ComfyUI-Flowty-TripoSR-ZHO

ComfyUI自定义节点实现单图快速生成3D模型

TripoSR ComfyUI 3D模型背景去除工作流 Github 开源项目

ComfyUI-Flowty-TripoSR-ZHO是基于TripoSR的自定义节点，可从单张图像快速生成3D模型。该项目支持背景去除和RGBA图像处理，与LayerDiffusion配合良好。最新版本重构了3D文件保存节点，新增多项基础参数，提升了3D模型生成的灵活性。项目新增背景去除选项，改进RGBA图像支持，避免生成带有黑色背板的模型。用户可根据需求选择使用原版或改版节点，平衡速度和功能需求。

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介绍相关项目

vue-flow - Vue 3流程图组件灵活定制与高效渲染

GithubVue 3Vue Flow开源项目流程图组件自定义节点和边

Vue Flow是一款基于Vue 3的流程图组件，具有易于设置和高度可定制的特点。它提供内置的缩放、平移、元素拖动和选择功能，支持自定义节点、边缘和连接线。此外，Vue Flow还包含图形辅助和状态组合函数，以及背景、小地图和控制面板等附加组件。该项目采用TypeScript编写，确保代码的可靠性和类型安全。

ComfyUI-APISR - 动漫图像视频超分辨率增强插件

AI放大APISRComfyUIGithub动漫图像开源项目超分辨率

ComfyUI-APISR是基于APISR模型的非官方实现，专为动漫图像和视频超分辨率处理设计。此插件提供2x和4x两种模型，支持GPU和CPU运算，可处理图像和视频。项目以高速度和优质效果为特点，提供批处理和逐帧处理两种模式，适应不同显存需求。通过简单的节点操作，ComfyUI-APISR实现动漫作品的画质提升，是ComfyUI平台上便捷的动漫超分辨率工具。

runpod-worker-comfy - 将ComfyUI作为无服务器API部署在RunPod平台

AI绘图APIComfyUIDockerGithubRunPod开源项目

runpod-worker-comfy是一个将ComfyUI部署为无服务器API的开源项目。它能在RunPod平台上运行任意ComfyUI工作流,支持base64编码输入图像,可选将生成图像上传至AWS S3。项目提供三种Docker镜像,允许自定义模型和节点,基于Ubuntu和NVIDIA CUDA构建。通过RunPod API,用户可方便地与部署的端点交互,实现图像生成等功能。

cog-consistent-character - 特定角色多姿势图像生成工具，兼容ComfyUI

该项目允许创建特定角色在不同姿势下的图像，并支持在ComfyUI中直接应用工作流。用户可以通过克隆仓库并运行脚本来安装自定义节点，实现本地开发和Web UI运行。操作需使用GPU机器，暴露端口8188以访问Cog容器，并通过本地连接服务器。详细信息和使用案例请访问项目主页。

ComfyUI_TiledKSampler - ComfyUI分块采样器实现大尺寸图像生成

ComfyUIGithub去噪图像处理并行计算开源项目采样器

ComfyUI_TiledKSampler是一个为ComfyUI开发的分块采样器插件，通过将大尺寸图像分割成小块进行去噪处理，实现高质量的大图生成。该项目采用逐步去噪和随机化块位置的方法，有效减少接缝问题。它提供多种分块策略，如随机、严格随机、填充和简单模式，满足不同需求。此外，ComfyUI_TiledKSampler还支持潜在遮罩、全图ControlNet和T2I适配器等功能，为大尺寸图像生成提供了灵活的解决方案。

cog-face-to-many - 面部图像轻松转化为3D、像素艺术、电子游戏、粘土动画和玩具效果

3DAI模型ComfyUIGithubface-to-many开源项目视频游戏

face-to-many项目可以将任何面部图像转换为3D、像素艺术、电子游戏、粘土动画和玩具效果。该项目可在Replicate和ComfyUI上运行，提供了必要的自定义节点，如ComfyUI Controlnet Aux、InstantID和IPAdapter Plus等。通过克隆仓库、创建虚拟环境并安装依赖项，用户可以在本地运行该项目。详细的安装和运行指南帮助用户快速启动并体验项目功能。

threestudio - 将2D文本到图像生成模型提升为3D内容创作的统一框架

3D内容生成Githubthreestudio单图像少样本图像开源项目文本提示

threestudio是一个创新的3D内容创作框架，通过升级2D文本到图像生成模型，实现从文本提示、单张图像或少量图像生成3D内容。该框架集成了多种先进的3D生成方法，包括ProlificDreamer、DreamFusion和Magic3D等。使用简单的文本描述或图像输入，可以生成高质量的3D模型、纹理和动画。threestudio提供在线演示和本地部署选项，同时支持自定义扩展，方便研究人员和开发者实现和测试新的3D生成算法。

3D_Render_for_Flux - 优化3D渲染技术和图像生成的应用

3D renderAI绘图FLUXGithubHuggingfacediffusers开源项目文本到图像模型

基于Flux技术，探索高质量3D渲染和图像生成的潜力。利用特定关键词，可生成逼真的人物、动物及自然景观。无论是构建真实场景还是创作多彩角色，该项目提供了明确的指引满足创作者需求。基础模型由Black Forest Labs开发，并可遵循Apache-2.0许可证下载使用。

ComfyUI-to-Python-Extension - 翻译ComfyUI工作流为Python脚本

ComfyUIComfyUI-to-Python-ExtensionGithubPython图像生成工作流转换开源项目

ComfyUI-to-Python-Extension工具可以将ComfyUI工作流程转换为Python代码，简化将设计转化为代码执行的过程。它适用于数据科学家、软件开发人员和AI爱好者，支持从创建应用到大规模图像生成任务的实现。现在项目还支持自定义节点，增强了脚本的灵活性和扩展性。

ComfyUI-YoloWorld-EfficientSAM - YOLO-World + EfficientSAM for ComfyUI 的非官方实现，提供高效的对象检测与实例分割功能

ComfyUIEfficientSAMGithubYOLO-World实例分割对象检测开源项目

该项目非官方实现了YOLO-World和EfficientSAM，通过融合这两个模型，提供高效的对象检测与实例分割功能。版本V2.0新增了蒙版分离与提取功能，支持指定蒙版单独输出，可处理图像和视频。项目特点包括支持加载多种YOLO-World和EfficientSAM模型，提供检测框厚度、置信度阈值、IoU阈值等配置选项，以提升检测与分割的精准性。详细的视频演示和安装指南，使用户能够轻松上手，体验高效的图像处理能力。

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