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StarWhisper

语言、时序与多模态框架

StarWhisper项目由国家天文台人工智能工作组支持,涵盖语言模型、时序模型和多模态模型。通过改进训练方法,该项目提升了天文物理、代码与Agent能力,并发布了基于大模型的光变曲线数据处理方法。项目还实现了多模态多任务框架与望远镜控制系统的对接,探索了多模态在天文学领域的应用可能。

bigscience - 大规模语言模型研究与进展更新
GPT2GithubMegatron-DeepSpeedbigsciencelarge language models开源项目训练
BigScience项目专注于大规模语言模型的研究与训练,包含丰富的实验、数据集信息和训练进展。用户可以访问详细文档和实时日志,了解当前模型表现及关键发现。项目涵盖从基础GPT-2模型到不同规模与架构的大型模型,并提供详尽的操作流程及讨论记录。
faster-whisper-large-v3-turbo-ct2 - 基于Whisper large-v3的多语言语音识别模型
CTranslate2GithubHuggingfaceWhisperfaster-whisper多语言支持开源项目模型语音识别
这是一个基于OpenAI Whisper large-v3模型优化的CTranslate2版本,专注于高效的语音识别。该模型支持100多种语言的转录,兼具准确性和速度。通过faster-whisper库,可以便捷地进行音频转录。模型采用FP16格式存储,计算类型可灵活调整。这为语音识别应用的开发提供了一个强大的工具。
faster-whisper-base - 多语言自动语音识别与转录效率提升的开源工具
CTranslate2GithubHuggingfaceWhisperfaster-whisper开源项目模型模型转换自动语音识别
faster-whisper-base是将OpenAI的Whisper-base模型转换为CTranslate2格式的项目,支持多语言自动语音识别。模型保留FP16精度,用户可以通过CTranslate2的compute_type选项进行模型类型调整,适合需要高效语音转录的应用。
ai-devices - 智能语音助手现支持多语音模型和视觉推断技术
AI设备GPT-4GithubOpenAI开源项目语音输入镜像处理
本项目是AI驱动的智能语音助手,集成多种AI模型和服务。支持语音输入、文字转语音、图片处理及功能调用,提供高级视觉推断,保障用户获得全面的智能交互体验。主要支持最新的gpt-4o和gemini-1.5-flash-latest视觉模型,满足现代科技需求。
whisper-base-bungoma.en - 基于Whisper的英语语音识别模型优化Azure数据集处理
AzureGithubHuggingfaceOpenAI Whisper开源项目机器学习模型模型训练语音识别
该语音识别系统通过微调openai/whisper-base.en基础模型,针对Azure数据集进行优化。模型采用了先进的优化算法,经过精细训练后词错误率降至25.28%,实现了稳定的英语语音识别效果。
Arabic-Whisper-CodeSwitching-Edition - 针对阿拉伯语和英语混合语音的优化识别模型
GithubHuggingfacetransformers代码转换开源项目模型语言模型语音识别阿拉伯语
本模型是经过精调的OpenAI Whisper Large v2版本,旨在提升阿拉伯语和英语混合语音的识别精度。基于阿拉伯-英语代码切换数据集训练,适用于处理多语言环境中的阿拉伯语和英语混合语音。虽然在该特定场景中表现优异,但在其它语言或单语言场景中性能可能有所下降。
swift - 基于多项先进技术的开源AI语音交互系统
AI语音助手CartesiaGithubGroqNext.jsSwift开源项目
Swift是一个开源的AI语音交互系统,集成了多项先进技术。系统使用Groq技术实现OpenAI Whisper的语音转写和Meta Llama 3的文本生成,通过Cartesia的Sonic模型进行语音合成,并采用VAD技术进行语音检测。项目基于Next.js框架和TypeScript开发,在Vercel平台部署。Swift旨在提供高效的AI语音交互能力。
yt-whisper - 使用yt-dlp与OpenAI Whisper生成多语言YouTube字幕
GithubPythonWhisperffmpegyt-dlp字幕生成开源项目
该项目结合yt-dlp与OpenAI的Whisper技术,能够高效生成各种YouTube视频的字幕文件。通过简单的命令行操作,可生成VTT文件,并且默认使用small模型即可实现高质量的英文转录。对于其他语言,可选用更大型的模型来提升识别效果。项目还支持将字幕翻译成英文。运行需要Python 3.7或以上版本以及ffmpeg安装。此项目基于MIT许可证开源,详情请参考项目仓库的使用指南。
whisper-tiny - Whisper-Tiny转Ratchet格式的跨平台语音识别模型
GithubHuggingfaceRatchetWhisperopenai开源项目模型转换
Whisper-Tiny通过转换为Ratchet格式,在多平台上提供了一种高效的语音识别解决方案。此项目采用GGML转换技术,增强了模型在不同环境中的适应性和处理效率,对开发者与用户来说更具实用价值。项目遵循Apache-2.0开源许可,适合开发者广泛应用和改进。
whispering-ui - 多功能实时语音处理开源应用
AI模型GithubWhispering Tiger UI实时翻译开源工具开源项目语音转写
Whispering Tiger UI是一个开源项目,提供原生用户界面来控制Whispering Tiger应用。它能够处理实时音频流和游戏画面,进行转录和翻译,并通过WebSocket或OSC将结果输出到浏览器或VRChat。核心功能涵盖语音转文字、文本翻译、文字转语音和图像识别。该工具支持插件扩展,界面友好,适合不同经验水平的用户使用。
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