Sunsimiao

中文医疗大模型，提供全面诊疗建议

Sunsimiao 中文医疗大模型 Qwen2-7B 高质量医疗数据 CMB-Exam Github 开源项目

孙思邈中文医疗大模型结合孙思邈的医学理念和高质量中文医疗数据，旨在提供广泛的诊疗建议。该模型在多个医疗考试中表现出色，由华东理工大学发起，得到多家组织支持。训练数据涵盖医疗文献、教材、诊断数据和问诊对话，持续更新并通过人工与自动化处理以确保高质量。

Myrrh_solar_10.7b_3.0 - Myrrh_solar_10.7b_3.0模型在医疗数据处理中的潜力

AI-hubGithubHuggingfaceMoAData医疗数据集大规模语言模型开源项目模型深度学习

该项目利用DPO方法对AI-hub医疗数据集进行训练，由MoAData公司开发，作者为Taeeon Park和Gihong Lee。这一模型专注于增强医疗数据处理的能力，用户可以通过Transformers库直接调用该模型，适用于多种医疗应用场景。

MedLLMsPracticalGuide - 医疗大语言模型的发展现状与应用前景

Github人工智能医疗医学知识库医疗决策支持医疗大语言模型医疗应用开源项目

该项目提供了医疗大语言模型(Medical LLMs)的综合资源清单,基于一篇全面的综述论文。内容涵盖医疗LLMs的基本原理、构建方法、应用场景和面临的挑战,包括构建流程、医疗数据利用、生物医学任务、临床实践等多个方面。项目为医疗LLMs的研究与开发提供了宝贵的见解和实用指南,有助于推动这一前沿技术在医疗领域的创新应用。

LLaVA-Med - 生物医学视觉语言模型助力图像分析与智能问答

GithubLLaVA-Med多模态大语言模型开源项目生物医学视觉问答

LLaVA-Med是一个针对生物医学领域的大规模语言和视觉模型。该模型通过课程学习方法对LLaVA进行了生物医学领域适应，在PathVQA和VQA-RAD等开放式生物医学问答任务中表现优异。LLaVA-Med支持多模态对话和视觉问答，为生物医学视觉语言处理研究提供了有力工具。需要注意的是，此模型仅供研究使用，不适用于临床决策。

MedQA-ChatGLM - 医疗问答模型的微调与应用

ChatGLMGithubLLaMA医疗大语言模型医疗对话开源项目微调

MedQA-ChatGLM是基于ChatGLM-6B的医疗问答模型，采用LoRA、P-Tuning V2和Freeze等方法进行微调。项目支持单卡和多卡分布式训练，并提供多种推理方式。模型使用cMedQA2等医疗数据集训练，旨在提升医疗领域问答能力。项目还整理了多个医疗大语言模型资源，为相关研究提供参考。

visual-med-alpaca - 生物医学多模态AI模型实现图像理解和复杂问答

AIGithubLLMVisual Med-Alpaca多模态开源项目生物医学

Visual Med-Alpaca是一个参数高效的开源生物医学基础模型，集成了多模态能力。基于LLaMa-7B架构，该模型通过指令微调和视觉模块扩展，可执行放射影像解读和复杂临床问答等任务。仅需一张消费级GPU即可运行，为生物医学领域提供了灵活高效的AI研究工具。该项目仅供学术研究使用。

Medical_NLP - 医疗行业自然语言处理资源汇总，包括评测、数据集和预训练模型

GithubMedical_NLP中文医疗基准测评开源项目开源预训练模型数据集评测

awesome_Chinese_medical_NLP - 中文医学自然语言处理（NLP）开源资源大全

CBLUEGithubawesome_Chinese_medical_NLP中文医疗信息处理命名实体识别开源项目知识图谱

收录中文医学自然语言处理（NLP）各类资源，如术语集、语料库、词向量、预训练模型、知识图谱、命名实体识别、问答系统和信息抽取工具。项目旨在推动中文医学NLP技术发展，提供丰富的开源数据集和工具，包含中文医疗信息处理挑战榜CBLUE数据集、中文电子病历预训练Bert模型及多种医学词汇和知识图谱资源。这些材料涵盖术语标准化、文本分类等领域，为中文医学NLP研究和应用奠定坚实基础。

Bio-Medical-Llama-3-8B - 适用于生物医学领域的精细化文本处理语言模型

Bio-Medical-Llama-3-8BGithubHuggingface临床决策医学大模型开源项目模型生物医学

Bio-Medical-Llama-3-8B模型在定制的BioMedData数据集上进行微调，特别适用于生物医学应用。通过超过500,000条多样化的样本，这一模型在生物医学领域展现高质量的知识覆盖。它能够生成与生物医学相关的文本，为研究人员和临床医生提供有价值的支持，但在高风险场景中使用时需确保信息准确性并负责任地应用。

Awesome-LLM-Healthcare - 大语言模型在医疗保健领域应用的全面资源集

Github医学LLM医疗AI医疗评估多模态LLM大语言模型开源项目

该项目汇集了医疗保健领域大语言模型(LLM)的研究和应用资源。内容包括通用和专业医疗LLM、多模态医疗LLM以及LLM驱动的医疗智能助手等方向的最新进展。此外还涵盖了LLM在医疗领域的评估策略、相关综述和代码库链接。这一资源集对于研究和开发医疗健康AI应用的人员具有重要参考价值。

medAlpaca - 医疗问答大语言模型套件助力智能医疗对话

GithubMedAlpaca医疗问答大语言模型开源开源项目微调

medAlpaca是一个医疗问答大语言模型项目,基于Stanford Alpaca和AlpacaLoRA开发。该项目提供经过医学文本微调的开源语言模型,可用于开发医疗聊天机器人。medAlpaca使用多种医学数据进行训练,包括医学闪卡、维基和对话数据集。项目还提供详细的数据集描述、训练指南和基准测试结果,旨在推动医疗领域大语言模型的研究与应用。

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