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EasyAnimate

基于Transformer的高分辨率长视频生成框架

EasyAnimate是一个开源的高分辨率长视频生成框架。该项目基于Transformer架构,采用类Sora结构和DIT技术,使用Transformer作为视频生成的扩散器。EasyAnimate支持训练扩散模型生成器、处理长视频的VAE和元数据预处理。用户可直接使用预训练模型生成多种分辨率的6秒24帧视频,也可训练自定义基线模型和Lora模型实现特定风格转换。

Text2Video - 文本生成视频模型
GithubText2Video开源项目深度学习生成对抗网络视频合成语音合成
Text2Video采用深度学习技术,通过建立音素姿势字典与训练生成对抗网络,从文本生成视频,该技术相较于传统音频驱动的视频生成方法,具有更少的数据需求、更高的灵活性和更低的时间成本。在标准数据集上的广泛测试证明了其显著的效果和优势。
Anomaly-Transformer - 创新时间序列异常检测模型的新方法
Anomaly-TransformerGithub开源项目异常检测无监督学习时间序列注意力机制
Anomaly-Transformer是一种时间序列异常检测模型,利用关联差异作为可区分标准,并结合Anomaly-Attention机制和极小极大策略提高检测效果。该模型在多个基准数据集上展现出优秀性能,为无监督时间序列异常检测领域提供了新的解决方案。
Animaker - AI视频动画制作平台 让创作更简单
AI工具AI技术Animaker动画制作在线平台视频制作
Animaker是一个AI驱动的在线视频制作平台,为各类用户提供简便的动画和真人视频创作工具。平台拥有海量素材库、角色生成器和多样化模板,能满足营销、培训等多种创作需求。通过简化制作流程,Animaker帮助用户快速创建高质量视频内容,适用于各种商业和个人场景。
PixArt-alpha - 高效训练的Transformer扩散模型实现逼真文本到图像生成
GithubPixArt-αTransformer开源项目扩散模型文本生成图像高效训练
PixArt-α是一个基于Transformer的文本到图像扩散模型,其生成图像质量可与Imagen、SDXL等最先进的图像生成器相媲美。该模型的训练速度显著超过现有大规模模型,仅需Stable Diffusion v1.5训练时间的10.8%。通过采用训练策略分解、高效Transformer结构和高信息量数据等创新设计,PixArt-α在大幅降低训练成本的同时,保证了优秀的图像生成质量、艺术性和语义控制能力。
CogVideoX-5b - 专家Transformer驱动的先进文本到视频生成模型
CogVideoXGithubHuggingface人工智能开源项目扩散模型文本到视频模型视频生成
CogVideoX-5b是基于专家Transformer的文本到视频生成模型。它可生成6秒720x480分辨率、8帧/秒的视频,支持226个token的英文提示输入。模型采用BF16精度,推理VRAM消耗低至5GB。通过多项优化,CogVideoX-5b在保持视觉质量的同时提高了推理速度,为视频生成研究与应用提供了有力工具。
dreamlike-anime-1.0 - 动漫风格图像生成模型,支持多种分辨率输出
Dreamlike Anime 1.0GithubHuggingface动漫模型开源项目文本生成图像模型负面提示高质量图片
Dreamlike Anime 1.0是由dreamlike.art发布的图像生成模型,专注于高质量的动漫风格图像生成。通过文本提示,用户可以生成多样的图像效果。该模型适用于多种分辨率,支持增强动漫与写实风格的提示词配置。模型可在dreamlike.art免费使用,包含多个相关模型。在图像生成过程中,用户可以调整负面提示词以优化结果。此模型具有特殊的使用许可,禁止在网站或应用程序中托管、微调或进行推断,但允许生成图像用于最多10人规模的商业用途。
MimicMotion - 基于AI的高质量人体动作视频生成框架
AIGithubMimicMotion人体动作开源项目深度学习视频生成
MimicMotion是一个创新的视频生成框架,可基于任意动作指导生成高质量的长视频。该项目采用置信度感知的姿态引导技术,提高了时间平滑性和模型鲁棒性。通过区域损失放大和渐进式潜在融合策略,MimicMotion有效解决了图像失真问题,并能以较低的资源消耗生成长视频。这一技术在视频质量、控制性和生成长度等方面显著优于现有方法,为人体运动视频生成领域开辟了新的可能性。
VEnhancer - 提升文本到视频生成质量的时空增强框架
AI视频处理GithubVEnhancer开源项目扩散模型空间时间增强视频生成
VEnhancer是一个时空增强框架,旨在提高文本到视频(T2V)生成模型的输出质量。该框架基于ControlNet结构,整合了预训练视频扩散模型的多帧编码器和中间块,构建可训练的条件网络。VEnhancer接收低分辨率关键帧和完整噪声潜在帧作为输入,通过噪声增强和下采样因子进行网络调节,从而生成更高质量、更连贯的视频内容。
AI Anime Generator - 文本智能转换动漫风格艺术作品工具
AI动漫生成器AI工具aianimegenerator.me人工智能艺术动漫角色创作在线绘图工具
AI Anime Generator是一款先进的人工智能动漫艺术生成工具,能够快速将文本描述转化为独特的动漫风格作品。工具支持多种艺术风格,可生成角色、场景和动作画面,适合各类创作者使用。操作界面直观,无需绘画经验即可上手。该工具为创意项目提供了强大的视觉支持,大大提高了动漫艺术创作的效率。
StreamingT2V - 先进的长视频生成技术 实现连贯动态和可扩展内容
GithubStreamingT2V一致性动态视频开源项目文本到视频长视频生成
StreamingT2V是一种创新的自回归技术,专门用于生成长时间、连贯一致的视频内容。该技术无需分段处理即可创建动态丰富的视频,确保了时间上的连贯性,同时保持与文本描述的高度契合和单帧图像的优质表现。目前已实现生成1200帧(约2分钟)的视频,并具有进一步延长的潜力。值得注意的是,StreamingT2V的性能不局限于特定的文本到视频模型,这意味着随着基础模型的进步,视频质量有望进一步提升。
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