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theine

高性能Python内存缓存库 支持多种淘汰策略

Theine是一个高性能Python内存缓存库,采用Rust核心实现。它支持W-TinyLFU和Clock-Pro等先进缓存淘汰策略,自动移除过期数据,并提供简洁API和Django缓存后端支持。Theine在多种工作负载下保持高缓存命中率,适合需要优化内存缓存性能的Python项目。

python-diskcache - 高效的Python磁盘缓存解决方案
DjangoGithubPython开源项目性能数据库缓存
DiskCache是一个纯Python实现的磁盘缓存库,兼容Django框架。它利用数据库和内存映射文件技术,提供高效的磁盘存储缓存方案。DiskCache支持多种缓存淘汰策略,保证线程和进程安全,并提供标签元数据、跨进程同步等功能。该库经过全面测试,具有完整的测试覆盖和压力测试,适合需要大容量高性能缓存的Python应用场景。
cache3 - 轻量高效的Python缓存库 支持多线程和多进程
GithubPython缓存库cache3多平台兼容开源项目线程安全高性能
cache3是一个轻量级Python缓存库,无第三方依赖,易于嵌入各类Python程序。它具有高性能、线程安全和进程安全特性,支持多种数据类型,兼容所有平台。该库提供100%测试覆盖率,遵循MIT许可证,为开发者提供灵活可扩展的缓存解决方案。
moka - Rust高性能并发缓存库 优化的缓存替换算法
GithubMokaRust并发缓存开源项目线程安全高性能
Moka是一个快速、并发的Rust缓存库,基于哈希表实现。它支持高并发检索和更新,采用先进的缓存替换算法实现容量限制。Moka提供同步和异步缓存、基于数量或权重的边界、过期策略和驱逐监听等功能,适用于需要高性能缓存的Rust项目。
einx - 跨框架张量运算统一接口库
Githubeinx开源项目张量操作深度学习符号表示法跨框架兼容
einx是一个Python库,为多个主流深度学习框架提供统一的张量操作接口。它采用类爱因斯坦符号系统表达基础张量操作的向量化,支持无缝集成现有代码。通过即时编译提升执行效率,einx不仅支持基础张量操作,还涵盖常见神经网络操作和可选的深度学习模块。
seize - Rust并发数据结构的快速内存回收解决方案
Githubseize内存回收并发数据结构开源项目引用计数性能优化
seize是一个Rust库,专为并发数据结构提供内存回收解决方案。它采用hyaline回收机制,结合引用计数技术,确保内存安全释放。seize在性能方面媲美epoch方案,内存效率comparable to hazard pointers。该库解决了传统内存回收方案的效率和安全性问题,为并发编程提供可靠支持。
thinc - 灵活轻量的深度学习库,支持多种主流框架
GithubMXNetPyTorchTensorFlowThincdeep learning开源项目
Thinc是一款轻量级深度学习库,提供简洁的函数式编程API,支持与PyTorch、TensorFlow、MXNet等框架的集成。用户可以通过Thinc构建、配置和部署自定义模型。Thinc支持类型检查、简洁的函数式模型定义、可扩展的后台系统,并兼容Python 3.6+,适用于Linux、macOS和Windows操作系统。
ice - 用于语言模型程序的 Python 库和跟踪可视化工具
GithubICEPython并行化开源项目语言模型调试
ICE是专为语言模型程序设计的Python库和可视化工具,支持多人模式、代理定义、快速并行执行等功能,允许在浏览器中调试执行轨迹。适用于Python 3.9及以上版本,支持虚拟环境安装和开发,API可能会发生变动,欢迎社区贡献。
tinyengine - 微控制器神经网络库优化内存和性能
GithubTinyEngine内存优化开源项目微控制器推理加速深度学习
TinyEngine是专为微控制器设计的神经网络库,通过原地深度卷积和基于块的推理等技术优化内存管理和推理性能。相比现有解决方案,TinyEngine将推理速度提升1.1-18.6倍,峰值内存减少1.3-3.6倍。作为微控制器AI应用的基础设施,TinyEngine在有限内存预算下实现了更高性能,为微控制器深度学习部署提供了有力支持。
gocache - Go语言多功能缓存库gocache支持多种存储和高级特性
GithubGo缓存库可加载缓存多存储支持开源项目缓存失效链式缓存
gocache是一个功能全面的Go缓存库,支持内存、Redis等多种存储后端。它提供链式缓存、可加载缓存、指标统计等高级特性,并支持标签失效。gocache采用泛型设计,支持自动序列化,易于扩展自定义存储。这个库为开发者提供了灵活而高效的缓存解决方案。
freecache - Go语言零GC开销高并发缓存库
FreeCacheGithubGo缓存库内存缓存开源项目零GC开销高并发性能
FreeCache是一款为Go语言开发的高性能缓存库,特点是零GC开销和优异的高并发性能。它可存储数亿条数据,支持过期机制,使用近似LRU算法,并严格控制内存使用。通过巧妙设计,FreeCache仅使用512个指针,有效避免了GC开销。数据集被分为256个段,每段独立加锁,实现高并发访问。FreeCache适用于需要处理大量长期内存对象,同时保持低延迟和高吞吐量的场景。
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