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Schedulis

基于Azkaban的高性能工作流调度系统 支持多租户资源隔离

Schedulis是基于Azkaban开发的工作流调度系统,具备高性能、高可用和多租户资源隔离特性。支持大数据任务和数据检查任务,与DataSphere Studio和Linkis集成。提供告警机制、执行策略和简洁界面。在高可用性、资源管理和功能特色上优于其他调度系统。

dolphinscheduler - 高性能低代码工作流编排平台
Apache DolphinSchedulerGithub云原生工作流调度开源项目数据编排
Apache DolphinScheduler是一款开源的数据工作流编排平台,支持低代码方式创建高性能工作流。该平台提供直观的用户界面,解决数据管道中的复杂任务依赖,并支持多种开箱即用的作业类型。DolphinScheduler易于部署,支持多种工作流管理方式,具有高可靠性和可扩展性。它支持云原生架构、多租户、工作流版本控制、状态管理和细粒度权限控制,适用于各种规模的数据处理需求。
PowerJob - 开源分布式任务调度和计算框架
GithubPowerJob任务调度分布式计算工作流开源项目灾难容错
PowerJob是一个开源分布式计算和任务调度框架,提供友好的UI界面、多样的定时策略和执行模式。支持工作流(DAG)、多语言处理器,具有容错能力和高可用性。适用于定时、广播、MapReduce和延迟任务等场景,支持水平扩展,是一个高性能、可靠的调度系统。
taskflow - 基于DAG的轻量级任务编排框架 简化业务流程
Githubtaskflow任务编排并行执行开源项目弱依赖有向无环图
Taskflow框架基于DAG模型,实现轻量级任务编排。核心功能包括组件复用、同步异步编排、条件判断和分支选择。其优势在于任务模块化、易调整和结构清晰,有助于降低开发维护成本。框架还支持通用能力封装和平台化构建,适用于多种业务场景的流程管理需求。
dagu - 强大的工作流管理工具 简化复杂任务调度
DAGDaguGithubWeb界面工作流管理开源项目调度器
Dagu是一个开源的工作流管理工具,通过YAML格式定义任务依赖关系,形成有向无环图(DAG)。它提供Web界面实现可视化管理,支持Docker容器、HTTP请求和SSH命令执行。Dagu简化了复杂工作流的调度和监控,无需修改现有程序或额外数据库即可使用,是Cron的现代化替代方案。
DataSphereStudio - 全流程数据应用开发管理门户
DataSphere StudioGithub工作流开源项目微众银行数据应用开发集成框架
DataSphere Studio是一个集成多种数据应用工具的开发管理门户。支持数据导入、清洗、分析、挖掘到可视化的全流程开发。采用插件化框架设计和Linkis计算中间件,可整合各类数据应用系统,简化开发流程。具备高并发、高可用、多租户隔离等特性,提供全面的数据应用开发生命周期管理。
cron-job.org - 高性能分布式定时任务管理平台
APIGithubchronoscron-job.org前端界面定时任务执行开源项目
cron-job.org是一个开源的分布式定时任务管理平台。该系统采用高性能架构,支持大规模并发HTTP请求处理,提供灵活的任务结果存储和自动清理机制。核心组件包括后端执行引擎、API接口、Web控制台和状态监控页面,便于部署和横向扩展。适用于各种需要可靠定时任务调度和监控的应用场景。
airflow - 可编程的工作流自动化平台
Apache AirflowDAGGithubPython工作流开源项目调度
Apache Airflow是一个开源的工作流自动化平台,支持以Python代码定义工作流。它采用有向无环图(DAG)结构组织任务,提供了可视化界面和命令行工具来管理和监控工作流。Airflow具有动态生成管道、灵活扩展和处理复杂依赖关系的能力,适用于各类数据处理和批处理任务。该平台简化了工作流的版本控制、测试和协作,特别适合处理相对稳定的长期运行工作流。
hatchet - 高性能分布式任务队列和工作流编排系统
GithubHatchet任务队列分布式系统容错工作流编排开源项目
Hatchet是一款开源的分布式任务队列系统,旨在替代传统队列和发布/订阅模型。它具备高并发处理能力,支持公平调度和速率限制,同时保证超低延迟和高吞吐量。Hatchet提供任务可观察性、持久化执行和灵活调度等功能,适用于AI推理、大规模批处理和复杂工作流编排等场景。系统支持Python、TypeScript和Go语言SDK,便于与现有技术栈集成。Hatchet简化了任务队列管理,有效提升了系统可靠性和开发效率。
Scriptis - 多语言支持的交互式数据分析和脚本开发平台
GithubScriptis交互式数据分析开源项目数据库服务脚本开发计算引擎
Scriptis是一个开源的交互式数据分析平台,支持SQL、PySpark和HiveQL等多种脚本语言开发。该平台提供任务提交、UDF管理、资源管理和智能诊断等功能。通过Linkis连接Spark、Hive等多种计算引擎,实现作业生命周期展示、多结果集支持和数据库管理。Scriptis还具备自动补全、语法高亮和SQL语法纠错等特性,适用于数据分析和脚本开发工作。
cal.com - 开源预约调度系统,灵活定制数据和工作流
Cal.comCalendly替代品Github开源开源项目日程安排预约系统
Cal.com是开源预约调度系统,为Calendly提供替代选择。系统支持自托管或云托管,采用白标设计,可通过API集成并部署到自有域名。适用于商务会议、研讨会和各类课程等场景,提供灵活的日程管理功能,确保用户对事件和数据的完全掌控。
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