LLM-Agent-Paper-List

基于LLM的代理进行了系统而全面的调查，并列出了一些必读的论文

大语言模型人工智能 AgentGym R3 GitHub Trendings Github 开源项目

该项目研究基于大型语言模型的智能代理，从核心构建到多模态输入及行动扩展提供全面分析。研究重点包括单代理和多代理的协作场景及与人类互动，探讨智能代理在多种应用领域的潜力及面临的挑战，旨在开拓通用人工智能（AGI）建设的新途径。

Awesome-LLM-RAG - LLM检索增强生成技术最新研究与应用

Awesome-LLM-RAGGithubLLMRAG大语言模型开源项目检索增强生成

LLM-eval-survey - 汇集了涵盖自然语言处理、逻辑推理、机器翻译等领域关于大型语言模型（LLMs）的全面评估研究与资源

ChatGPTGithub大型语言模型开源项目自然语言处理论文评估

作为一个独立资源，LLM-eval-survey汇集了关于大型语言模型（LLMs）的全面评估研究与资源。涵盖自然语言处理、逻辑推理、机器翻译等领域，旨在提升对这些先进模型的理解和应用。项目通过多维度的评估方法，助力研究人员和开发者深入探索LLMs的潜力与挑战，推动人工智能技术进步。还定期更新最新研究论文和实用资源，为学术和工业界提供重要信息与工具。

ML-Papers-of-the-Week - 每周的ML顶级论文

AI安全ChatGPTGithubLLMsmultimodal models大规模语言模型开源项目

The 'ML-Papers-of-the-Week' project curates pivotal machine learning research papers weekly, serving as a prime resource for AI researchers, practitioners, and enthusiasts eager to explore cutting-edge innovations and trends in AI.

Awesome-Embodied-AI - 具身人工智能前沿研究资源汇总

Embodied AIGithub多智能体系统大语言模型导航开源项目机器人

本项目汇集了具身人工智能(Embodied AI)领域的精选资源，包括最新研究论文、工具及相关资料。内容涵盖语言模型驱动的智能体、机器人技术、导航等多个方向，全面追踪具身AI的研究和产业进展。为研究人员和开发者提供参考，深入探讨智能体在物理或虚拟环境中的感知、决策和行动机制。

ProAgent - 将人工智能引入流程自动化的创新方案

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ProAgent项目引入了代理流程自动化(APA)概念，将大型语言模型应用于工作流程的构建和执行。该系统能够理解人类指令，自主设计工作流程，并通过协调多个专门代理来处理复杂任务。相比传统的机器人流程自动化(RPA)，ProAgent在处理需要人类智能的任务方面展现出显著优势。这一创新方法不仅提高了自动化水平，还为未来智能化流程管理开辟了新的研究方向。

what-llm-to-use - 主流开源与商业LLM模型的选择标准、特点及应用场景的详细介绍

DevAIGithubLLM商业模型开源模型开源项目编程

DevAI领域发展迅速，开发者需选择适合的LLM模型。本文详细介绍主流开源与商业LLM模型的选择标准、特点及应用场景，包含从本地环境到托管服务的部署指南，提供全面对比与建议，帮助开发者提升开发效率。欢迎贡献意见以完善此LLM索引。

RepoAgent - 基于大型语言模型（LLM）开发的自动化代码库文档管理系统

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RepoAgent是一个基于大型语言模型（LLM）开发的自动化代码库文档管理系统。它能够实时监测Git仓库的更新，自动解析代码结构并生成相应的文档，极大减少了手动编写文档的需求，有效提高了开发效率和项目可维护性。

Awesome-LLM-in-Social-Science - 大型语言模型在社会科学中的评估与应用研究

GithubLLM人工智能对齐开源项目社会科学评估

本项目收集了关于大型语言模型(LLMs)在社会科学领域的评估和应用研究论文。内容涉及LLMs的价值观、人格、道德、观点和能力评估，以及其在社会科学工具改进、模拟和对齐方面的应用。项目还包括相关主题的综述和观点文章，为研究人员提供LLMs在社会科学中应用的全面概览。

Reinforcement-Learning-Papers - 强化学习顶会论文精选资源库

Github多智能体开源项目强化学习研究趋势算法论文集

这是一个汇集AAAI、IJCAI、NeurIPS等顶级会议强化学习论文的资源库。涵盖多智能体、元学习、分层学习等前沿方向,提供PDF和代码链接。项目定期更新,为研究人员追踪领域发展、探索新算法提供便捷参考。

awesome-multi-modal-reinforcement-learning - 多模态强化学习前沿论文与研究资源汇总

Github多模态强化学习开源项目表征学习视觉强化学习语言模型预训练

本项目收集了多模态强化学习(MMRL)领域的前沿研究论文和资源。内容涵盖视觉、语言及其结合的MMRL方法,包括ICLR、NeurIPS、ICML等顶级会议论文,以及预训练、表征学习、视觉推理等热点主题。项目持续追踪最新进展,为MMRL研究提供全面参考。

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