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Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-plus-Swallow

日本语流畅度提升:Meta-Llama-3.1新版本兼容Llama-3

Swallow-8B通过持续的日语预训练提高语言流畅度,并在Meta-Llama-3.1-8B-Instruct新版本中升级整合。该项目结合了tokyotech-llm的技术,增强了模型的日语处理能力。Meta-Llama-3.1-8B-Instruct以保留优势为基础,与Llama-3-Swallow-8B的差分向量融合,实现技术与功能的提升。

Llama-3.1-Swallow-8B-Instruct-v0.1 - 基于Llama 3.1的日英双语大语言模型
GithubHuggingfaceLlama 3.1 Swallow大语言模型开源项目指令微调日语能力模型评估基准
Llama-3.1-Swallow-8B-Instruct是一个基于Meta Llama 3.1持续预训练的日英双语大语言模型。模型使用2000亿个来自日语网络语料库、维基百科、数学和编程领域的token进行训练,并通过日语合成数据进行指令微调。在日语能力显著提升的同时保持了原有的英语水平,各项基准测试表现优异。该模型适合需要高质量日英双语理解和生成的应用场景。
Llama-3-Swallow-8B-Instruct-v0.1 - 利用Meta Llama 3进行日语数据增强的持续预训练
GithubHuggingfaceLlama3Meta Llama开源项目日语能力模型语言模型预训练
Llama-3-Swallow-8B-Instruct-v0.1是基于Meta Llama 3的语言模型,专注于日语的持续预训练和多项任务优化。通过监督微调和Chat Vector,模型在日语和英语任务中表现突出,包括选择题问答和代码生成。此模型由东京工业大学和合作机构开发,得到日本先进工业科学技术研究所的支持,旨在加强语言模型的生成、摘要及翻译能力。
Llama-3.1-Swallow-70B-Instruct-v0.1 - 强化日语和英语能力的多语言大型模型
GithubHuggingfaceLlama 3.1 Swallow大语言模型开源项目指令微调数据集日本语言能力模型
Llama 3.1 Swallow系列在增强日语和英语能力方面表现出色。基于Llama 3.1的模型结构,它不仅改进了对日语的处理能力,还保留了对英语的支持。利用包括日本网络、维基百科在内的语料,以2000亿个令牌进行训练,该模型在多个领域表现优异,包括文本生成、日英翻译和学术考试。不同的模型变体支持多种语言处理需求,提供灵活选择。
Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-GGUF - Llama 3.1 8B多语言AI模型 具备128K上下文处理能力
GithubHuggingfaceLlama 3.1Meta多语言大语言模型开源开源项目模型
Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-GGUF是Llama 3系列的最新版本,在多语言处理方面性能优异。该模型具有128K上下文窗口,经过15T token训练,包含2500万合成样本。作为开源领域的先进模型,它适用于广泛的AI任务。LM Studio用户可通过'Llama 3'预设轻松应用这一模型。
Llama-3.1-8B-EZO-1.1-it - 优化日本语AI模型性能,实现多语言任务支持
GithubHuggingfaceLlama 3.1多语言支持开源项目日本语任务模型模型微调社区许可协议
基于Meta AI的Llama 3.1,有效提升日本语任务性能,适用于多样化语言应用。依托高质量数据集及创新训练策略,模型虽聚焦日本语,亦在其他领域具备卓越表现。用户应警觉其输出中的潜在偏差,并在应用场景中引入安全测试及调适。
tokyotech-llm-Llama-3.1-Swallow-8B-Instruct-v0.1-gguf - 基于Llama 3.1的日英双语指令模型GGUF版本 支持高效本地部署
GithubHuggingfaceLlama-3.1人工智能开源项目日语模型机器学习模型语言模型
该项目是tokyotech-llm团队开发的Llama-3.1-Swallow-8B-Instruct模型的GGUF格式版本。原模型基于Llama 3.1架构,使用imatrix日语数据集训练,支持日英双语交互。GGUF格式优化了模型的本地部署效率,特别适合在llama.cpp框架下运行。模型可用于日语对话、任务执行等多种场景,具有良好的指令理解能力。
Llama-3.1-8B-Instruct - Meta推出的多语言大规模语言模型Llama 3.1
GithubHuggingfaceLlama 3.1Meta人工智能多语言大语言模型开源项目模型
Llama-3.1-8B-Instruct是Meta开发的多语言大规模语言模型,支持8种语言的对话和自然语言生成。模型采用优化的Transformer架构,具有128K上下文长度,可用于商业和研究领域的文本及代码生成等任务。该模型遵循Llama 3.1社区许可,用户应确保合规使用。
Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-abliterated - Llama 3.1 8B指令模型的无限制版本优化语言生成能力
GithubHuggingfaceLlama 3.1人工智能开源项目无审查模型模型自然语言处理语言模型
Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-abliterated是一个经过abliteration技术处理的Llama 3.1 8B指令模型。该模型移除了内容限制,同时保持了原有性能。在IFEval、BBH等多项评测任务中表现优异。目前提供多种量化版本,便于在各类设备上部署。这个模型为研究人员提供了一个探索大型语言模型潜力的新选择。
Llama-3.1-405B-Instruct-FP8 - Meta开发的多语言大规模语言模型,支持对话和文本生成
GithubHuggingfaceLlama 3.1人工智能元模型多语言大语言模型开源项目模型
Llama-3.1-405B-Instruct-FP8是Meta公司开发的多语言大规模语言模型。该模型支持8种语言的文本输入输出,具有128K的上下文长度,采用优化的Transformer架构。模型在多语言对话和文本生成任务中表现优异,适用于助手式聊天和自然语言处理等领域。Meta为该模型提供了商业许可证,允许在遵守使用政策的前提下应用于商业和研究用途。
Meta-Llama-3-8B-Instruct-GGUF - Llama 3系列8B指令模型性能超越前代70B版本
GithubHuggingfaceLlama 3Meta人工智能大语言模型开源项目模型自然语言处理
Meta发布的Llama 3系列8B指令模型在15万亿多样化语料上训练,代码数据量是前代的4倍。采用GQA技术提升大上下文处理能力,性能超越Llama 2的70B版本。该模型在对话、问答和编程等任务表现出色,支持自定义系统提示以适应不同应用场景。
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