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计算科学工作流管理器专注可追溯性性能和可扩展性

AiiDA是一个计算科学工作流管理器，专注于可追溯性、性能和可扩展性。它支持复杂工作流编写、数据溯源追踪和高性能计算。AiiDA自动记录计算过程，确保可重现性，并兼容多种调度器。作为开源项目，AiiDA提供插件系统，支持社区贡献和数据共享，促进开放科学发展。

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介绍相关项目

dify - 开源LLM应用开发平台，集成AI工作流和模型管理

DifyGithub人工智能应用企业解决方案开源项目模型支持热门自托管

Dify是一款革命性的开源LLM应用开发平台，提供直观的用户界面和强大的AI工作流功能。该平台支持数百种专有和开源LLM，包括GPT、Mistral、Llama3等，同时提供文档摄取、性能监控、工作流构建等全面功能，满足从原型到生产的所有需求。Dify还支持企业级特性，如单点登录和访问控制，提供自托管解决方案，确保快速部署和高效整合。

spyder - 强大的Python科学计算集成开发环境

GithubPythonSpyder开发环境开源软件开源项目科学计算

Spyder是一个开源的Python科学计算集成开发环境，集成了编辑、调试和分析等功能。它为数据科学家、研究人员和工程师提供了全面的工具集，支持多种操作系统。Spyder具有直观的界面和高效的编程体验，有助于用户进行科学计算和数据分析。该项目持续更新，拥有活跃的社区支持，是Python科学计算领域的重要工具。

IoA - 多元AI代理协作平台，实现高效任务管理

AI代理GithubInternet of Agents开源框架开源项目异构代理异步任务执行

IoA是一个开源框架，旨在通过互联网风格的架构让不同AI代理协同工作，解决复杂任务。该平台支持自主团队形成、多任务执行和灵活对话管理。安装简单且支持扩展，适用于科研和应用开发。

Domino Workflows - 简化数据和AI工作流程的开源可视化平台

AI工具协作平台可视化界面工作流数据处理

Domino Workflows是一个开源的可视化平台，用于创建、管理和部署数据和AI工作流程。平台提供图形界面，支持高级数据处理、机器学习和生成式AI算法集成。它强调功能模块的可重用性和可复现性，便于分享和协作。Domino具备实时监控和详细报告功能，支持团队合作。基于Apache Airflow和Kubernetes技术，保证了工作流程的可扩展性和稳定性。作为开源项目，Domino Workflows为数据科学家和业务专业人士提供了强大而灵活的工具，简化了复杂的数据和AI工作流程管理。

ControlFlow - 构建和管理AI工作流的Python框架

AI工作流ControlFlowGithubLangChainPrefect 3.0Pydantic开源项目

ControlFlow是一个Python框架，用于构建和管理AI工作流。它提供结构化的方法来定义任务并将其分配给特定的AI代理，确保每个步骤的透明和可控。通过组合任务形成复杂流程，用户能够创建符合需求的AI生成内容。ControlFlow支持多代理协作、生态系统集成和系统可观察性，适用于对稳定性和维护性有高要求的AI应用开发。

atomic_agents - 模块化、可扩展的AI代理框架

Atomic AgentsGithub使用示例开源项目数据验证框架模块化

Atomic Agents框架专为模块化、可扩展和易用而设计，提供一套可以组合的工具和代理来创建强大的应用程序。框架基于Instructor构建，并利用Pydantic进行数据验证和序列化。详细的快速入门指南和文档可帮助用户快速入门，支持OpenAI、Cohere、Anthropic等多种模型。项目采用MIT许可证，并欢迎社区贡献和改进建议。

chronon - 简化AI/ML应用的数据计算和服务平台

AI/MLChrononGithub回填在线服务开源项目数据平台

Chronon 是一个数据平台，专为 AI/ML 应用简化数据计算和服务的复杂性。主要功能包括批处理和流计算、可扩展的历史数据回填、低延迟服务、数据准确性和一致性保证，以及丰富的观察和监控工具。Chronon 能处理组织内的各种数据类型，支持在线和离线一致性，提升模型训练和评估效率。了解更多详情，请访问 chronon.ai。

orchestra - 人机协作的智能项目管理平台

GithubOrchestra人机协作系统工作流程自动化开源软件开源项目项目团队管理

Orchestra是一个人机协作的AI系统，用于管理由专家和机器组成的项目团队。该系统支持多种工作流程，适用于设计团队和新闻编辑室等不同场景。它允许安排资深专家审核工作，提供反馈并持续优化成果。Orchestra整合了自动化功能，如网络爬虫和数据分类器，以提高工作效率。通过Python代码和HTML界面，可以方便地添加新的工作流程，使其成为一个灵活的项目管理平台。

clearml - ML/DL 开发和生产套件

ClearMLGithubMLOps实验管理开源项目数据管理模型部署

ClearML是一个开源平台，集成了实验管理、MLOps/LLMOps、数据管理、模型服务和报告生成功能。支持云端和本地部署，帮助用户实现AI项目的高效管理和自动化，包括实验记录、数据版本控制、模型部署与监控等。ClearML支持多种机器学习和深度学习框架，并与Jupyter Notebook无缝集成，适合团队协作和远程任务执行，提升AI工作流效率。

pegasus - 大规模科学工作流自动化管理系统

GithubPegasus WMS分布式计算工作流管理系统开源项目数据管理科学计算

Pegasus是一个专为科学计算设计的工作流管理系统。该系统能在多种计算基础设施上自动映射和执行复杂工作流,包括个人电脑、校园集群、超级计算机、网格以及云平台。Pegasus具备高可扩展性、可靠性和出色的数据管理能力,可处理包含高达100万个任务的工作流,同时管理数十TB的数据。系统为研究人员提供抽象的工作流描述接口,使其无需关注底层执行环境细节。

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