UD_English-EWT

UD英语网络树库依存句法标注语料库

Universal Dependencies 语料库英语依存句法标注 Github 开源项目

UD英语网络树库包含254,820个单词和16,622个句子,涵盖博客、新闻组、电子邮件等多种网络文本。语料采用CoNLL-U格式,依存关系经人工校正,部分双重标注。该语料库遵循通用依存关系规范,为自然语言处理研究提供了高质量的英语语言资源。

文档

ua-gec - 乌克兰语语法纠错与流畅性语料库

GithubUA-GEC乌克兰语开源项目数据集语料库语法纠错

UA-GEC是一个经专业注释的乌克兰语语法错误纠正和流畅性编辑语料库。该语料库提供GEC+Fluency和GEC-only两个版本，适用于不同研究场景。语料库包含33,735个句子，涵盖从日常聊天到正式写作的多个领域。专业校对人员对语料进行了全面注释，包括流畅性、语法、标点和拼写等方面的错误。UA-GEC可用于乌克兰语GEC系统的开发和评估，同时也支持多语言和低资源NLP、形态丰富语言、文档级GEC以及流畅性纠正等研究领域。

bertweet-tb2_ewt-pos-tagging - Twitter词性标注模型，提升标注准确性

GithubHuggingfaceTweebankNLPTweetTokenizerTwitter开源项目模型社交媒体分析词性标注

该项目提供了适用于Tweebank V2基准的Twitter词性标注模型，准确率达95.38%，结合Tweebank-NER与English-EWT数据进行训练，支持社交媒体分析。使用前需通过TweetTokenizer进行tweets预处理以获得最佳效果。

NewConceptEnglish - 系统化英语学习资源和高效学习策略

Github听力开源项目新概念英语英语学习语法阅读

NewConceptEnglish项目是一个全面的英语学习资源库，内容涵盖初中至大学六级水平。项目提供系统化的语法教学、实用口语训练和深度阅读理解材料。此外，还介绍了科学的学习方法论，强调持续接触英语的必要性，并推荐了一系列有效的学习工具和资源。该平台致力于帮助学习者稳步提升英语水平，增强语言感知能力，同时有效扩充词汇量。

ChineseWebText - 大规模中文网络文本数据集及其评估工具链

ChineseWebTextGithub开源项目数据评估模型网页文本处理自然语言处理高质量中文数据集

ChineseWebText是一个大规模中文网络文本数据集，总容量达1.42TB，每条文本均附带质量评分。该项目还提供了一个600GB的高质量子集，文本质量均超过90%。项目包含EvalWeb工具链，用于从原始网络数据中提取优质中文文本。EvalWeb通过数据准备、预处理和BERT评估模型对文本质量进行筛选和评估。此外，项目还开发了基于FastText的快速分类器，在保持性能的同时提高了处理效率。

cs224u - 斯坦福大学自然语言理解课程代码库与学习资源

CS224uGithubPyTorch开源项目斯坦福大学机器学习自然语言理解

CS224u项目包含斯坦福大学自然语言理解课程的代码库和学习资源。提供作业、教程、PyTorch模型实现和实验方法介绍等内容,涉及向量空间模型、情感分析和模型可解释性等自然语言处理领域。项目采用开源许可发布,为自然语言处理学习者提供全面的学习材料。

engtagger - Ruby实现的英语词性标注库支持多种文本分析功能

EngTaggerGithubRuby开源项目文本分析自然语言处理词性标注

EngTagger是一个Ruby实现的英语词性标注库，基于Perl的Lingua::EN::Tagger移植而来。该库采用概率模型和训练语料库为英语文本分配词性标签，可处理未知词并提取名词短语。EngTagger提供多种功能，如添加词性标签、提取特定词类和获取可读标注结果。这个开源项目适用于自然语言处理、文本分析和信息提取等领域，为开发者提供了实用的文本处理工具。

conllu - Python库简化CoNLL-U格式解析和处理

CoNLL-UGithubPython依赖树开源项目自然语言处理解析

CoNLL-U Parser是一个用于解析CoNLL-U格式字符串的Python库。该库无外部依赖，支持类型提示，测试覆盖率达100%。它提供parse()和parse_tree()两种方法，可将数据解析为列表或树结构。库还支持元数据解析、自定义字段处理和序列化，使CoNLL-U格式处理更加便捷。

awesome-english - 精选英语学习资源大全涵盖听说读写全方位

Github口语听力学习资源开源项目英语学习词汇

项目收录了多种英语学习资源,从听力练习到阅读材料一应俱全。资源类型包括播客、视频、在线工具等,能满足不同学习需求。列表针对各个英语水平设计,并定期更新,为学习者持续提供新的学习渠道。该项目汇集了丰富的英语学习资源,包括播客、YouTube频道、在线词典和语言交换网站等。资源涵盖听说读写各个方面,适合不同水平的学习者使用。

LLMDataHub - 大语言模型训练数据集合

GithubLLMDataHub大语言模型开源社区开源项目数据集聊天机器人

LLMDataHub汇聚高品质大语言模型训练数据，为研究人员和从业者提供丰富的数据资源。该平台涵盖多种数据集，适合提升聊天机器人对话质量、应答生成及语言理解。同时，平台更新最新数据集，助您获取行业前沿资源。

upos-english - Flair框架英语词性标注模型实现98.6% F1分数

FlairGithubHuggingface序列标注开源项目模型深度学习自然语言处理词性标注

该项目提供了基于Flair框架的英语通用词性标注模型。模型采用Flair嵌入和LSTM-CRF架构，在Ontonotes数据集上实现98.6%的F1分数。它能够预测17种通用词性，覆盖形容词、名词和动词等。模型使用简单，只需几行Python代码即可完成词性标注任务。项目同时开放了训练脚本，便于研究者进行复现和优化。

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