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covid19-severity-prediction

美国COVID-19严重程度预测数据库与模型

Covid预测数据集模型县级数据医院数据Github开源项目

项目整合了多源数据，包括确诊病例、死亡数据、人口统计、风险因素和社交距离信息，构建了预测美国各县和医院COVID-19严重程度的模型。其中包括3-5天短期死亡率预测模型和大流行严重程度指数(CPSI)，有助于优化医疗资源分配。数据库和模型支持Python访问，为疫情研究和决策提供科学依据。

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介绍相关项目
Medical-NER - DeBERTa微调的医学命名实体识别模型
DeBERTaGithubHuggingfaceNER模型token-classification医学数据集医疗实体识别开源项目模型
该模型基于DeBERTa在PubMED数据集上微调，可识别41种医学实体，如诊断、症状和治疗。它利用先进的自然语言处理技术从医疗文本中准确提取关键信息，支持临床决策和医学研究。模型可通过Hugging Face推理API或transformers库轻松使用，为医疗信息处理提供了便捷工具。
maxar-open-data - Maxar开源卫星影像数据共享项目
GithubMaxar Open DataSTAC卫星图像地理空间数据开源项目灾害响应
maxar-open-data是一个开源的高分辨率卫星影像数据共享项目。该项目提供了支持紧急规划、风险评估、灾害监测和应急响应等场景的卫星影像数据。用户可通过AWS、STAC索引和Hugging Face等多种方式访问数据。项目还包含Python接口、可视化示例和相关资源，便于数据获取、处理和分析。
Time-Series-Analysis-with-Python-Cookbook - Python时间序列分析与预测实战指南
GithubPython开源项目数据科学时间序列分析机器学习预测
这本书全面介绍Python时间序列分析和预测技术，涵盖数据获取、预处理和高级建模。内容包括统计方法、机器学习和深度学习算法，以及使用TensorFlow、PyTorch等框架进行预测。通过实用代码示例和案例研究，读者可以学习处理复杂时间序列数据、进行异常检测，并解决实际业务问题。适合数据分析师和开发者提升时间序列分析技能。
ToxicityModel - 基于RoBERTa的毒性检测与评分优化工具
AI辅助GithubHuggingfaceToxicityModeltransformers开源项目模型毒性识别词汇评级
这是一款基于RoBERTa的微调模型，用于有效检测和评分文本毒性。模型通过有毒及无毒语言示例训练，特别在wiki_toxic和toxic_conversations_50k数据集上表现出色。作为RLHF训练的辅助工具，该模型的输出值可用于判断文本的毒性与否，适合多种需检测有毒语言的应用场景。
bluebert_pubmed_mimic_uncased_L-12_H-768_A-12 - 基于PubMed和MIMIC-III数据的BlueBERT医学自然语言处理模型
BERTBlueBertGithubHuggingface临床笔记医学文本开源项目模型自然语言处理
BlueBERT是一个经过PubMed文献摘要和MIMIC-III临床笔记预训练的BERT模型，适用于医学自然语言处理。它使用NLTK进行文本预处理，提高了对医学文本的理解能力，是临床研究和医学信息检索的有效工具。
apple-health-grafana - 开源工具实现Apple健康数据可视化分析
Apple HealthDockerGithubGrafana健康数据开源项目数据可视化
该工具支持从iPhone导出的XML格式健康数据，通过Docker和docker-compose快速搭建环境。导入过程根据数据量可能需要几分钟至十几分钟。系统提供四个默认仪表板，包括通用指标展示、精细化指标分析、户外运动路线地图和睡眠追踪统计。用户可进一步调整Influx查询以优化数据展示效果。它为需要深入分析个人健康数据的用户提供灵活的数据处理和可视化方案。
xskillscore - 预测验证指标的Python开源计算库
GithubPython包xarrayxskillscore开源项目预测验证
xskillscore是一个专注于预测验证的Python开源库，支持计算确定性和概率性预测的各种指标。该库与xarray集成，提供多种评估方法，适用于不同预测场景。xskillscore具备并行计算能力，能高效处理大规模多模型多集合预报数据。这个工具在数据科学和气候预测等领域都有应用，可帮助研究人员评估预测的准确性和可靠性。
Myrrh_solar_10.7b_3.0 - Myrrh_solar_10.7b_3.0模型在医疗数据处理中的潜力
AI-hubGithubHuggingfaceMoAData医疗数据集大规模语言模型开源项目模型深度学习
该项目利用DPO方法对AI-hub医疗数据集进行训练，由MoAData公司开发，作者为Taeeon Park和Gihong Lee。这一模型专注于增强医疗数据处理的能力，用户可以通过Transformers库直接调用该模型，适用于多种医疗应用场景。
medical-chatgpt - 基于ChatGPT的医疗AI模型研究与应用
ChatGPTGithub人工智能医学教育医疗应用开源项目语言模型
此项目探索ChatGPT技术在基层医疗领域的应用。研究重点是开发一个专门用于收集病史和生成初步诊断的AI模型。尽管在复杂诊断方面存在局限性，但该模型在记录常见病例方面显示出潜力。研究团队正考虑利用专业医学数据库进行进一步微调，以增强模型的专科知识。这一创新尝试为医疗AI的未来发展提供了宝贵见解。
tuva - 综合医疗数据分析平台 支持多种数据仓库
GithubTuva Project医疗分析开源开源项目数据模型术语集
Tuva Project是一个开源医疗数据分析平台，集成了核心数据模型、数据集市、术语集和数据质量测试功能。该项目支持BigQuery、Databricks、Snowflake等多种数据仓库，适配dbt 1.3.x及更高版本。Tuva Project致力于简化健康数据处理流程，促进医疗数据从业者知识共享。开发者可在GitHub上访问项目代码、术语集和价值集，并通过Slack社区交流经验。
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