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Schedulis

基于Azkaban的高性能工作流调度系统 支持多租户资源隔离

Schedulis是基于Azkaban开发的工作流调度系统,具备高性能、高可用和多租户资源隔离特性。支持大数据任务和数据检查任务,与DataSphere Studio和Linkis集成。提供告警机制、执行策略和简洁界面。在高可用性、资源管理和功能特色上优于其他调度系统。

redun - 以高效表达和增量计算为核心的多功能工作流引擎
GithubPythonredun后端工作流引擎开源项目数据处理
redun是一个用Python实现的高效工作流框架,它通过惰性表达式定义工作流,在自动并行化、缓存和数据追溯方面表现出色。支持多种计算后端,包括线程、进程、AWS批处理和Spark作业,适用于生物信息学、化学信息学和Web数据提取等领域。其主要特性包括动态DAG创建、数据和代码变化的增量计算、缓存重用和数据追溯日志,保障了工作流的灵活性和可扩展性。
skyplane - 快速跨云平台数据传输工具
GithubSkyplane云存储数据传输多云支持开源项目高速传输
Skyplane是一款高效的云存储数据传输工具,支持主流云平台如AWS、Azure、IBM和GCP。通过并行传输、压缩和带宽分层技术,Skyplane实现了比传统方法快110倍、节省75%成本的数据传输。该工具适用于云内、跨云和本地到云的数据迁移场景,提供快速、经济、通用的数据传输解决方案。
beszel - 轻量级服务器资源监控工具 历史数据追踪与Docker容器分析
BeszelDockerGithub开源项目服务器监控系统资源轻量级
Beszel是一款高效的服务器资源监控工具,专注于历史数据追踪和Docker容器性能分析。该系统由中心服务和代理程序组成,采用SSH加密通信确保数据安全。Beszel不仅支持多用户管理和OAuth认证,还提供自动备份和REST API功能。无论是作为独立程序还是Docker容器,Beszel都能轻松部署,为系统管理员提供全面的服务器资源监控解决方案。
prefect - Python工作流编排框架助力数据管道构建
GithubPrefectPython工作流编排开源项目数据管道自动化
Prefect是一款专为Python设计的工作流编排框架,主要用于构建数据管道。它利用装饰器为代码添加自动重试、分布式执行、调度和缓存等功能,使用户能够创建灵活的动态工作流。这些工作流具有应对环境变化和从意外情况恢复的能力。Prefect提供自托管服务器和云端管理仪表板,便于跟踪和监控工作流活动。该框架支持Python 3.9及以上版本,易于安装和使用,适合将普通脚本升级为交互式工作流应用。
loghub - 系统日志数据集资源库 促进AI日志分析研究
AI分析GithubLoghub开源项目日志数据集系统日志
Loghub汇集了多个领域的原始系统日志数据集,包括分布式系统、超级计算机和操作系统等。这些未经处理的数据集保留了原始特征,为AI日志分析研究提供了重要资源。项目已获得450多个学术和工业组织的使用,并提供数据集下载和相关研究论文引用,全面支持日志分析研究。
supertasks.io - 基于艾森豪威尔矩阵的高效任务管理与决策工具
AI工具supertasks.io任务管理决策工具工作效率用户界面
supertasks.io是基于艾森豪威尔矩阵的快速决策工具和TODO管理平台。支持分数工作模式,高效组织和优先处理任务,一目了然地展示工作进度。自动化处理繁琐任务,支持多端协作。直观界面便于任务管理,优化工作流程,提升生产力。适用于各类用户,助力实现高效时间管理和目标达成。
concourse - 实时交易搜索和分析的分布式数据仓库系统
ConcourseGithub事务处理分布式数据库开源项目搜索分析数据管理
Concourse是一款分布式数据仓库系统,专注于实时交易搜索和跨时间分析。该系统简化了关键系统的构建流程,提供即时数据分析能力,无需额外基础设施和复杂配置。Concourse具备自动索引、版本控制、ACID事务和全文搜索等功能,其灵活的文档图结构适应多种数据类型和大规模应用场景。这一高效的数据管理解决方案使开发团队能够更专注于核心业务问题。
batchflow - 高效灵活的大规模数据处理和机器学习框架
BatchFlowGithub开源项目数据处理数据流水线机器学习神经网络
BatchFlow是一个专为大规模数据处理和复杂机器学习流程设计的Python库。它提供灵活的批处理生成、确定性和随机管道、数据集合并等功能。支持多种深度学习模型,并具有丰富的层和辅助函数,方便自定义模型。其懒加载机制和高效批处理策略适用于处理超出内存容量的大型数据集,是数据科学和机器学习项目的理想工具。
azos - 可扩展分布式业务应用的全栈开发框架
AzosGithub业务应用框架云部署分布式系统开源项目微服务
Azos是一个功能完备的全栈框架,专为构建可扩展的分布式数据驱动型业务应用而设计。该框架提供了从应用程序底层到分布式云服务的全面解决方案,涵盖应用程序底盘、配置管理、依赖注入、日志记录、序列化、安全性、RPC、Web MVC栈、分布式消息传递和数据访问层等多个方面。Azos支持分布式集群拓扑、虚拟Actor和全局唯一ID生成等高级功能,能够满足从小型业务到大规模应用的开发需求。
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