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UD_English-EWT

UD英语网络树库 依存句法标注语料库

UD英语网络树库包含254,820个单词和16,622个句子,涵盖博客、新闻组、电子邮件等多种网络文本。语料采用CoNLL-U格式,依存关系经人工校正,部分双重标注。该语料库遵循通用依存关系规范,为自然语言处理研究提供了高质量的英语语言资源。

entity-recognition-datasets - 多领域实体识别和命名实体识别任务数据集
AnnotationsDatasetsEntity RecognitionGithubNERNamed Entity Recognition开源项目
此库包含多个领域的实体识别和命名实体识别(NER)任务数据集,包括新闻、社交媒体、医学等。项目提供数据目录和转换代码,部分数据因许可证限制无法直接共享。虽然自2020年起更新较少,但仍接受通过issue或pull request添加的数据集,并支持多种语言的NER数据,如德语、西班牙语和荷兰语等。
stella_en_400M_v5 - 性能卓越的英语句子相似度计算模型
GithubHuggingfaceMTEB句子相似度开源项目机器学习模型模型评估自然语言处理
stella_en_400M_v5是一个针对英语句子相似度任务优化的模型。在MTEB多项基准测试中,该模型在分类、检索、聚类和语义文本相似度等任务上均有出色表现。模型在亚马逊评论分类和问答检索等实际场景中展示了优异性能,为自然语言处理应用提供了可靠的语义理解基础。
bge-large-en-v1.5 - 高性能英语嵌入模型助力文本相似度和信息检索
GithubHuggingfaceMTEB开源项目数据集机器学习模型模型评估自然语言处理
bge-large-en-v1.5是一个英语嵌入模型,专注于文本相似度和信息检索任务。该模型在分类、聚类和检索等多个基准测试中表现优异,能有效捕捉文本语义并为NLP应用提供高质量特征表示。适用于需要处理英语文本数据的各类应用场景。
bertweet-base-emotion-analysis - BerTweet英文情感分析模型集成EmoEvent语料库
BERTweetGithubHuggingface开源项目情感分析数据集机器学习模型自然语言处理
bertweet-base-emotion-analysis是一个基于BerTweet架构的英文情感分析开源模型,通过EmoEvent语料库训练而成。作为pysentimiento库的组成部分,该模型支持英文文本的情感识别与分析,主要应用于学术研究领域。该模型结合预训练语言模型技术,为自然语言处理研究提供了实用的情感分析工具。
Qwen2.5-7B-Instruct-Uncensored-GGUF - 中英文无删减指令模型的最新静态量化版本,适合多语言支持
GithubHugging FaceHuggingfaceQwen2.5-7B-Instruct-Uncensored开源项目数据集模型量化
该项目为Qwen2.5-7B-Instruct-Uncensored模型提供多种质量和大小的静态量化文件,支持中英文双语功能。用户可选择合适的量化类型,包括快速的Q4_K_S与Q4_K_M以及高质量的Q8_0和Q6_K。这些文件可提升模型性能,尤其在敏感内容处理及多语言支持方面。使用说明可参考TheBloke的文档。项目得益于nethype公司的资源支持。
wav2vec-english-speech-emotion-recognition - 英语语音情感识别模型:Wav2Vec 2.0的微调应用
GithubHuggingfaceWav2Vec 2.0开源项目模型模型微调深度学习自然语言处理语音情感识别
此项目展示了Wav2Vec 2.0模型在英语语音情感识别任务中的应用。通过使用SAVEE、RAVDESS和TESS数据集进行微调,模型能够识别7种基本情绪。在评估集上,模型达到了97.463%的准确率。这一成果为语音情感分析领域提供了新的可能性,可应用于语音交互系统和情感计算研究。
multilingual-e5-base - 多语言句子嵌入模型支持百种语言的自然语言处理
GithubHuggingfaceMTEB句子相似度句子转换器多语言开源项目机器学习模型
multilingual-e5-base模型支持100多种语言的句子嵌入。该模型在文本分类、检索、聚类等多项自然语言处理任务中表现优异。在亚马逊评论分类、句子相似度计算和双语文本挖掘等应用中,multilingual-e5-base都展现出了卓越的性能,充分体现了其在多语言和跨语言场景下的实用价值。
ECDICT - 开源英汉词典数据库 提供多维度词汇信息与查询功能
ECDICTGithub开源项目数据库编程接口英汉词典词条标注
ECDICT是一个开源英汉词典数据库,收录数十万词条。除提供英文和中文释义外,还根据考试大纲和语料库词频进行详细标注。用户可查询单词的音标、词性、词频和考试类别等信息,以及词形变化和词干。支持CSV、SQLite和MySQL格式,并提供Python接口便于自定义查询和数据处理。该项目适用于词典开发、语言学习和自然语言处理研究。
Qwen2.5-0.5B-bnb-4bit - 支持多语种的先进自然语言处理模型
GithubHuggingfaceQwen2.5多语言支持开源项目指令遵循模型模型微调长文本生成
Qwen2.5是一款先进的自然语言处理工具,支持29种语言,显著提高了指令执行、长文本生成和结构化数据理解能力。基础模型具有0.5亿参数,采用变压器架构,支持128K的上下文长度。用户可以通过Unsloth平台轻松微调模型,降低内存占用,提高处理速度,从而为开发者提供创新和优化的性能支持。
tweet-topic-21-multi - 适用于英文多标签话题分类的推文模型
GithubHuggingfacetweet-topic-21-multi多标签分类开源项目推文模型社交关注语言模型
tweet-topic-21-multi模型基于TimeLMs语言模型开发,通过对2018年1月至2021年12月间发布的超过1.24亿条推文进行训练,实现了多标签话题分类功能。模型采用11,267条推文进行微调,涵盖艺术文化、商业、科技、体育等多种话题,适用于需要高精度英文文本多标签分类的任务。
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