LARS

开源大型语言模型本地运行与检索增强引用工具

LARS LLM Nvidia CUDA OCR 文档引用 Github 开源项目

LARS是一个开源应用，允许在本地设备运行大型语言模型（LLM），支持上传个人文件，以及通过检索增强生成（RAG）技术增强对话准确度和减少生成误差。特点包括精确文献引用、多种文件格式支持、全历史聊天记录和GPU加速。用户可以自定义LLM设置，优化使用体验。

anything-llm - 全能AI应用，支持文件聊天、多用户支持及高自定义性

AI应用AnythingLLMGithubLLM集成多用户支持开源项目文档聊天热门

AnythingLLM是一个全栈AI应用，可以将任何文档、资源或内容转换为LLM可以使用的上下文，支持多用户管理和权限设置，不需要复杂的配置即可使用。该应用支持自主选择LLM或向量数据库，支持PDF、TXT、DOCX等多种文档类型，具备聊天引用和完全云部署的能力。提供完整的开发者API，支持自定义集成，是构建私有ChatGPT的理想选择。

LazyLLM - 低代码开发大语言模型应用的工具

AI应用GithubLazyLLM低代码开发多智能体应用开源项目模型微调

LazyLLM，一个创新的低代码平台，旨在帮助开发者低成本构建多智能体大语言模型应用。它简化了AI应用的构建及部署流程，支持一键式部署和跨平台操作，有效简化了初学者和技术专家的AI开发工作。

serge - 开源自托管大语言模型聊天平台

AI模型GithubLLaMASerge开源项目聊天界面自托管

Serge是一个开源的自托管大语言模型聊天平台，基于llama.cpp开发，支持运行GGUF模型。该项目采用SvelteKit构建前端，使用Redis存储聊天历史，并通过FastAPI和LangChain封装API。Serge目前支持超过30种主流大语言模型，如LLaMA、Mistral和Mixtral等。用户可以通过Docker或Kubernetes快速部署，无需API密钥即可搭建私有AI聊天服务。其简单的用户界面使得即使非技术用户也能轻松搭建和管理自己的AI聊天服务。

llm - LLM实验项目集合探索大型语言模型应用

API密钥GithubLLM实验OpenAIPinecone开源项目虚拟环境

该开源项目提供了一系列LLM实验。内容包括虚拟环境设置、必要包安装以及API集成指南。通过这些实验，开发者可以深入了解大型语言模型的应用，探索AI文本处理和向量数据库技术。项目注重实践，为AI领域学习者提供了有价值的资源。

chatllm.cpp - 跨多模型的高效纯C++实时推理工具

CPU推理ChatLLM.cppGPT模型Githubggml开源项目量化模型

ChatLLM.cpp项目支持从1B到300B多种模型的高效推理，适用于本地电脑的实时聊天。通过优化的KV缓存和并行计算提升内存使用效率，并提供int4/int8量化以减少内存占用。该项目基于ggml库实现，支持Retrieval Augmented Generation、LoRA以及Python和JavaScript绑定等功能。发布了多种最新模型和工具调用，适合深度学习和自监督学习研究者。

Llama-3_1-Nemotron-51B-Instruct - NVIDIA开发的高效大语言模型

GithubHuggingfaceLlama-3人工智能大语言模型开源项目模型神经网络架构搜索蒸馏

Llama-3_1-Nemotron-51B-Instruct是NVIDIA开发的大语言模型，采用神经架构搜索方法平衡准确性和效率。该模型内存占用低，可在单个H100-80GB GPU上运行大型工作负载。模型在英语对话和编程方面表现出色，也支持非英语语言。经过安全评估和对抗性测试，适合商业应用。

LLaMA2-Accessory - 全方位开源工具助力大规模语言与多模态模型研发

GithubLLaMA2-Accessory多模态大语言模型开源项目微调预训练

LLaMA2-Accessory是一个全面的开源工具包,专注于大规模语言模型和多模态语言模型的开发。该工具支持预训练、微调和部署,涵盖多种数据集和任务类型。工具包提供高效的优化和部署方法,并兼容多种视觉编码器和语言模型。其中还包含SPHINX,这是一个融合多种训练任务、数据领域和视觉嵌入的多功能多模态大型语言模型。

LLMPapers - 大型语言模型研究论文和资源汇总

ChatGPTGithub人工智能大语言模型开源项目机器学习自然语言处理

LLMPapers是一个汇集ChatGPT、GPT-3等大型语言模型相关论文和资源的开源项目。该项目涵盖评估、调查、上下文学习、指令微调、RLHF等多个研究方向,由多位专家学者维护。LLMPapers为研究人员提供大语言模型领域的最新进展和参考资料,是该领域重要的学术资源库。

Llama-3.2-3B-Instruct-GGUF - 多语言模型优化文本生成与对话

GithubHuggingfaceLlama 3.2Meta元学习多语言文本生成开源项目模型许可协议

Llama 3.2作为多语言生成模型，通过优化变换器架构，在文本生成和对话中表现出色，适用于商业和研究。支持英语、德语、法语等多种语言，并可通过监督微调和人类反馈提升性能，特别在信息检索和总结任务中表现优异。使用需遵循许可协议。

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