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apscheduler

Python高级任务调度系统，适用于各种规模应用

APScheduler任务调度器Python数据存储触发器Github开源项目

APScheduler是一个功能丰富的Python任务调度系统，支持多种调度方式和存储后端。它可用于小型单进程应用，也适用于跨多节点的大规模部署。APScheduler提供同步和异步API，能与Web应用集成，并支持任务持久化和分布式运行。它的灵活性和可扩展性使其成为构建可靠任务管理系统的理想选择。

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介绍相关项目
celery - 可靠分布式任务队列系统
CeleryGithubPython任务队列分布式系统开源项目消息中间件
Celery是一个分布式任务队列系统,用于在线程或机器间分配工作。支持多种消息代理和结果后端,具有高可用性和可扩展性。易于使用和维护,支持自定义功能。适用于Python 3.8+和PyPy3.9+环境,可与多种Web框架集成。Celery支持异步任务处理和定时任务调度,适用于各种规模的应用场景。
schedule - Python定时任务调度的轻量级解决方案
GithubPython任务调度定期执行开源库开源项目轻量级
Schedule是一个轻量级的Python任务调度库，提供简洁的API接口。它支持在进程内周期性执行函数或可调用对象，无需额外进程。该库兼容Python 3.7至3.12版本，无外部依赖，且拥有全面的测试覆盖。Schedule适用于各类定时任务需求，从简单到复杂均可胜任。
pg_timetable - pg_timetable 高级PostgreSQL数据库驱动任务调度器
GithubPostgreSQLpg_timetable任务调度器开源项目数据库自动化
pg_timetable是一款为PostgreSQL设计的高级独立任务调度器，基于数据库驱动，提供了比传统cron更丰富的功能。它支持调度PostgreSQL命令、系统程序和内置操作，具备任务链、参数传递和自动重试等特性。pg_timetable采用增强的cron风格调度，内置发送邮件和文件导入等任务，并提供可选的并发保护。该项目支持多种安装方式，兼容主流云服务和PostgreSQL版本。
cron-job.org - 高性能分布式定时任务管理平台
APIGithubchronoscron-job.org前端界面定时任务执行开源项目
cron-job.org是一个开源的分布式定时任务管理平台。该系统采用高性能架构，支持大规模并发HTTP请求处理，提供灵活的任务结果存储和自动清理机制。核心组件包括后端执行引擎、API接口、Web控制台和状态监控页面，便于部署和横向扩展。适用于各种需要可靠定时任务调度和监控的应用场景。
PowerJob - 开源分布式任务调度和计算框架
GithubPowerJob任务调度分布式计算工作流开源项目灾难容错
PowerJob是一个开源分布式计算和任务调度框架，提供友好的UI界面、多样的定时策略和执行模式。支持工作流(DAG)、多语言处理器，具有容错能力和高可用性。适用于定时、广播、MapReduce和延迟任务等场景，支持水平扩展，是一个高性能、可靠的调度系统。
appdaemon - 灵活的Python家庭自动化框架，支持多种系统集成
AppDaemonGithubHADashboardHome AssistantPython执行环境开源项目智能家居自动化
AppDaemon是一个灵活的Python执行环境，专为家庭自动化应用开发而设计。它支持Home Assistant和MQTT等多种系统，采用可插拔架构，可与各类事件驱动应用集成。该项目还提供可配置的仪表板HADashboard，适用于壁挂式设备显示。AppDaemon以其稳定性和丰富功能为家庭自动化开发者提供了强大的工具支持。
dask - 开源灵活的并行计算库 助力大规模数据分析
DaskGithubPython库并行计算开源开源项目数据分析
Dask是一个开源的灵活并行计算库，专为大规模数据分析设计。它支持多种数据结构和算法，与NumPy、Pandas等Python数据科学工具无缝集成。Dask提供高效的并行计算能力，能处理超出单机内存的大型数据集，适用于数据科学、机器学习等领域。活跃的社区支持进一步增强了其在数据分析中的应用价值。
Schedulis - 基于Azkaban的高性能工作流调度系统 支持多租户资源隔离
DataSphere StudioGithubLinkisSchedulis任务调度工作流开源项目
Schedulis是基于Azkaban开发的工作流调度系统，具备高性能、高可用和多租户资源隔离特性。支持大数据任务和数据检查任务，与DataSphere Studio和Linkis集成。提供告警机制、执行策略和简洁界面。在高可用性、资源管理和功能特色上优于其他调度系统。
airflow - 可编程的工作流自动化平台
Apache AirflowDAGGithubPython工作流开源项目调度
Apache Airflow是一个开源的工作流自动化平台,支持以Python代码定义工作流。它采用有向无环图(DAG)结构组织任务,提供了可视化界面和命令行工具来管理和监控工作流。Airflow具有动态生成管道、灵活扩展和处理复杂依赖关系的能力,适用于各类数据处理和批处理任务。该平台简化了工作流的版本控制、测试和协作,特别适合处理相对稳定的长期运行工作流。
taskiq - Python异步分布式任务队列 支持同步和异步函数执行
GithubPythonTaskiq分布式任务队列开源项目异步编程消息代理
taskiq是一个Python异步分布式任务队列框架，支持同步和异步函数的执行。该项目集成了FastAPI和AioHTTP等主流异步框架，并采用PEP-612标准提供代码自动提示。taskiq兼容NATS、Redis、RabbitMQ和Kafka等多种消息代理，具备简洁的任务声明语法和灵活的工作进程配置。此外，taskiq还提供热重载功能，并支持在任务中复用异步Web应用的依赖项，大大提高了开发效率。
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