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fuyu-8b

无需图像编码器的轻量级多模态开源模型

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Fuyu-8B是Adept AI开发的开源多模态模型，基于decoder-only transformer架构设计。模型无需图像编码器即可处理任意分辨率图像，处理速度在100毫秒以内。在图表解析、UI交互和视觉定位等任务中展现稳定性能，同时在标准图像理解测试中表现良好。作为基础模型，适合通过微调来满足不同场景需求。

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介绍相关项目
Idefics3-8B-Llama3 - 提升视觉文本处理能力的多模态模型
GithubHuggingfaceIdefics3多模态开源项目文档理解模型模型优化视觉文本处理
Idefics3-8B是由Hugging Face开发的开放性多模态模型，支持处理任意图像和文本序列进行文本生成。该模型在OCR、文档理解和视觉推理方面有显著增强，适用于图像描述和视觉问答任务。Idefics3-8B主要通过监督微调进行训练，可能需要多次提示以获得完整回答。与Idefics2相比，Idefics3在文档理解能力上表现更为出色，并增加了视觉标记编码的多项改进和丰富的数据集支持。
idefics2-8b - 多模态AI模型实现图文交互
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Idefics2是一款多模态AI模型，支持图像和文本的任意序列输入并生成文本输出。它能回答图像问题、描述视觉内容、基于多图创作故事，也可作为纯语言模型使用。相比前代，Idefics2在OCR、文档理解和视觉推理方面有显著提升。模型提供8B参数基础版、指令微调版和长对话优化版，均以Apache 2.0许可开源发布。
aya-23-8B - 支持23种语言的开源多语言大模型
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Aya-23-8B是由Cohere For AI开发的开源多语言大模型，基于Command系列模型架构，通过Aya Collection数据集进行指令微调。该模型包含80亿参数，支持阿拉伯语、中文、英语在内的23种语言，具有8192的上下文长度。模型采用优化的Transformer架构，主要面向学术研究和非商业应用场景。
aya-expanse-8b - Aya Expanse 8B开源多语言模型研究成果
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Aya Expanse 8B是由Cohere For AI开发的多语言大语言模型，注重数据套利、多语言偏好训练、安全调优和模型合并等研究领域。它支持23种语言，具有8亿参数的先进架构。用户可以使用Cohere Playground或Hugging Face进行互动探索。该模型在CC-BY-NC许可证下发布，仅限非商业用途。了解更多信息，请访问相关博客和评估数据集。
InternVL2-8B - 多模态大语言模型在图像理解、视频分析和目标定位方面的全面能力
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InternVL2-8B是一个基于InternViT-300M-448px和internlm2_5-7b-chat的多模态大语言模型。该模型在文档理解、图表分析和场景文本识别等图像任务中表现优异，同时在视频理解和目标定位方面也展现出强大能力。支持8k上下文窗口，能够处理长文本、多图像和视频输入，在开源多模态模型中具有竞争力。
yolov8-face - YOLOv8优化的实时人脸检测与关键点定位框架
GithubYOLOv8人脸检测开源项目深度学习目标检测计算机视觉
yolov8-face项目基于YOLOv8架构，专注于人脸检测和关键点定位。该项目提供多个模型版本，涵盖轻量级到高精度的不同需求，适用于各种应用场景。支持Android和OpenCV等多平台部署，具备高精度和实时性能。新增的yolov8-lite系列进一步优化了模型大小和计算效率，使其更适合移动设备和嵌入式系统应用。
DeepSeek-Coder-V2-Lite-Instruct-FP8 - FP8量化模型优化提高大语言模型部署效率
DeepSeek-Coder-V2-Lite-Instruct-FP8FP8GithubHuggingfacevLLM开源项目文本生成模型量化
DeepSeek-Coder-V2-Lite-Instruct-FP8是一种经过FP8量化优化的模型，旨在提升商业与研究中英文聊天助手的效率。此优化通过减少参数位数，有效降低内存和存储器需求，达到了79.60的HumanEval+基准测试得分。在vLLM 0.5.2及以上版本中实现高效部署。
ultralytics - 适用于对象检测、跟踪、实例分割和图像分类等多种应用场景的多功能对象检测模型
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Ultralytics的YOLOv8是一款前沿对象识别模型，提供了与前代产品相比更优化的特性。适用于对象检测、跟踪、实例分割和图像分类等多种应用场景，其高速准确性和用户友好性使其成为AI领域开发者的优选。更多细节，请参阅官方文档或参与Discord社区互动。
glm-4v-9b - 开源多模态AI模型GLM-4V-9B展现卓越性能
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GLM-4V-9B是一款由智谱AI开发的开源多模态人工智能模型，支持1120x1120高分辨率下的中英双语多轮对话。该模型在综合能力、感知推理、文字识别和图表理解等多个领域表现优异，与GPT-4-turbo、Gemini 1.0 Pro等主流模型相比具有竞争力。GLM-4V-9B支持8K上下文长度，为研究者和开发者提供了强大的视觉理解和语言处理能力。
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