InstructionWild

大规模用户生成指令数据集助力AI对话能力提升

InstructWild 指令数据集 ChatGPT AI训练大语言模型 Github 开源项目

InstructionWild项目汇集11万余条高质量用户生成指令，类型丰富，标签完善。该数据集致力于增强AI模型在生成、开放问答和头脑风暴等领域的对话表现。项目展示了完整的数据收集流程、评估分析和后续规划，为AI研究与应用领域贡献重要资源。

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介绍相关项目

Qwen2-0.5B-Instruct - 轻量级高性能指令对话模型提升自然语言处理能力

GithubHuggingfaceQwen2人工智能大语言模型开源项目模型深度学习自然语言处理

Qwen2-0.5B-Instruct是Qwen2大语言模型系列中的轻量级成员。该模型采用改进的Transformer架构，在语言理解、生成、多语言处理、编码、数学和推理等方面表现出色，超越多数同等规模的开源模型。经过大规模数据预训练和监督微调，Qwen2-0.5B-Instruct在多项基准测试中展现出优异性能，为开发者提供了一个高效且功能强大的自然语言处理工具。

UltraChat - 大规模、多样化的多轮对话数据和模型

GithubUltraChatUltraFeedbackUltraLM开源项目数据集模型

UltraChat项目专注于构建开源、大规模、多轮对话数据，目标是打造具有广泛会话能力的强大语言模型。最新发布的模型和数据集包括UltraLM-13B-v2.0、UltraRM和UltraCM，在AlpacaEval基准测试上表现优异。UltraChat数据集分为三大部分：世界问题、写作与创作、现有材料辅助，对话涵盖了技术、艺术和创业等领域。项目数据仅供研究和教育用途，基于MIT许可证发布。

Qwen2-1.5B-Instruct-AWQ - 探索具备多语言能力和高性能的新一代语言模型

GithubHuggingfaceQwen2多语言能力开源项目性能基准模型训练细节语言模型

Qwen2系列大语言模型在语言理解、生成、多语言处理和推理等多个方面表现出色。Qwen2-1.5B-Instruct模型经过指令微调，相较主流开源和专有模型展现出强竞争力。基于SwiGLU激活和自适应分词器，支持多语言和代码应用。通过Hugging Face Transformers可轻松下载并使用。详细了解性能和速度基准测试的信息请查看相关资料。

Mistral-7B-Instruct-v0.3 - 指令微调大语言模型支持聊天和函数调用

GithubHuggingfaceMistral-7B-Instruct-v0.3函数调用大语言模型开源项目模型聊天机器人自然语言处理

Mistral-7B-Instruct-v0.3是Mistral-7B-v0.3的指令微调版本，词汇表扩展至32768个token，支持v3分词器和函数调用。可通过mistral-inference库实现聊天和指令跟随功能，也兼容Hugging Face transformers库。该模型提供了文本生成和函数调用示例，但缺乏内容审核机制，部署时需谨慎考虑。

alpaca-chinese-dataset - 中文指令微调数据集生成与清洗方法

Githubalpacaself-instruct中文指令开源项目数据集机器翻译

此数据集通过机器翻译与self-instruct方法生成，并进行关键词清洗，提供高质量的中文指令微调数据。用户可以详细了解数据生成和清洗方法，并查看多个实际示例，以提升模型性能。

mpt-7b-instruct - 短指令学习模型MPT-7B-Instruct优化人工智能响应

GithubHuggingfaceMPT-7B-InstructMosaicML开源项目模型模型架构短文本指令训练效率

MPT-7B-Instruct模型基于MPT-7B，通过微调Dolly-15k和HH-RLHF数据集，提升人工智能在短指令执行上的效率与准确性。其采用修改后的Transformer架构，支持FlashAttention及ALiBi等高效训练选项，便利多种应用场景。MosaicML支持其在商业项目中的应用，但需注意可能存在的偏见或不准确信息，依据Apache 2.0许可使用。

SmolLM-360M-Instruct - 轻量级指令对话模型实现快速本地部署

GithubHuggingfaceSmolLM人工智能开源项目模型模型训练自然语言处理语言模型

SmolLM-360M-Instruct采用360M参数构建，通过日常对话、编程指令等数据集完成微调。模型支持MLC、GGUF等多种本地部署方案，在AlpacaEval测评中相比前代提升至63.3%的胜率。目前可应用于知识问答、创意写作和基础Python编程等场景。

CDial-GPT - 大规模中文短文本对话数据集及中文预训练对话模型

CDial-GPTGithubLCCC中文对话数据集对话生成开源项目预训练模型

CDial-GPT 借助丰富的中文对话数据集和创新的机器学习技术为语言模型预训练提供解决方案。平台提供多样化的预训练模型，便于微调和实际应用，同时支持通过 HuggingFace 访问，适用于多场景如客服自动化和聊天机器人，推进中文自然语言处理的发展。

ToolBench - 大规模工具使用指令数据集与开源语言模型

AI工具APIGithubToolBench大规模语言模型工具使用能力开源项目

ToolBench项目构建了大规模的指令微调数据集，旨在提升语言模型的工具使用能力。该项目收集了16464个真实API，覆盖单工具和多工具场景，采用深度优先搜索决策树方法生成注释。项目提供训练脚本和微调后的ToolLLaMA模型，其工具使用能力达到了与ChatGPT相当的水平。

Multimodal-GPT - 整合视觉与语言功能的多模态对话机器人

GithubOpenFlamingo多模态GPT开源项目联合训练视觉指令语言模型

Multimodal-GPT是一个基于OpenFlamingo多模态模型的项目，通过结合视觉指令和语言指令数据的联合训练，有效提升模型性能。该项目支持VQA、图像描述、视觉推理、文本OCR和视觉对话等多种数据类型，并利用LoRA进行参数高效的微调。探索Multimodal-GPT的广泛应用可能性。

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