Schedulis

基于Azkaban的高性能工作流调度系统支持多租户资源隔离

Schedulis 工作流任务调度 DataSphere Studio Linkis Github 开源项目

Schedulis是基于Azkaban开发的工作流调度系统，具备高性能、高可用和多租户资源隔离特性。支持大数据任务和数据检查任务，与DataSphere Studio和Linkis集成。提供告警机制、执行策略和简洁界面。在高可用性、资源管理和功能特色上优于其他调度系统。

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luigi - Python批处理工作流管理工具

GithubLuigiPython任务依赖工作流管理开源项目数据管理

Luigi是一个Python开发的批处理工作流管理工具，用于构建和管理复杂的数据处理管道。它提供依赖解析、工作流管理、可视化、错误处理等功能，支持Hadoop、Hive、Pig等多种任务类型。Luigi适用于长时间运行的批处理过程，能自动化执行多个相互依赖的任务。其可视化界面便于用户监控和管理工作流，是一个实用的大规模数据处理框架。

Streamis - 流式应用开发与管理的开源解决方案

DataSphere StudioFlinkGithubStreamis开源项目数据开发流式应用

Streamis是一个开源的流式应用开发和管理系统，基于DataSphere Studio和Linkis构建。它提供FlinkSQL实时开发调试、多版本管理、全生命周期管理等功能，并集成DSS开发流程和Linkis的高并发管理能力。作为开源项目，Streamis整合了DataSphere Studio和Linkis的优势，为流式应用提供全面的开发和管理功能。它支持FlinkSQL实时调试、版本控制、生命周期管理等特性，同时利用DSS和Linkis实现高效开发和稳定运行。Streamis致力于简化流式应用的开发和管理流程，提高开发效率，降低开发门槛，提升管理效率。

pegasus - 大规模科学工作流自动化管理系统

GithubPegasus WMS分布式计算工作流管理系统开源项目数据管理科学计算

Pegasus是一个专为科学计算设计的工作流管理系统。该系统能在多种计算基础设施上自动映射和执行复杂工作流,包括个人电脑、校园集群、超级计算机、网格以及云平台。Pegasus具备高可扩展性、可靠性和出色的数据管理能力,可处理包含高达100万个任务的工作流,同时管理数十TB的数据。系统为研究人员提供抽象的工作流描述接口,使其无需关注底层执行环境细节。

nextflow - 基于数据流模型的可扩展工作流系统支持多平台部署

GithubNextflow可扩展性工作流系统并行计算开源项目数据流编程

Nextflow是一个基于数据流编程模型的工作流系统，用于创建可扩展、可移植和可重现的工作流。它简化了并行和分布式计算管道的编写过程，支持多种执行平台和依赖管理方式。Nextflow适用于本地机器、HPC集群、云平台和Kubernetes等环境，广泛应用于生物信息学等计算密集型领域。该项目拥有活跃的社区和完善的文档支持。

brooklin - 高可靠性多源异构数据流处理系统

BrooklinGithubKafka集群镜像分布式系统多租户开源项目数据流系统

Brooklin是一个分布式系统，用于在异构源系统和目标系统之间进行高可靠、高吞吐量的大规模数据流传输。它支持多租户，能同时处理数百个跨系统数据管道，并易于扩展以适配新的数据源和目标。Brooklin具备优秀的可扩展性和易操作性，支持变更数据捕获和数据引导功能。该系统已在Kafka集群镜像等实际场景中得到大规模验证。

Qualitis - 多数据源质量管理平台支持高性能验证和监控

GithubQualitis任务调度开源项目报告生成数据质量管理模型构建

Qualitis是一个数据质量管理平台，支持多种数据源的质量验证和管理。该平台基于Spring Boot开发，利用Linkis提交质量模型任务，实现数据质量模型的构建、执行和验证。Qualitis具备企业级特性，包括资源隔离、管理和访问控制，适用于高并发和高可用性场景。平台支持单表、多表和自定义模型，并提供多种预设验证模板，简化了数据质量模型的定义过程。

awesome-apache-airflow - Apache Airflow资源大全工作流管理平台指南

Apache AirflowGithub工作流管理开源软件开源项目数据管道调度系统

本项目汇集了Apache Airflow的综合资源，包括部署方案、教程、最佳实践和工具库等。内容涵盖重要链接、视频教程和商业服务，为Airflow用户提供全面指南。项目持续更新，致力于成为Airflow社区的权威参考。

bk-sops - 可视化流程编排和自动化执行的标准运维平台

Github可视化开源项目标准运维流程编排自动化调度蓝鲸

bk-sops是腾讯蓝鲸产品体系中的标准运维平台，通过可视化界面实现任务流程的编排和执行。系统提供流程编排和自助化两大核心服务，支持多元接入、可视化流程编排、多种流程模式和参数引擎等功能。bk-sops采用Python和Vue开发，与蓝鲸PaaS平台深度整合，支持轻应用和职能化功能，为企业提供高效的自动化运维解决方案。

ytsaurus - 开源分布式大数据存储与处理系统

GithubMapReduceNoSQLYTsaurus分布式存储大数据平台开源项目

YTsaurus是一个开源的分布式大数据系统，集成MapReduce模型、分布式文件系统和NoSQL键值数据库。该系统具有多租户架构、高可靠性和强大的扩展能力，可支持高达100万CPU核心和数千GPU，处理EB级数据。YTsaurus提供友好的用户界面，并集成ClickHouse和Apache Spark，为数据分析和ETL工作流程提供全面支持。

FlowSavvy - 自动时间块规划工具提升工作生活效率

AI工具FlowSavvy日程安排时间管理生产力工具自动规划

FlowSavvy是一款自动时间块规划工具，通过智能算法为用户生成周计划。只需输入待办事项，即可获得优化的时间安排。支持自动重排任务、颜色编码可视化和智能安排重复任务。界面简洁，跨平台同步，有助于提高效率和平衡工作生活。适合需要高效时间管理的个人和专业人士使用。

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