的GGUF格式替代了GGML，优化了编码生成的效能和兼容性。它增强了标记处理和元数据支持，并适用于多种程序和库，如llama.cpp和text-generation-webui。这种格式推动了编码模型的发展，提供了便于GPU加速和降低内存需求的量化模型，提升了开发者的灵活性和解决方案质量。

llama3-8B-DarkIdol-2.2-Uncensored-1048K-GGUF - 多语言支持的llama3-8B GGUF量化模型，提供多级压缩优化

GGUFGithubHuggingfacellama3大语言模型开源项目权重压缩模型量化模型

llama3-8B GGUF量化模型支持英语、日语和中文，提供3.3GB至16.2GB多种压缩版本，适应不同硬件需求。Q4_K系列在性能和质量上表现均衡。模型基于transformers库开发，适用于角色扮演和偶像相关场景。用户可通过Hugging Face平台获取各版本及其性能对比信息。

WizardLM-1.0-Uncensored-CodeLlama-34B-GGUF - GGUF格式提供AI应用的新选择

AI助手GithubHuggingfaceWizardLM 1.0 Uncensored CodeLlama 34B开源项目模型模型格式模型量化量化方法

GGUF格式由llama.cpp团队在2023年8月推出，旨在取代不再支持的GGML格式。新格式提升了分词能力，支持特殊标记并包含元数据，设计得更加可扩展。多个客户端和库已兼容GGUF格式，例如llama.cpp、text-generation-webui和KoboldCpp等，为用户提供了更强大的AI模型选择和应用功能。此外，该项目包含具有不同量化参数的AWQ和GPTQ模型，用于GPU推理，并支持多位GGUF模型文件，以满足不同的应用场景需求。

deepseek-coder-33B-instruct-GGUF - DeepSeek Coder 33B Instruct模型GGUF量化版本

AI编程助手Deepseek CoderGGUFGithubHuggingfacellama.cpp开源项目模型量化

本项目提供DeepSeek Coder 33B Instruct模型的GGUF量化版本。GGUF是llama.cpp团队开发的新格式,替代了旧有的GGML。该模型专注于计算机科学领域,不回答政治敏感或安全隐私等无关问题。项目包含多种量化参数选项,支持CPU和GPU推理,兼容多种第三方界面和库。用户可根据硬件配置和使用需求选择适合的量化版本。

Llama-3.2-1B-Instruct-GGUF - Llama 3.2语言模型微调加速与优化工具

GithubHuggingfaceLlama-3.2人工智能大语言模型开源项目模型模型训练自然语言处理

该项目针对Meta的Llama 3.2-1B-Instruct模型提供开源微调解决方案。通过Unsloth技术，实现2-5倍训练速度提升和70%内存节省。项目提供多种量化版本的GGUF模型文件，支持Llama 3.2、Gemma 2等主流大语言模型。免费Google Colab笔记本便于用户进行微调和部署。适合需要高效定制大语言模型的开发者和研究人员使用。

OpenHermes-2.5-Mistral-7B-GGUF - 高效推理的新型模型文件格式

GithubHuggingfaceOpenHermes-2.5-Mistral-7B下载指南开源项目模型模型兼容性量化量化方法

GGUF是一种由llama.cpp团队于2023年8月引入的新型模型文件格式，旨在取代GGML，不再受其支持。该格式兼容众多第三方用户界面及库，例如llama.cpp、text-generation-webui和KoboldCpp等平台，这些平台支持GPU加速，从而提高文本生成任务的效率。Teknium的OpenHermes 2.5 Mistral 7B模型在此格式下得以量化处理，通过多种量化方法平衡模型文件大小与推理质量，适用于包括CPU+GPU推理在内的多种场景。用户在多种设备和平台上使用该格式能获取所需模型，并通过Massed Compute的硬件支持获得性能优化。

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