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Tiger-Gemma-9B-v3-GGUF

Gemma-9B大语言模型优化版 移除限制支持GGUF格式

Tiger-Gemma-9B-v3是基于Gemma-9B的优化模型,通过新数据集移除了原模型的限制。模型已转换为GGUF格式,便于本地部署。项目开源于Hugging Face平台,为开发者提供了更自由的大语言模型选择。模型命名源自作者收养的猫咪Tiger,体现了对AI表达自由的追求。

gemma-2-baku-2b-it - 融合指令调优与对话生成的Gemma 2模型
Chat VectorGemma 2GithubHuggingface开源项目指令微调模型模型融合转换器语言模型
该模型为rinna/gemma-2-baku-2b的优化版本,采用Chat Vector和ORPO技术,提升了指令跟随和对话生成能力。模型遵循gemma-2的对话格式,具有26层和2304个隐藏单元的transformer架构,通过与google版模型的参数融合实现指令执行,推荐在运行时使用bfloat16精度以优化性能。
TigerBot - 再处理中文内容方面具有卓越表现的大预言模型
GithubTigerBot中文能力大模型开源项目技术报告模型更新
TigerBot运用世界级大模型技术,提供前沿语言解决方案,应对复杂多样的应用场景。新版增加了搜索和文档增强功能,满足从即时通讯到知识密集型任务的需求。全球范围内,TigerBot以其在处理中文内容的卓越表现,证明了在大模型技术方面的领先优势。此外,TigerBot通过游戏化测试和多维度评估,持续进行技术升级,支持教育和科研的发展。
TinyLlama-1.1B-Chat-v0.3-GGUF - 探索TinyLlama 1.1B Chat v0.3的GGUF格式模型
GGUFGPU加速GithubHuggingfaceTinyLlama兼容性开源项目模型量化方法
项目为TinyLlama 1.1B Chat v0.3提供GGUF格式模型,该格式由llama.cpp团队于2023年推出,支持多种客户端和库如text-generation-webui和LM Studio,并提供GPU加速。用户可获取不同量化参数的模型文件,以适应各种需求。项目还详细介绍了在命令行、Python代码及LangChain中使用模型的方法,帮助技术用户在多平台上实现高效运行。
llama2_70b_chat_uncensored-GGUF - Llama2 70B Chat Uncensored推出全新GGUF格式
GGUFGithubHuggingfaceLLMLlama2开源项目模型量化
Llama2 70B Chat Uncensored项目引入了采用GGUF格式的新模型文件,与传统GGML相比,增强了性能与功能。GGUF格式在词元化和特殊标记支持方面表现出色,并支持元数据,提升了第三方UI和库的兼容性。由llama.cpp团队于2023年8月21日发布的此新格式,适合用于聊天机器人、文本生成等机器学习应用。
Llama-3-8B-Instruct-32k-v0.1-GGUF - Llama-3 8B指令模型GGUF版本支持多位量化及广泛应用
GGUFGithubHuggingfaceLlama-3开源AI开源项目模型自然语言处理量化模型
本项目提供Llama-3-8B-Instruct-32k-v0.1模型的GGUF格式文件。GGUF是llama.cpp团队开发的新格式,取代了旧有的GGML。该模型支持2至8位量化,主要用于文本生成。它与多款主流本地运行框架和界面工具兼容,如llama.cpp、LM Studio和text-generation-webui等。这些工具普遍支持GPU加速,使模型能够适应多样化的应用需求。
TigerBot - 开源的多语言多任务大规模语言模型
AI助手AI对话AI工具TigerBot无限乐趣智慧对话有趣互动温馨陪伴热门
TigerBot是一个整合多语言处理和多任务处理功能的开源大规模语言模型(LLM)。平台开源包含TigerBot-7B系列模型、训练和推理代码,提供丰富API与专门的领域数据,并紧密开发相关插件如"TigerBot Search",致力于增强科技应用在日常生活中的便捷。
gemma-2B-10M - Gemma 2B模型实现1000万token上下文处理 仅需32GB内存
Gemma 2BGithub内存优化局部注意力开源项目推理优化长上下文
gemma-2B-10M项目采用递归局部注意力机制,在32GB内存限制下实现了处理1000万token上下文的能力。该项目为Gemma 2B模型提供CUDA优化的推理功能,显著提升了处理效率。项目设计简洁易用,便于开发者快速应用。虽然目前处于早期阶段,但在长文本处理领域展现出巨大潜力,有望推动相关技术的进步。
gemma - Google DeepMind开源的Gemma大语言模型
GemmaGithubGoogle DeepMindJAX大语言模型开源权重开源项目
Gemma是Google DeepMind推出的开源大语言模型系列,基于Gemini技术开发。项目提供Flax和JAX框架的推理实现和示例,支持CPU、GPU和TPU等多种硬件平台。包括模型权重下载、入门指南、示例代码和教程,便于开发者学习和应用。Gemma共有2B和7B两种参数规模的模型可供选择。
tiger - 开源的语言模型开发与安全测评工具包
GithubTigerArmorTigerDATigerLabTigerRAGTigerTune开源项目
TigerLab开源工具套件,包括TigerRAG、TigerTune、TigerDA和TigerArmor,专为增强AI系统安全性与专业性设计,弥合LLM与数据的差距。
Google AI Gemma - 提供多样化的高性能AI开放模型
AI工具AI开发Gemma模型Google AIKerasTensorFlow性能优化模型训练热门
Google AI Gemma 网站展示了一系列高性能AI开放模型,旨在提供针对复杂数据、编程和科学计算的优化解决方案。Gemma系列模型,包括Gemma 1和Gemma 2,以不同的模型大小提供卓越性能,具备前沿的技术和可靠的设计,确保AI使用的安全性和责任感。
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