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StarWhisper

语言、时序与多模态框架

StarWhisper项目由国家天文台人工智能工作组支持,涵盖语言模型、时序模型和多模态模型。通过改进训练方法,该项目提升了天文物理、代码与Agent能力,并发布了基于大模型的光变曲线数据处理方法。项目还实现了多模态多任务框架与望远镜控制系统的对接,探索了多模态在天文学领域的应用可能。

WizardLM - 增强大型语言模型执行复杂指令的开源项目
GithubWizardLM人工智能大语言模型开源模型开源项目指令跟随
WizardLM项目致力于增强大型预训练语言模型处理复杂指令的能力。通过创新训练方法,该项目使模型更好地理解和执行多步骤、高难度任务。WizardLM在编程、数学和通用对话等基准测试中表现卓越。项目开源多个不同规模的模型版本,为语言模型技术的研究与应用提供有力支持。
whisperX - 高效准确的长音频自动转录工具
GithubWhisperX对齐开源项目时间戳语音识别说话人分离
WhisperX是一款基于Whisper的开源自动语音识别工具,通过强制音素对齐和语音活动批处理技术,实现了高达70倍实时的转录速度。它提供精确的单词级时间戳和说话人分离功能,适用于长音频的高效转录和分析。WhisperX在保持高转录质量的同时,显著提升了时间戳的准确性,为音频处理领域带来了新的可能。
swift - 轻量级基础架构,专为深度学习开发者打造的训练与推理框架
GithubSWIFT在线工具多模态大模型开源项目模型培训深度学习
SWIFT平台支持超过300种大型语言模型与50多种多模态模型的训练、微调和部署。提供NEFTune、LoRA+、LLaMA-PRO等先进的训练技术及适配器库,针对各种研发和生产环境。同时,平台提供Gradio web-ui及深度学习课程助力初学者快速上手。
faster-whisper-tiny.en - 轻量快速的OpenAI Whisper英语语音识别模型
CTranslate2GithubHuggingfaceWhisper开源项目模型模型转换自然语言处理语音识别
faster-whisper-tiny.en是OpenAI Whisper tiny.en模型的CTranslate2优化版本,专门用于英语语音识别。这个模型提供高效的音频转录功能,支持16位浮点量化,可通过faster-whisper库简单集成。它适合需要快速、精确的英语语音转文本解决方案的开发者,特别是在计算资源有限的场景中表现出色。该模型采用MIT许可证,支持音频处理和自动语音识别任务。
whisper-medium-fleurs-lang-id - Whisper Medium微调模型实现多语言音频识别
FLEURS数据集GithubHuggingfaceWhisper开源项目模型模型微调语言识别语音识别
该模型是对openai/whisper-medium在FLEURS数据集上进行微调的版本,专注于多语言识别任务。经过3轮训练后,模型在评估集上实现了88.05%的准确率。采用Adam优化器和线性学习率调度器,模型性能得到显著提升。这一成果为音频语言识别应用提供了有力工具,可应用于多语种环境下的语音分析和处理。这一模型在多语言环境下的语音转写、实时翻译等领域具有广阔应用前景。相比原始Whisper Medium模型,该微调版本在特定语言识别任务上表现更为出色,为跨语言交流和音频内容分析提供了更精准的工具支持。
whisper-website - 通过Whisper模型实现本地语音转文字
DockerGithubWhisper开源项目本地部署虚拟环境语音转文字
本页面介绍了如何通过Whisper模型将语音转换为文字,包括在本地环境和Docker中的部署方法。提供克隆项目代码、配置虚拟环境或Docker镜像的详细步骤,帮助用户快速启动和测试Whisper模型在本地的运行效果。
whisper-small-fa - Whisper-small-fa模型在Common Voice数据集上的语音识别性能
GithubHuggingfaceTransformers开源项目数据集模型模型评估训练超参数语音识别
Whisper-small-fa是一个基于openai/whisper-small模型在common_voice_17_0数据集上微调的版本,旨在实现高效的自动语音识别。测试集结果显示,该模型的词错误率(WER)为35.4973,体现了其在语音识别中的良好表现。模型训练中应用了Adam优化器、线性学习率调度器及混合精度技术,从而提高了训练的效率和精确度。
WhisperIt - 语音转文字与AI结合的智能写作工具
AI写作AI工具WhisperIt生产力工具语音转文字隐私保护
WhisperIt结合语音听写和人工智能技术,旨在提高写作效率。该工具具备实时语音转文字功能,并通过AI进行上下文编辑和格式化。支持多种AI模型集成,包括自托管选项,确保数据隐私和安全。WhisperIt提供智能自动完成和多格式导出等功能,适合个人和企业用户使用。作为一款注重隐私和效率的现代写作工具,WhisperIt致力于简化文档创建和编辑流程。
whisper - Graphite项目的高效时间序列数据存储方案
GithubGraphite项目Whisper开源项目数据存储时间序列数据库脚本工具
Whisper是Graphite项目的核心组件,专为时间序列数据设计的固定大小数据库。它在RRD基础上进行优化,提供快速可靠的数字数据存储,支持高分辨率的近期数据和低分辨率的长期历史数据。Whisper配备多种实用工具脚本,简化数据库的创建、查询、更新和管理。作为Graphite生态系统的关键部分,Whisper为大规模指标监控和分析提供高效的数据存储解决方案。
Skywork - 由昆仑万维集团·天工团队开发的一系列大型模型
GithubSkywork-13B-BaseSkywork-13B-ChatSkywork-13B-MMSkywork-13B-MathSkywork/Skypile-150B开源项目
Skywork-13B系列模型,由昆仑万维集团·天工团队开发,涵盖Skywork-13B-Base, Skywork-13B-Chat, Skywork-13B-Math及Skywork-13B-MM多种模型,适用于多种商业场景。这些模型基于多语言和代码数据预训练,显示出卓越的对话处理能力,尤其在文创领域以及数学和多模态交互方面表现优异。详情可参阅相关的技术报告和评测结果。
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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

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