UD_English-EWT

UD英语网络树库依存句法标注语料库

Universal Dependencies 语料库英语依存句法标注 Github 开源项目

UD英语网络树库包含254,820个单词和16,622个句子,涵盖博客、新闻组、电子邮件等多种网络文本。语料采用CoNLL-U格式,依存关系经人工校正,部分双重标注。该语料库遵循通用依存关系规范,为自然语言处理研究提供了高质量的英语语言资源。

文档

unikud - 专注希伯来语的开源自然语言处理项目

DagsHubGithubHuggingface使用信息希伯来语开源项目模型资料库

unikud是一个开源的希伯来语自然语言处理项目，托管于DagsHub平台。该项目提供了希伯来语文本分析和处理的相关功能，可能包括文本理解、生成等方面。对于有兴趣的研究人员和开发者，可以在DagsHub上找到项目的详细使用说明和相关资源。unikud的开发目标可能是推动希伯来语NLP技术的发展，为相关研究和应用提供基础支持。

open-speech-corpora - 开放语料库整理助力语音技术研究与发展

CC-0许可Common VoiceGithub多语言开放语音语料库开源项目语音技术

open-speech-corpora项目为语音技术研究和开发提供了一个丰富的开放语料库清单。这些语料库多为免费并在创意共享许可证或社区数据许可协议下发布，方便研究和商业使用。它覆盖多种语言和超过2万小时的验证语音数据，是学者和开发者理想的数据资源。项目鼓励社区成员提出资源增补，以进一步完善数据库。

bertweet-large - 大规模英语推文预训练模型，面向社交媒体文本

BERTweetCOVID-19English TweetsGithubHuggingface开源项目模型语言模型预训练

BERTweet是首个面向英语推文的大规模预训练模型，基于RoBERTa程序开发，语料库包含2012至2019年间的8.45亿条推文及500万条涉及COVID-19的推文。在任务性能上，BERTweet在词性标注、命名实体识别、情感分析以及讽刺检测等方面表现出色，是分析推文内容的有效工具。

YuLan-Chat - 中国人民大学开发的双语大语言模型支持4K上下文

GithubYuLan-Chat中英双语人工智能大语言模型开源项目课程学习

YuLan-Chat是中国人民大学高瓴人工智能学院开发的开源大语言模型，专注中英双语能力。通过大规模预训练和课程学习，提升了语言能力、实用性和安全性。支持4K长上下文，扩充词表优化中文处理。最新版YuLan-Chat-3-12B在MMLU、C-Eval等多项基准测试表现优异，展现了卓越的双语能力和通用智能水平。

hatespeechdata - 多语言仇恨言论数据集汇总与研究资源

Github仇恨言论在线辱骂多语言开源项目数据集社交媒体

该项目汇集了涵盖多种语言的仇恨言论、在线辱骂和攻击性语言数据集。收录内容包括来自不同平台的文本、图像和音频数据。项目旨在为自然语言处理系统提供训练资源，以提升有害内容检测能力。此外，项目还提供关键词列表和贡献指南，为研究人员和开发者改进在线内容审核和仇恨言论检测技术提供支持。

opus-mt-eo-en - 准确的跨语言翻译引擎，支持世界语到英语的转换

BLEU评分GithubHuggingfaceopus-mt-eo-en开源项目数据集机器翻译模型

该项目专注于世界语到英语的翻译，使用transformer-align模型进行处理，结合SentencePiece和数据规范化。其在Tatoeba数据集上达到了54.8的BLEU分数，展示了出色的翻译能力。用户可以获取模型的详细资源，如下载原始权重和查看测试结果及评估分数，为跨语言交流提供有效支持。

ML-University - 机器学习免费学习资源库

GitHubGithubML-University开源项目机器学习深度学习自然语言处理

ML-University是一个开源的机器学习学习资源库，汇集了顶尖大学和机构的免费课程。内容涵盖数学基础、机器学习、深度学习、自然语言处理等，适合不同层次的学习者。项目持续更新，提供系统化的学习路径，助力机器学习爱好者提升技能。

opus-mt-uk-en - 乌克兰语至英语的开源神经机器翻译模型

GithubHuggingfaceOPUStransformer-align乌克兰语开源项目机器翻译模型英语

opus-mt-uk-en是一个开源的乌克兰语到英语神经机器翻译模型，基于transformer-align架构开发。该模型使用OPUS数据集训练，经过normalization和SentencePiece预处理。在Tatoeba测试集上，模型达到了64.1的BLEU分数和0.757的chr-F分数，显示出良好的翻译效果。研究者可以下载预训练权重和测试集结果进行进一步评估和应用。

NewsMTSC - 新闻文章多目标情感分析的开源数据集和模型

GithubNewsMTSC开源项目情感分析数据集新闻文章目标依赖情感分类

NewsMTSC是一个针对新闻文章中目标依赖情感分类的开源项目，包含超过11000个来自美国在线新闻媒体政策报道的标记句子。项目提供了名为GRU-TSC的模型，实现了先进的目标情感分类性能。NewsMTSC不仅开放了详细的数据集，还提供了易用的Python包，方便研究人员和开发者进行情感分析。该工具支持多目标情感分类，为新闻文本分析提供了实用的解决方案。

bible-corpus - 多语言平行圣经语料库助力自然语言处理研究

GithubXML文件处理圣经翻译多语言平行语料库开源项目自然语言处理语料库编码标准

bible-corpus是一个多语言平行语料库项目，基于圣经翻译创建。该语料库包含近100种语言的对齐文本，可用于多种自然语言处理任务。通过书卷、章节和经文索引，实现了句子级别的对齐，并采用XML格式编码。项目提供tokenized版本和Python代码片段，方便研究人员和开发者使用这一丰富的语言资源。

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