multimodal-garment-designer

利用多模态潜变量扩散模型进行人类为中心的时尚图像编辑

Multimodal Garment Designer 时尚图像编辑潜在扩散模型 Dress Code VITON-HD Github 开源项目

本项目通过多模态条件时尚图像编辑，优化服装设计流程，生成符合文本、人体姿势和服装草图等多种输入模态的时尚图像。采用的新架构基于潜变量扩散模型，并且扩展了Dress Code和VITON-HD数据集，实验结果显示该方法在图像现实性和输入一致性方面效果显著。更多详情请参阅官方文档及GitHub仓库。

Atricent - 革新时尚体验的AI个性化造型平台

AI工具AI时尚平台Atricent个性化服装数字衣柜虚拟试穿

Atricent集成了AI个性化造型、虚拟试穿技术和社交功能，为时尚爱好者提供全新体验。平台主要特点包括AI驱动的个人造型建议、互动数字衣橱、虚拟试衣和社区互动。用户可获得个性化时尚推荐，自由组合搭配服装，并与他人分享交流。Atricent致力于引导用户探索独特风格，使每次时尚选择都能彰显个性。

sdxl-instructpix2pix-768 - 基于SDXL的指令式图像编辑模型

GithubHuggingfaceSDXL人工智能图像生成图像编辑开源项目模型深度学习

该项目将InstructPix2Pix方法应用于Stable Diffusion XL (SDXL)模型,开发了一个能够根据文本指令精确编辑图像的AI系统。它可以执行多种图像编辑任务,如改变天空景象、转换绘画风格和调整人物年龄等。项目通过diffusers库提供简便的使用接口。作为一个实验性模型,该项目仍有优化空间,开发者欢迎用户反馈和讨论。

One-2-3-45 - 2D扩散模型在3D AIGC中的创新应用

3D建模GithubHuggingFaceNeurIPS 2023One-2-3-45开源项目深度学习

One-2-3-45项目创新性地提出了一种2D扩散模型在3D AIGC中的正向操作方法，无需耗时的优化过程。项目提供详细的安装说明和多种演示方式，包括在线互动演示和完整的配置指南。通过整合Hugging Face的Gradio API，用户可以方便地进行图像预处理和3D网格重建。该项目已被NeurIPS 2023接受，并提供了详细的训练代码和数据集，促进单图像到3D模型的快速生成。

generative-models - SV4D与SV3D一类的创新模型

GithubSDXL-TurboSV3DSV4D开源项目热门稳定AI视频合成

Generative Models项目展示了多个创新模型如SV4D与SV3D，专注于视频到4D扩散建模和图像到视频的多视角合成，旨在提供高分辨率和时间连贯性的研究工具。最新技术报告和视频概览现已发布，支持通过简单的脚本和快速入门指南直接体验模型效果，适用于研究及教育用途。

photo-background-generation - 基于文本引导的扩散模型实现对象背景一致性

GithubHuggingfaceSalient Object-Aware Background Generation开源项目文本指导扩散模型模型物体膨胀电子商务广告背景生成

该开源项目通过文本引导的扩散模型，解决显著对象背景生成中的'对象扩展'问题，保持对象身份和背景的一致性。适合商业广告等需要清晰度的场景。项目已被CVPR 2024采用，提供创新的背景生成方法。

DreamPhotoGASM - 高级写实AI图像生成工具

AI绘图DreamPhotoGithubHuggingfaceStable Diffusion开源项目模型模特真实感

DreamPhotoGASM是一款专注于生成高度写实人物图像的AI工具。该项目结合多种艺术模型，可创建从浪漫场景到时尚写真的多样化图片。它擅长捕捉人物细节，包括面部表情、服装质感和环境光线，为创作者提供了将文字描述转化为视觉艺术的平台。

clip-guided-diffusion - 文本生成图像，多功能扩散模型

AI绘图CLIP Guided DiffusionGithubKatherine Crowsonpyglide图像生成开源项目

CLIP Guided Diffusion项目提供文本生成图像功能，支持多种参数和提示词权重设置。此项目采用高效扩散模型，通过命令行或Python接口操作，支持GPU加速，提供丰富的图像尺寸和调校选项，适合生成高质量多样化的视觉内容。

GET3D - 从2D图像生成高质量3D纹理模型的新突破

3D生成模型GET3DGithub图像学习开源项目生成对抗网络纹理网格

GET3D是一种新型生成模型,可从2D图像集合中学习生成高质量3D纹理网格模型。该模型融合了可微表面建模、可微渲染和生成对抗网络技术,能直接生成具有复杂拓扑结构和丰富几何细节的3D模型。GET3D可生成包括汽车、椅子、动物、摩托车、人物和建筑在内的多种3D模型,在质量上显著超越现有方法,为大规模创建3D虚拟世界内容提供了有力工具。

AM-mix1 - 理解Stable Diffusion技术在图像生成中的应用

APIGithubHugging FaceHuggingfaceStable Diffusion Diffusersstable-diffusion开源项目文本到图像模型

AM-mix1项目利用Stable Diffusion技术实现文本到图像转换。通过Hugging Face API生成示例，呈现模型性能。探索该项目如何为艺术作品和设计项目提供创新解决方案。

LLM-groundedDiffusion - 优化文本到图像合成的提示理解能力

GPT-4GithubHuggingFaceLLM-grounded DiffusionStable DiffusionTMLR开源项目

本项目通过将大型语言模型（LLM）与文本到图像扩散模型结合，提高了提示理解能力。LLM负责解析文本请求，生成中间表示如图像布局，最终通过稳定扩散模型生成高质量图像。项目支持多种生成方法和开源模型，用户可自行设置实现自托管，从而节约API调用成本。项目更新频繁，包括支持高分辨率生成和集成SDXL精炼器等功能。

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