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StarWhisper

语言、时序与多模态框架

StarWhisper项目由国家天文台人工智能工作组支持,涵盖语言模型、时序模型和多模态模型。通过改进训练方法,该项目提升了天文物理、代码与Agent能力,并发布了基于大模型的光变曲线数据处理方法。项目还实现了多模态多任务框架与望远镜控制系统的对接,探索了多模态在天文学领域的应用可能。

whisper-large-v3-french-distil-dec8 - 优化法语语音识别的内存使用和推理效率
GithubHuggingfaceWhisper-Large-V3-French-Distil-Dec8开源项目推理速度模型法语自动语音识别语音转录
Whisper-Large-V3-French-Distil通过减少解码层数和优化推理时间,实现法语语音识别的高效性。该模型支持多种库,如transformers和openai-whisper,并能与原版Whisper-Large-V3-French模型结合使用,增强推理速度和结果一致性。评估数据表明其在多语料库中将单词错误率(WER)降至较低水平。
faster-whisper-small - 多语言语音识别的高效CTranslate2模型转换
CTranslate2GithubHuggingfaceOpenAIWhisper small开源项目模型模型转换音频识别
faster-whisper-small项目将openai的whisper-small模型转换为CTranslate2格式,支持多语言自动语音识别,采纳FP16精度以优化性能。此模型可用于CTranslate2基础项目,如faster-whisper,为开发者提供高效的语音转录方案。
whisper-standalone-win - OpenAI 的 Whisper 和 Faster-Whisper 的独立可执行文件
Faster-WhisperGithubOpenAI's Whisper可执行文件命令行开源项目语音转录
提供简易的独立执行程序,免安装Python,支持多系统。通过命令行轻松进行视频文件转录与翻译,有效整合与批量处理,满足多样的语音识别需求。资源占用低,效率优化。
openai-whisper - Next.js实现的自动语音识别,支持实时转录和录音回放
GithubNext.jsopenai-whisper实时转录开源项目自动化转录语音识别
本项目是基于OpenAI Whisper的自动语音识别系统webapp,使用Next.js框架开发。它能自动录音并上传至服务器进行转录和翻译,然后将结果返回前端。支持录音回放以验证输出效果,同时可通过设置消除背景噪音和调整录音暂停时间。项目仍在开发中,提供多种配置选项,适合需要快速实现语音转录功能的开发者。
SenseVoice - 高效、多语种语音识别与情绪识别技术平台
GithubSenseVoice多语言语音识别开源项目情绪识别推理效率热门音频事件检测
SenseVoice是一款支持多语言的语音解析模型,整合了自动语音识别、语种识别、情绪识别及音频事件检测功能。该项目采用非自回归端到端框架,可在超过50种语言上提供精准的语音识别服务,大幅降低了推理延迟,提供方便的微调脚本和多语种细粒度情绪分析,支持多种客户端语言和服务部署,适用于多种商业场景。
ASTRA.ai - 改进语音互动和自定义功能的高效代理方案
AstraDockerGithubGraph DesignerTENVoice agent开源项目
ASTRA.ai 由 TEN 驱动,提供无缝的对话体验。通过集成 Agora 和 Azure API,实现语音到文字及文字到语音的转换。使用 Docker 和 Node.js,本地构建和配置变得简单。开发者能够创建和自定义语音代理,零编码知识的用户也可通过 TEN 图形设计工具设计个性化代理应用。加入社区,分享应用和反馈,推动平台进步。更多详情请参见文档和贡献指南。
starchat2-15b-v0.1 - 基于StarCoder2微调的双能力开源语言模型
GithubHuggingfaceStarChat2人工智能代码生成大模型开源项目模型语言模型
StarChat2-15b-v0.1是一款基于StarCoder2的开源语言模型,拥有160亿参数规模。该模型通过合成数据集微调,在MT Bench、IFEval聊天评测及HumanEval代码测试中展现了均衡性能。模型支持600多种编程语言,具备代码生成和对话交互功能。开发者可通过Transformers框架调用,需注意模型存在输出偏差等局限性。
AstrBot - 综合支持QQ、Telegram与WeChat的多平台智能对话机器人
AstrBotGithub多平台消息处理大模型支持开源项目插件机器人
AstrBot是一个功能强大的多平台智能对话机器人,支持QQ群、QQ频道、Telegram和WeChat等通信平台。集成了OpenAI GPT、Claude、HuggingChat等先进大模型,提供丰富插件支持和可视化仪表盘,实现跨平台消息处理与个性化对话体验。适用于各种语境下的文本交互与任务执行,有效提升交流效率和互动质量。
YAYI - 多任务中文预训练模型,增强对话和分析功能
Github人工智能多轮对话开源开源项目指令微调雅意大模型
雅意大模型通过深度微调媒体宣传、舆情分析、公共安全等领域数据,提升了中文对话和领域分析能力。开源项目促进了中文预训练大模型社区的发展,支持全参数和LoRA微调,提供多轮对话和插件功能。基于高质量数据集训练,适用于中文多领域任务,具备优异的自然语言处理性能,持续优化安全性和拒识能力。
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