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计算科学工作流管理器专注可追溯性性能和可扩展性

AiiDA是一个计算科学工作流管理器，专注于可追溯性、性能和可扩展性。它支持复杂工作流编写、数据溯源追踪和高性能计算。AiiDA自动记录计算过程，确保可重现性，并兼容多种调度器。作为开源项目，AiiDA提供插件系统，支持社区贡献和数据共享，促进开放科学发展。

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介绍相关项目

aiflows - AI工作流设计与实现的模块化开源框架

CoLinkFlowVerseFunSearchGithubPython 3.10aiFlows开源项目

aiFlows是一个模块化框架，简化了涉及人类、AI系统和工具的复杂工作流的设计和实现。其特点包括模块化设计、可复用性、点对点远程协作和并发执行。通过FlowVerse社区，用户可以下载和定制各种工作流，促进AI研究者和实践者的协作和反馈。支持Python 3.10+，助力下一代AI工具的开发和优化。

aim - 开源AI实验跟踪工具，可视化比较和高效管理AI实验

APIAimGithub实验跟踪开源开源项目机器学习热门

Aim是一款易于使用且功能强大的开源AI实验跟踪工具，支持数以万计的训练运行。它提供了高性能的用户界面来探索和比较训练运行，同时通过其SDK实现对跟踪元数据的编程访问，完美支持自动化和Jupyter Notebook分析。Aim专注于与多种机器学习框架集成，可视化和比较元数据，组织和标记实验，使其成为团队中信赖的机器学习项目支持工具。

irods - 开源数据管理软件实现存储虚拟化和工作流自动化

GithubiRODS开源项目数据发现数据工作流数据管理软件数据虚拟化

iRODS是一款开源数据管理软件，广泛应用于研究、商业和政府组织。通过数据存储资源虚拟化，iRODS使用户能够控制数据，不受存储位置和设备限制。该软件提供数据虚拟化、数据发现、工作流自动化和安全协作等核心功能，支持插件扩展，并配备完善的测试、文档和支持服务。作为拥有25年历史的项目，iRODS在数据管理领域占据重要地位。

airflow - 可编程的工作流自动化平台

Apache AirflowDAGGithubPython工作流开源项目调度

Apache Airflow是一个开源的工作流自动化平台,支持以Python代码定义工作流。它采用有向无环图(DAG)结构组织任务,提供了可视化界面和命令行工具来管理和监控工作流。Airflow具有动态生成管道、灵活扩展和处理复杂依赖关系的能力,适用于各类数据处理和批处理任务。该平台简化了工作流的版本控制、测试和协作,特别适合处理相对稳定的长期运行工作流。

backend.ai - 灵活高效的容器化计算集群平台支持多种框架与加速器

APIBackend.AIGithub多租户容器化计算平台开源项目计算资源管理

Backend.AI是一个基于容器的计算集群平台，支持多种计算和机器学习框架及编程语言。平台提供CUDA GPU、ROCm GPU、TPU和IPU等异构加速器支持，可按需分配和隔离计算资源，适合多租户环境。通过REST、GraphQL和WebSocket API暴露功能，为用户提供灵活高效的计算环境。此平台集成了先进的资源调度功能，可实现按需或批量分配计算资源。Backend.AI采用容器技术实现资源隔离，确保多租户环境的安全性和效率。其开放的API架构便于与现有系统集成，为科研、教育和企业用户提供了强大而灵活的计算解决方案。

taipy - 高性能数据与AI网络应用构建工具

AI应用GithubPythonTaipy开源项目数据管理热门用户界面

Taipy 是为数据科学家和机器学习工程师设计的，帮助他们使用Python快速构建数据与AI网络应用，无需学习新语言。它支持UI生成与场景/数据管理，使用户能够专注于数据和AI算法，同时简化开发和部署的复杂性。此外，Taipy还提供强大的定制能力和扩展性，让用户从简单的原型快速过済到生产就绪的应用。

AI2BMD - AI驱动的高精度蛋白质分子动力学模拟工具

AI2BMDGithub分子动力学模拟开源项目机器学习蛋白质计算化学

AI2BMD是一个结合人工智能和从头计算方法的蛋白质分子动力学模拟工具。它包含AIMD-Chig数据集、ViSNet和Geoformer模型架构，以及完整的模拟程序。该工具在保持高精度的同时提高了模拟效率，为蛋白质研究和药物开发提供了新的研究方法。

datajoint-python - 基于关系原则的科学工作流管理框架 DataJoint

DataJointGithubPython框架关系数据模型开源项目数据管理科学工作流管理

DataJoint for Python作为开源科学工作流管理框架，基于关系数据模型设计。框架提供一致的数据组织、计算和查询方法，适用于处理大规模实验数据。项目始于2009年，现已被多个实验室采用。DataJoint支持简便安装，提供完善的文档和教程资源，并包含针对神经科学的示例管道。该框架致力于优化数据处理流程，提高科研工作效率。

toil - 跨平台Python工作流管理系统

GithubPythonToil云计算工作流管理系统开源项目生物信息学

Toil是一个开源的跨平台工作流管理系统，主要用于生物信息学领域。它支持CWL和WDL编写的工作流，并提供Python API用于自定义工作流开发。该系统可在本地、HPC集群或云端运行，兼容Linux和macOS平台。Toil采用Python编写，遵循函数式编程原则，具有高效、可扩展的特点，为复杂数据处理提供灵活的管理方案。

cylc-flow - 通用工作流引擎专注循环系统管理

CylcGithub天气预报工作流引擎开源项目气候预测环境预报

Cylc是一款通用工作流引擎，擅长高效管理循环系统。该系统在HPC平台上的天气、气候和环境预报生产中广泛应用，但不限于这些领域。Cylc提供简便的安装和使用方法，支持Python 3，采用新的调度算法，支持分支工作流。系统配备终端和Web用户界面，便于工作流监控和控制。作为开源软件，Cylc欢迎社区参与开发。

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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

AI写歌

Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台，能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐，Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

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白日梦AI提供专注于AI视频生成的多样化功能，包括文生视频、动态画面和形象生成等，帮助用户快速上手，创造专业级内容。

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